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Agent Skill · 开发

laosi-code-sandbox(老四代码沙箱)

laosi-code-sandbox 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

laosi-code-sandbox 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为可写文件;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,137。

总安装 998周安装 40GitHub Stars 公开资料未说明下载 323核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:laosi-code-sandbox(老四代码沙箱)
来源仓库:https://github.com/534422530/laosi-code-sandbox
安装命令:
openclaw skills install laosi-code-sandbox
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install laosi-code-sandbox

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

代码沙箱 - 原创技能。安全执行未验证的AI生成代码,防止恶意代码、系统破坏或意外损害。适用于代码审查、安全验证、AI编程辅助等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install laosi-code-sandbox;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

laosi-code-sandbox 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install laosi-code-sandbox。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

laosi-code-sandbox 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

laosi-code-sandbox 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

laosi-code-sandbox 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

laosi-code-sandbox 用的人多吗?

公开数据是累计安装 998 次,近一周安装 40 次,下载 323 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

laosi-code-sandbox 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
laosi-code-sandbox

老四代码沙箱 · 本页

998—可写文件MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
code-sandbox
description
代码沙箱 - 原创技能。安全执行未验证的AI生成代码,防止恶意代码、系统破坏或意外损害。适用于代码审查、安全验证、AI编程辅助等场景。
metadata
{"openclaw": {"requires": {}, "install": []}}
tags
[sandbox, security, code-execution, isolation, safety]
version
1.0.0
author
laosi
source
original

⚠️ 发布规则

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试,确定没有问题再发布


技能测试验证清单

  • [x] frontmatter格式正确
  • [x] 安全策略完整
  • [x] 隔离机制清晰
  • [x] 危险模式覆盖全
  • [x] 无语法错误

Code Sandbox - 代码沙箱

原创技能 | 激活词: 安全执行 / 沙箱运行 / 验证代码

核心问题

AI生成的代码可能包含:

  • 恶意代码
  • 破坏性操作
  • 无限循环
  • 系统调用风险
  • 数据泄露风险

直接运行非常危险!

沙箱架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              代码沙箱                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  ┌─────────┐   ┌─────────┐   ┌─────────┐   │
│  │ 资源限制 │   │ 网络隔离 │   │ 文件隔离 │   │
│  │         │   │         │   │         │   │
│  │ CPU限制  │   │ 无外网   │   │ 只读目录 │   │
│  │ 内存限制  │   │ 无DNS   │   │ 临时目录 │   │
│  │ 时间限制  │   │ 无socket│   │ 无敏感路径│   │
│  └─────────┘   └─────────┘   └─────────┘   │
│                                             │
│  ┌─────────┐   ┌─────────┐   ┌─────────┐   │
│  │ 危险API │   │ 进程限制 │   │ 监控审计 │   │
│  │         │   │         │   │         │   │
│  │ rm -rf  │   │ 禁用fork │   │ 操作日志 │   │
│  │ curl    │   │ 禁用spawn│   │ 资源使用 │   │
│  │ system  │   │ 子进程数 │   │ 安全告警 │   │
│  └─────────┘   └─────────┘   └─────────┘   │
│                                             │
└─────────────────────────────────────────────┘

安全策略

1. 资源限制

RESOURCE_LIMITS = {
    'cpu_time': 10,        # 最大10秒
    'memory': 256,        # 最大256MB
    'disk_write': 10,     # 最多写10MB
    'processes': 5,        # 最多5个进程
    'threads': 10,         # 最多10个线程
}

2. 网络限制

NETWORK_RESTRICTIONS = {
    'allow_outbound': False,    # 禁止出站连接
    'allow_inbound': False,     # 禁止入站连接
    'allow_dns': False,         # 禁止DNS查询
    'allow_internet': False,     # 禁止访问互联网
}

3. 文件系统限制

FILESYSTEM_RULES = {
    'read_whitelist': ['/tmp', '/sandbox'],
    'write_whitelist': ['/tmp/sandbox'],
    'blocked_paths': [
        '/',
        '/home',
        '/root',
        '/etc',
        '/var',
        '*.key',
        '*.pem',
        '.env',
    ],
    'max_file_size': 10 * 1024 * 1024,  # 10MB
}

4. 危险API黑名单

DANGEROUS_APIS = {
    'python': [
        'os.system',
        'os.popen',
        'subprocess',
        'eval',
        'exec',
        '__import__',
        'open'  # 限制使用
    ],
    'javascript': [
        'eval',
        'Function',
        'require("child_process")',
        'process.binding',
        'fs.delete',
    ],
}

危险模式检测

高危模式

HIGH_RISK_PATTERNS = [
    r'rm\s+-rf\s+/',                    # 删除根目录
    r'format\s+.*:',                     # 格式化磁��
    r'drop\s+database',                  # 删除数据库
    r'chmod\s+777',                      # 权限过大
    r'eval\s*\(',                        # 动态执行
    r'system\s*\(',                      # 系统命令
    r'shell_exec',                       # Shell执行
]

中危模式

MEDIUM_RISK_PATTERNS = [
    r'fetch\s*\(',                      # 网络请求
    r'curl\s+',                         # curl命令
    r'wget\s+',                         # wget命令
    r'\.env',                           # 访问环境变量
    r'password',                        # 密码相关
    r'secret',                          # 密钥相关
]

沙箱执行流程

1. 代码输入
      ↓
2. 静态分析 (危险模式检测)
      ↓
3. 修改代码 (包装危险调用)
      ↓
4. 沙箱配置 (设置资源限制)
      ↓
5. 执行代码 (在隔离环境)
      ↓
6. 结果收集 (输出/错误/资源)
      ↓
7. 清理环境

执行示例

安全代码

def safe_code():
    # 这段代码会被允许执行
    result = []
    for i in range(10):
        result.append(i * 2)
    return result

# 输出: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

危险代码 (被拦截)

def dangerous_code():
    import os
    os.system('rm -rf /')  # ❌ 拦截!

# 错误: 检测到危险操作 "rm -rf /"
# 建议: 这是破坏性操作,禁止执行

输出格式

## 沙箱执行报告

### 执行状态
- **状态**: ✅ 安全通过 / ❌ 已拦截
- **执行时间**: 0.23秒
- **内存使用**: 12MB
- **CPU使用**: 0.15秒

### 安全检查
✅ 危险模式检测: 通过
✅ 资源限制: 未超限
✅ 文件系统访问: 合规
✅ 网络请求: 已阻止

### 执行结果

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]


### 警告
⚠️ 代码访问了临时目录
⚠️ 代码包含循环操作

执行结果处理

通过

SANDBOX_PASS = {
    'status': 'passed',
    'output': '...',
    'execution_time': 0.23,
    'memory_used': 12,
    'warnings': [],
}

拒绝

SANDBOX_REJECT = {
    'status': 'rejected',
    'reason': 'dangerous_pattern',
    'pattern': 'rm -rf /',
    'line': 5,
    'suggestion': '删除根目录是破坏性操作',
}

超时

SANDBOX_TIMEOUT = {
    'status': 'timeout',
    'reason': 'infinite_loop',
    'iteration_count': 100000,
    'suggestion': '检查循环终止条件',
}

集成建议

配合技能效果
hallucination-detector先检测幻觉再沙箱运行
workflow-verifier验证安全后执行
iteration-optimizer优化时安全执行测试代码

原创性声明

本技能为原创,融合了:

  • 容器化隔离技术
  • 系统调用过滤
  • 资源配额管理
  • 危险模式识别

作者: laosi 创建日期: 2026-04-28

平台分布

OpenClaw

79.44%
按下载量换算257

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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