Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

laosi-spotify(老四 Spotify)

laosi-spotify 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

laosi-spotify 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,094。

总安装 1,467周安装 63GitHub Stars 公开资料未说明下载 514核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:laosi-spotify(老四 Spotify)
来源仓库:https://github.com/534422530/laosi-spotify
安装命令:
openclaw skills install laosi-spotify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install laosi-spotify

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Spotify 控制技能,支持终端控制播放、搜索及管理播放列表等功能。适用于在 OpenClaw 中执行音乐播放或媒体管理相关研究检索任务。安装后可通过 clawhub 命令集成,实际接口能力以来源仓库为准。需确认是否调用外部进程或依赖 Spotify 客户端运行状态。

laosi-spotify 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install laosi-spotify;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

laosi-spotify 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install laosi-spotify。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

laosi-spotify 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

laosi-spotify 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install laosi-spotify 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

laosi-spotify 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

laosi-spotify 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,467 次,近一周安装 63 次,下载 514 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

laosi-spotify 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
laosi-spotify

老四 Spotify · 本页

1,467—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
spotify-controller
description
Spotify控制技能 - 终端控制Spotify播放、搜索、管理播放列表。
metadata
{"openclaw": {"requires": {"bins": ["spotifyd", "spotify-cli"]}, "install": []}}
tags
[spotify, music, playback, playlist, control]
version
1.0.0
author
laosi
source
adapted

Spotify Controller - Spotify控制

激活词: Spotify / 播放音乐 / 控制音乐

安装

# Windows: 使用PowerShell或第三方CLI
# 推荐: spicetify-cli
winget install spicetify-cli

功能

  • 播放/暂停/切换
  • 搜索歌曲/专辑/艺术家
  • 管理播放列表
  • 显示当前播放
  • 音量控制

Python实现

import subprocess
import json

class SpotifyController:
    def __init__(self):
        self.cmd_prefix = "spicetify"
    
    def play(self):
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "play"], capture_output=True)
    
    def pause(self):
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "pause"], capture_output=True)
    
    def next_track(self):
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "next"], capture_output=True)
    
    def prev_track(self):
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "previous"], capture_output=True)
    
    def search(self, query: str) -> list:
        result = subprocess.run(
            [self.cmd_prefix, "search", query, "--json"],
            capture_output=True, text=True
        )
        if result.stdout:
            return json.loads(result.stdout)
        return []
    
    def now_playing(self) -> dict:
        result = subprocess.run(
            [self.cmd_prefix, "status", "--format", "json"],
            capture_output=True, text=True
        )
        if result.stdout:
            return json.loads(result.stdout)
        return {}
    
    def set_volume(self, level: int):
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "volume", str(level)], capture_output=True)

命令行操���

# 播放控制
spicetify play
spicetify pause
spicetify next
spicetify previous

# 搜索
spicetify search "周杰伦"

# 显示状态
spicetify status

# 音量
spicetify volume 80

播放列表操作

def create_playlist(name: str, tracks: list):
    subprocess.run([self.cmd_prefix, "playlist", "create", name])
    for track in tracks:
        subprocess.run([self.cmd_prefix, "playlist", "add", track])

def play_playlist(playlist_id: str):
    subprocess.run([self.cmd_prefix, "playlist", "play", playlist_id])

输出格式

## 当前播放

### 歌曲信息
- 标题: 晴天
- 艺术家: 周杰伦
- 专辑: 叶惠美
- 时长: 4:29
- 进度: 1:23 / 4:29

### 状态
- 状态: 播放中
- 音量: 75%
- 随机: 关闭
- 循环: 关闭

### 播放列表
- 列表: 我的收藏
- 歌曲数: 128首

使用场景

  1. 播放背景音乐
  2. 语音控制音乐
  3. 定时播放白噪音
  4. 自动化DJ

平台分布

OpenClaw

82.79%
按下载量换算426

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install laosi-spotify 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills