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Agent Skill · 开发

lark-whiteboard(云雀白板)

lark-whiteboard 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-whiteboard 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14。

总安装 1,973,328周安装 83,858GitHub Stars 9,037下载 691,336核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-whiteboard(云雀白板)
来源仓库:https://github.com/larksuite/cli
仓库路径:skills/lark-whiteboard
安装命令:
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-whiteboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-whiteboard

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

lark-whiteboard 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从 larksuite/cli 仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/lark-whiteboard

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-whiteboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-whiteboard 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-whiteboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-whiteboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-whiteboard 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-whiteboard 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lark-whiteboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,973,328 次,近一周安装 83,858 次,下载 691,336 次,GitHub 9,037 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-whiteboard 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 9,037 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lark-whiteboard

云雀白板 · 本页

1,973,3289,037需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

[!IMPORTANT] - 运行 lark-cli --version,确认可用,无需询问用户。 - 运行 npx -y @larksuite/whiteboard-cli@^0.2.10 -v,确认可用,无需询问用户。

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理


快速决策

用户需求行动
查看画板内容 / 导出图片+query --output_as image
获取画板的 Mermaid/PlantUML 代码+query --output_as code
检查画板是否由代码绘制+query --output_as code
修改节点文字/颜色(简单改动)+query --output_as raw → 手动改 JSON → +update --input_format raw
用户已提供 Mermaid/PlantUML 代码,或明确指定用该格式自己生成/使用代码 → +update --input_format mermaid/plantuml
绘制复杂图表(架构/流程/组织等)→ § 创作 Workflow
修改/重绘已有复杂画板→ § 修改 Workflow
⚠️ 强制规范(通过 stdin 更新): 数据来源于本地文件时,必须使用 --source - --input_format <格式>。 例:cat chart.mmd | lark-cli whiteboard +update <token> --source - --input_format mermaid

Shortcuts

Shortcut说明
+query查询画板,导出为预览图片、代码或原始节点结构
+update更新画板,支持 PlantUML、Mermaid 或 OpenAPI 原生格式

创作 Workflow

此 workflow 用于独立创作一个画板。 需要在文档中批量创建多个画板时,由 lark-doc 负责调度,见 lark-doc 技能的 references/lark-doc-whiteboard.md。

Step 1:获取 board_token

用户给了什么怎么获取
直接给了 whiteboard token(wbcnXXX)直接使用
文档 URL 或 doc_id,文档中已有画板lark-cli docs +fetch --doc <URL> --as user,从返回的 <whiteboard token="xxx"/> 提取
文档 URL 或 doc_id,需要新建画板lark-cli docs +update --api-version v2 --doc <doc_id> --command append --content '<whiteboard type="blank"></whiteboard>' --as user,从响应 data.new_blocks[0].block_token 取得(block_type == "whiteboard" 的那条;参数详见 lark-doc SKILL.md)

Step 2:渲染 & 写入

→ 进入 § 渲染 & 写入画板 章节,按流程完成后直接返回结果给用户。


修改 Workflow

Step 1:获取 board_token(同创作 Workflow Step 1)

Step 2:判断修改策略

+query --output_as code
  ├─ 返回 Mermaid/PlantUML 代码
  │   → 在原代码上修改 → +update --input_format mermaid/plantuml
  ├─ 无代码(DSL 或其他方式绘制的画板)
  │   ├─ 只改文字/颜色 → +query --output_as raw → 手动改 JSON → +update --input_format raw
  │   └─ 重绘/结构调整 → +query --output_as image → 看图后进入 [§ 渲染 & 写入画板]
  └─ 用户有明确要求 → 以用户要求优先

渲染 & 写入画板

渲染路由

先自报身份:按训练来源,你属于哪一家?Claude / Gemini / GPT / GLM / Doubao 或 Seed / Other。身份决定 SVG / DSL 分流(不同家族对这两种表达语言的能力不均衡),不要跳过这一步。

然后按图表类型 × 身份选路径,读对应文件按其完整 workflow 执行(含读 scene 指南、生成内容、渲染审查、交付):

图表类型身份路径
思维导图、时序图、类图、饼图、甘特图任何身份routes/mermaid.md
其他图表Claude / Gemini / GPT / GLMroutes/svg.md
其他图表Doubao / Seed / Otherroutes/dsl.md
⚠️ SVG 路径失败回退:走 routes/svg.md 时,碰到以下情况之一 → 丢弃当前 SVG,改读 routes/dsl.md 从零重画,不要逐行修补: - 渲染命令直接报错(语法级崩溃,不是 --check 的 warn/error) - 两轮改写仍无法消除 --check 的 text-overflow error - 目测 PNG 视觉严重错乱(文字大面积溢出、元素重叠压住关键信息、布局整体崩溃) SVG 源码修补常常引入新 bug,换 DSL 从零重画往往更稳。这是 SVG 路径自由发挥的硬兜底,不要侵入 routes/svg.md 的创作流程。

产物规范

产物目录:./diagrams/YYYY-MM-DDTHHMMSS/(本地时间,不含冒号和时区后缀)。如用户指定路径,以用户为准。

目录内固定文件名:

diagram.svg           ← SVG 源码(SVG 路径)
diagram.mmd           ← Mermaid 源码(Mermaid 路径)
diagram.json          ← DSL 源文件(DSL 路径) / OpenAPI JSON(SVG 路径从 diagram.svg 导出)
diagram.gen.cjs       ← 坐标计算脚本(仅 DSL 脚本构建方式)
diagram.png           ← 渲染结果

写入画板

[!CAUTION] 写入前强制 dry-run:向已有内容的画板写入时,必须先加 --overwrite --dry-run 探测。 输出含 XX whiteboard nodes will be deleted → 必须向用户确认后才能执行。
# 第一步:dry-run 探测
npx -y @larksuite/whiteboard-cli@^0.2.10 -i <产物文件> --to openapi --format json \
  | lark-cli whiteboard +update \
    --whiteboard-token <Token> \
    --source - --input_format raw \
    --idempotent-token <10+字符唯一串> \
    --overwrite --dry-run --as user

# 第二步:确认后执行
npx -y @larksuite/whiteboard-cli@^0.2.10 -i <产物文件> --to openapi --format json \
  | lark-cli whiteboard +update \
    --whiteboard-token <Token> \
    --source - --input_format raw \
    --idempotent-token <10+字符唯一串> \
    --overwrite --as user
--idempotent-token 最少 10 字符,建议用时间戳+标识拼接(如 1744800000-board-1),避免重试导致重复写入。 如需应用身份上传,将 --as user 替换为 --as bot。

平台分布

Codex

37.6%
按下载量换算259,942

Claude

29.98%
按下载量换算207,263

Cursor

20.28%
按下载量换算140,203

Gemini CLI

9.77%
按下载量换算67,544

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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