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Agent Skill · 图像处理

laozhangapi-image(老张 API 图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

laozhangapi-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 598。

总安装 3,998周安装 170GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,401核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:laozhangapi-image(老张 API 图片)
来源仓库:https://github.com/enihsago/laozhangapi-image
安装命令:
openclaw skills install laozhangapi-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install laozhangapi-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用老张 API 生成和编辑图片,最低 $0.01/张。支持文生图、图片编辑、多图融合、多种比例。触发词:生成图片、画图、AI作图、文生图、图片编辑、换背景、风格转换、Sora生图。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install laozhangapi-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

laozhangapi-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install laozhangapi-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

laozhangapi-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

laozhangapi-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

laozhangapi-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

laozhangapi-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,998 次,近一周安装 170 次,下载 1,401 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

laozhangapi-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
laozhangapi-image

老张 API 图片 · 本页

3,998—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
laozhangapi-image
description
使用老张 API 生成和编辑图片,最低 $0.01/张。支持文生图、图片编辑、多图融合、多种比例。触发词:生成图片、画图、AI作图、文生图、图片编辑、换背景、风格转换、Sora生图。

老张 API 图片生成

低成本高质量图片生成与编辑。

快速开始

1. 配置 Token

echo "sk-xxx" > ~/.laozhang_api_token

访问 老张 API 注册获取 token。新注册自动获得 $0.5 测试额度。

2. 文生图

# 默认模型(sora_image,$0.01/张,返回URL)
python scripts/generate_image.py "一只可爱的猫咪在花园里"

# 指定比例(仅 sora_image 支持)
python scripts/generate_image.py "夕阳海滩" --ratio 3:2

# 保存到本地
python scripts/generate_image.py "可爱小狗" --output dog.png

3. 图片编辑

# 基础编辑(默认 gpt-4o-image,$0.01/张)
python scripts/edit_image.py "https://example.com/cat.jpg" "把毛色改成彩虹色"

# 预设风格
python scripts/edit_image.py "https://example.com/photo.jpg" --style 卡通

# 多图融合
python scripts/edit_image.py "https://a.jpg,https://b.jpg" "融合两张图"

模型选择

用途推荐模型价格返回
文生图(默认)sora_image$0.01/张URL
图片编辑(默认)gpt-4o-image$0.01/张URL
高质量/4Kgemini-3-pro-image-preview$0.05/张base64
性价比gemini-2.5-flash-image$0.025/张base64

详细模型对比见 references/models.md。

预设风格

卡通、油画、水墨、赛博朋克、素描、水彩

参数

generate_image.py

--model, -m    模型选择(默认: sora_image)
--ratio, -r    比例:2:3/3:2/1:1(仅 sora_image)
--output, -o   保存路径
--no-save      不保存,仅显示URL

edit_image.py

--model, -m    模型选择(默认: gpt-4o-image)
--style, -s    预设风格
--output, -o   保存路径
--no-save      不保存,仅显示URL

常见示例

见 examples/usage.md。

注意

  • URL 返回的模型可直接发送到飞书
  • base64 返回的模型会自动保存到本地
  • 建议控制在 10 请求/分钟

平台分布

OpenClaw

76.38%
按下载量换算1,070

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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