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Agent Skill · 研究检索

lark-mcp(lark MCP 搜索)

lark-mcp 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-mcp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,958。

总安装 71,280周安装 2,970GitHub Stars 34下载 24,960核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-mcp(lark MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/whatevertogo/feishuskill
仓库路径:skills/lark-mcp
安装命令:
npx skills add https://github.com/whatevertogo/feishuskill --skill lark-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/whatevertogo/feishuskill --skill lark-mcp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

飞书与飞书官方集成,可实现消息、群组管理、多维表格、文档搜索、知识库查询等功能。

支持即时通讯、聊天组创建和管理、Bitable(多维表)CRUD操作、文档搜索和导入、wiki节点检索五个能力领域 文档和知识库搜索需要OAuth配置;否则返回错误 99991663 工具使用连字符命名约定 ( mcp__lark-mcp__tool_name )并且需要仔细的参数结构:路径 对于 URL 参数,params 用于查询字符串、数据 对于请求体 内容字段必须是 JSON 字符串(单引号),过滤器值必须是数组,令牌类型因操作而异( doxcn 对于文件,wikcn 对于维基节点) 使用 useUAT: true 用于用户发起的资源创建和私有数据访问;假的 用于公共数据查询

来源仓库内路径:skills/lark-mcp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/whatevertogo/feishuskill --skill lark-mcp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-mcp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/whatevertogo/feishuskill --skill lark-mcp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-mcp 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

lark-mcp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lark-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 71,280 次,近一周安装 2,970 次,下载 24,960 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-mcp 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-mcp

lark MCP 搜索 · 本页

71,28034调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Lark MCP

⚠️ 重要提醒

搜索文档/知识库必须配置 OAuth:

  • docx_builtin_search → 需要 --oauth
  • wiki_v1_node_search → 需要 --oauth

否则返回 99991663 错误。配置方法见 installation.md


核心规则

# 工具命名(连字符,非下划线)
✅ mcp__lark-mcp__tool_name
❌ mcp__lark_mcp__tool_name

# 参数结构
path: {app_token, table_id}   # URL路径参数
params: {page_size, ...}      # 查询参数
data: {fields, ...}           # 请求体
useUAT: false                 # true=用户身份, false=租户身份

常见陷阱

# content 必须是 JSON 字符串
❌ content: {"text": "hello"}
✅ content: '{"text": "hello"}'

# 过滤条件 value 必须是数组
❌ value: "已完成"
✅ value: ["已完成"]

# 创建群组必须指定 owner_id,否则群主为机器人
owner_id: "ou_xxxxx"

# 参数名差异
docx_builtin_search: search_key  # 不是 query
wiki_v1_node_search: query       # 不是 search_key

# token 类型
wiki_v2_space_getNode: 用 wikcn...  # 不能用 doxcn...
docx_v1_document_rawContent: 用 doxcn...

useUAT 选择

场景useUAT
创建资源(想让用户可访问)true
搜索文档/知识库true
访问用户私有数据true
查询公共数据false

工具速查

类别工具文档
消息im_v1_message_create, im_v1_message_listim.md
群组im_v1_chat_create, im_v1_chat_list, im_v1_chatMembers_getchat.md
多维表格bitable_v1_app_create, bitable_v1_appTableRecord_search/create/updatebitable.md
文档docx_builtin_search, docx_v1_document_rawContent, docx_builtin_importdocuments.md
知识库wiki_v1_node_search, wiki_v2_space_getNodewiki.md

ID 类型

前缀类型来源
ou_用户IDAPI返回
oc_群聊IDim_v1_chat_list
bascn多维表格URL中 base/ 后
tbl数据表URL参数 table=
doxcn文档搜索结果或URL
wikcn知识库节点知识库URL

快速示例

# 发送消息
工具: mcp__lark-mcp__im_v1_message_create
data:
  receive_id: "oc_xxxxx"
  msg_type: "text"
  content: '{"text": "消息内容"}'
params:
  receive_id_type: "chat_id"

# 创建群组
工具: mcp__lark-mcp__im_v1_chat_create
data:
  name: "群名"
  chat_mode: "group"
  owner_id: "ou_xxxxx"
  user_id_list: ["ou_xxxxx"]
params:
  user_id_type: "open_id"

# 创建多维表格记录
工具: mcp__lark-mcp__bitable_v1_appTableRecord_create
path:
  app_token: "bascnxxxxxx"
  table_id: "tblxxxxxx"
data:
  fields:
    文本字段: "值"
    单选字段: "选项名"
useUAT: true

# 搜索文档
工具: mcp__lark-mcp__docx_builtin_search
data:
  search_key: "关键词"
  count: 10
useUAT: true

错误速查

错误原因解决
tool not found服务器名错误使用 mcp__lark-mcp__ 前缀
99991663权限不足useUAT: true 或配置 OAuth
131005 not foundtoken 类型错误检查用 wikcn 还是 doxcn
创建资源无法访问租户身份创建使用 useUAT: true
field not found字段名错误用 appTableField_list 确认
invalid content格式错误content 用单引号包裹 JSON

详细文档: troubleshooting.md | installation.md

平台分布

Claude Code

28.97%
按下载量换算7,231

OpenCode

20.71%
按下载量换算5,169

Codex

16.73%
按下载量换算4,176

Gemini CLI

12.37%
按下载量换算3,088

Cursor

8.33%
按下载量换算2,079

Antigravity

3.62%
按下载量换算904

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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