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Agent Skill · 研究检索

lark-voice(云雀之声)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

lark-voice 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,326。

总安装 8,641周安装 353GitHub Stars 1下载 2,768核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-voice(云雀之声)
来源仓库:https://github.com/cheerwhy/lark-voice
安装命令:
openclaw skills install lark-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-voice

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过飞书发送语音消息,支持文字转语音功能。lark-voice 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于 OpenClaw 平台中与语音通信相关的场景。可将文本转换为自然语音并通过飞书发送,需用户提供内容。安装命令为 openclaw skills install lark-voice。

需授权飞书消息发送权限并注意语音内容的合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lark-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

lark-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lark-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-voice 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

lark-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lark-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,641 次,近一周安装 353 次,下载 2,768 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-voice 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-voice

云雀之声 · 本页

8,6411权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lark-voice
description
Send voice messages on Lark (Feishu) by converting text to speech. Use when the user asks to send a voice message or reply with voice.
metadata
{

Lark (Feishu) Voice

Convert text to speech and send as a voice message on Lark (Feishu).

Requirements

  • ffmpeg — audio format conversion
  • At least one TTS source (skill or built-in tool)

Usage

1. Discover TTS Source

Scan installed skills for names containing tts, and check if the OpenClaw built-in tts tool is available.

  • User specified a TTS source → use it directly
  • Not specified, only one available → use it directly
  • Not specified, multiple available → ask the user to choose
  • None available → use the OpenClaw built-in tts tool, and suggest installing a TTS skill for more voice options

2. Generate Audio

Call the selected TTS source to generate an audio file in wav/mp3 or other intermediate format, saved to /tmp/openclaw/.

3. Convert to Opus

Feishu voice messages only support the opus format (OGG container).

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw/input.wav -c:a libopus -b:a 24k -ar 24000 -ac 1 /tmp/openclaw/voice.opus

4. Send Voice

Use the message tool to send. The openclaw-lark plugin automatically detects the .opus extension, parses the duration, and delivers it as a msg_type: audio voice bubble.

message(action=send, media="/tmp/openclaw/voice.opus", message="optional text")

平台分布

OpenClaw

77.08%
按下载量换算2,134

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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