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Agent Skill · 开发

lark-doc-reviser(Lark 文档修订者)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

lark-doc-reviser 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,185。

总安装 2,369周安装 65GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,003核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-doc-reviser(Lark 文档修订者)
来源仓库:https://github.com/billzhuang6569/lark-doc-reviser
安装命令:
openclaw skills install lark-doc-reviser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lark-doc-reviser

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

读取飞书文档未解决评论并逐块应用编辑建议。适合在 OpenClaw 中协作式文档迭代与反馈闭环。通过 clawhub 安装,绑定文档 ID 后自动解析评论。使用前请确认编辑权限与变更冲突处理策略。建议保留修订历史以便追溯修改来源。lark-doc-reviser 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install lark-doc-reviser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-doc-reviser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install lark-doc-reviser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-doc-reviser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-doc-reviser 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-doc-reviser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

lark-doc-reviser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,369 次,近一周安装 65 次,下载 1,003 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-doc-reviser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
lark-doc-reviser

Lark 文档修订者 · 本页

2,369—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lark-doc-reviser
description
Read unresolved comments in a Feishu (Lark) document and apply targeted edits block-by-block based on those comments. Use when the user shares a Feishu doc URL and asks to: (1) fetch/show document comments, (2) revise or edit the doc based on comments, (3) process feedback left in a Feishu doc. Requires lark-cli installed and authenticated.

Lark Doc Reviser

Workflow

Step 1 — Fetch doc state

python3 scripts/fetch_doc.py <doc_url_or_token> --out workspace/<token>_state.json

This saves full doc state to workspace/<token>_state.json and prints a summary to stdout:

  • commented_blocks: blocks that have unresolved comments, each with elements, full_text, and comments[]{comment_id, anchor_text, instruction}
  • all_blocks: full block list (no elements, for structural reference)

Always save to workspace. The editing process may span multiple sessions.

Step 2 — Present comments to user

Show each entry in commented_blocks as:

[block_type] full_text
  → 【anchor_text】 instruction

Ask the user to confirm which comments to address, or proceed if the intent is clear.

Step 3 — Apply text edits

For each comment requiring a text change, construct a patches list and run:

python3 scripts/patch_blocks.py <doc_token> patches.json

patches.json format — elements completely replace the block's existing content:

[
  {
    "block_id": "doxcnXXXX",
    "elements": [
      {"text": "普通文字"},
      {"text": "加粗", "bold": true},
      {"text": "代码", "code": true},
      {"text": "斜体", "italic": true}
    ]
  }
]

Supported element fields: text (required), bold, italic, code, strikethrough, underline.

Note: update_text_elements clears comment_ids from the elements. This is expected — always resolve addressed comments in Step 4.

Step 4 — Resolve addressed comments

python3 scripts/resolve_comments.py <doc_token> <comment_id> [comment_id ...]
# or via stdin:
echo '["id1","id2"]' | python3 scripts/resolve_comments.py <doc_token> -

Step 5 — Re-fetch and update state

Re-run Step 1 to refresh workspace/<token>_state.json after edits.

Limitations

These operations are not handled by this skill's scripts and require additional API calls:

  • Insert blank line / empty block: needs Create Block API
  • Delete a block (e.g., remove a divider): needs Delete Block API
  • Structural reordering: needs Move Block API

For such operations, use lark-cli api directly or ask the user if they want to handle them manually.

Warning

Never use lark-cli docs +update --mode replace_range --selection-by-title to rename a heading. It selects the entire section (heading + all content until next heading) and deletes it all. Use --selection-with-ellipsis "heading text" instead.

平台分布

OpenClaw

79.92%
按下载量换算802

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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