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Agent Skill · 研究检索

lang-yi-install(郎易安装)

lang-yi-install 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lang-yi-install 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lang-yi-install(郎易安装)
来源仓库:https://github.com/yixinhui/langskill
仓库路径:skills/lang-yi-install
安装命令:
npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。lang-yi-install 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

该技能属于研究检索类,适用于信息聚合场景。

来源仓库内路径:skills/lang-yi-install

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lang-yi-install 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lang-yi-install 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lang-yi-install 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

lang-yi-install 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lang-yi-install 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lang-yi-install 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lang-yi-install

郎易安装 · 本页

220—执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

lang-yi-install — 意心会内部 Skill 安装器

从飞书云空间动态扫描并下载意心会内部 ASOP skill 到本地 ~/.claude/ 目录。

前置条件

  • lark-cli 已安装:npm install -g @larksuite/cli
  • lark-cli config init --new 已完成初始化
  • lark-cli auth login 已完成认证
  • 需要以下 scope(环境检查会自动校验):

- drive:drive:readonly(列出文件夹内容) - drive:file:download(下载文件)

默认飞书文件夹

YiXinSKILL:https://fcntz0gsnz8y.feishu.cn/drive/folder/B06yfyHVXl9SqWd4pk6cw29SnSc

使用方式

用户调用 /lang-yi-install 后:

  1. 如果用户提供了飞书文件夹 URL,使用该 URL
  2. 如果没有提供,使用默认 URL(YiXinSKILL)
  3. 执行下载部署流程

执行流程

Step 1:环境检查

必须完整运行,任何一项失败都停止执行。

echo "=== 意心会 Skill 安装器 ==="
echo ""

INSTALL_STEPS='请先执行以下三步:

  1. npm install -g @larksuite/cli
  2. lark-cli config init --new
  3. lark-cli auth login

完成后重新运行 /lang-yi-install'

# 1. 检查 lark-cli 是否安装
if ! command -v lark-cli &>/dev/null; then
  echo "ERROR: lark-cli 未安装。"
  echo ""
  echo "$INSTALL_STEPS"
  exit 1
fi
echo "[OK] lark-cli 已安装"

# 2. 检查是否已认证
AUTH_RESULT=$(lark-cli auth status 2>&1)
if ! echo "$AUTH_RESULT" | grep -q '"appId"'; then
  echo "ERROR: lark-cli 未认证。请运行:"
  echo ""
  echo "  lark-cli auth login"
  exit 1
fi
echo "[OK] lark-cli 已认证"

# 3. 检查关键 scope
MISSING_SCOPES=""

CHECK1=$(lark-cli auth check --scope "drive:drive:readonly" 2>&1)
if echo "$CHECK1" | grep -q '"missing"' && echo "$CHECK1" | grep -q 'drive:drive:readonly'; then
  MISSING_SCOPES="$MISSING_SCOPES drive:drive:readonly"
fi

CHECK2=$(lark-cli auth check --scope "drive:file:download" 2>&1)
if echo "$CHECK2" | grep -q '"missing"' && echo "$CHECK2" | grep -q 'drive:file:download'; then
  MISSING_SCOPES="$MISSING_SCOPES drive:file:download"
fi

if [ -n "$MISSING_SCOPES" ]; then
  echo ""
  echo "ERROR: 缺少以下飞书权限 scope:$MISSING_SCOPES"
  echo ""
  echo "修复方法(二选一):"
  echo ""
  echo "  方法A:在飞书开放平台给应用添加 scope 后重新登录"
  echo "    1. 打开 https://open.feishu.cn → 找到你的应用 → 权限管理"
  echo "    2. 搜索并开通上述 scope"
  echo "    3. 运行:lark-cli auth login"
  echo ""
  echo "  方法B:让管理员把你加入飞书文件夹的协作者(有权限的人分享链接给你)"
  exit 1
fi
echo "[OK] scope 检查通过"

# 4. 测试 API 连通性(用一个轻量接口验证)
TEST_RESULT=$(lark-cli api GET /open-apis/authen/v1/user_info --as user 2>&1)
if ! echo "$TEST_RESULT" | grep -q '"code": 0'; then
  echo ""
  echo "ERROR: API 连通测试失败。可能是网络问题或 token 过期。"
  echo "请重新运行:lark-cli auth login"
  exit 1
fi
echo "[OK] API 连通正常"

echo ""
echo "环境检查全部通过,开始下载。"

Step 2:递归下载文件夹内容

直接运行以下 Python 脚本,不做任何修改。

关键点:

  • API 调用格式:lark-cli api GET <path> --params '<json>' --as user
  • --as user 必须加,否则默认用 bot 身份(没有文件权限)
python3 << 'PYEOF'
import subprocess
import json
import os
import sys
import time

SKILLS_DIR = os.path.expanduser("~/.claude/skills")
TOOLS_DIR = os.path.expanduser("~/.claude/tools")
META_DIR = os.path.expanduser("~/.claude/skills/.yi-meta")

# 根目录文件(放到 .yi-meta/)
ROOT_META_FILES = {"README.md", "VERSION", "setup.md", "publish.sh"}

def lark_list_folder(folder_token):
    """调用飞书 API 列出文件夹内容(自动分页)"""
    all_files = []
    page_token = None

    while True:
        params = {"folder_token": folder_token, "page_size": "50"}
        if page_token:
            params["page_token"] = page_token

        # 正确格式:lark-cli api GET <path> --params '<json>' --as user
        cmd = [
            "lark-cli", "api", "GET",
            "/open-apis/drive/v1/files",
            "--params", json.dumps(params),
            "--as", "user"
        ]

        result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)

        if result.returncode != 0 or not result.stdout.strip():
            print(f"  ERROR: 列出文件夹失败 (token={folder_token})", file=sys.stderr)
            if result.stderr.strip():
                print(f"         {result.stderr.strip()[:200]}", file=sys.stderr)
            break

        try:
            resp = json.loads(result.stdout)
        except json.JSONDecodeError:
            print(f"  ERROR: JSON 解析失败: {result.stdout[:200]}", file=sys.stderr)
            break

        data = resp.get("data", {})
        files = data.get("files", [])
        all_files.extend(files)

        if data.get("has_more") and data.get("page_token"):
            page_token = data["page_token"]
        else:
            break

    return all_files

def lark_download(file_token, output_path):
    """用 lark-cli drive +download 下载单个文件"""
    output_dir = os.path.dirname(output_path)
    filename = os.path.basename(output_path)
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

    result = subprocess.run(
        ["lark-cli", "drive", "+download",
         "--file-token", file_token,
         "--output", filename,
         "--as", "user"],
        capture_output=True, text=True,
        cwd=output_dir
    )
    if result.returncode != 0:
        print(f"  WARN: 下载失败 {output_path}: {result.stderr.strip()[:200]}", file=sys.stderr)
        return False
    return True

def determine_target_dir(relative_path):
    """根据顶层目录决定本地映射路径"""
    parts = relative_path.strip("/").split("/")

    if len(parts) == 1 and parts[0] in ROOT_META_FILES:
        return os.path.join(META_DIR, parts[0])

    top_dir = parts[0] if len(parts) > 1 else ""

    if top_dir == "skills":
        return os.path.join(SKILLS_DIR, "/".join(parts[1:]))
    elif top_dir == "tools":
        return os.path.join(TOOLS_DIR, "/".join(parts[1:]))
    else:
        return os.path.join(META_DIR, relative_path)

def crawl_and_download(folder_token, relative_path=""):
    """递归遍历文件夹并下载所有文件"""
    files = lark_list_folder(folder_token)
    total = 0

    for f in files:
        name = f.get("name", "unknown")
        token = f.get("token", "")
        file_type = f.get("type", "")

        item_path = f"{relative_path}/{name}" if relative_path else name

        if file_type == "folder":
            print(f"  [DIR]  {item_path}/")
            total += crawl_and_download(token, item_path)
            time.sleep(0.3)  # 避免 API 限流
        else:
            target = determine_target_dir(item_path)
            display = target.replace(os.path.expanduser("~"), "~")
            print(f"  [FILE] {item_path} -> {display} ... ", end="", flush=True)
            if lark_download(token, target):
                print("OK")
                total += 1
            else:
                print("FAIL")

    return total

# --- Main ---
folder_token = os.environ.get("FOLDER_TOKEN", "B06yfyHVXl9SqWd4pk6cw29SnSc")

print(f"飞书源: {folder_token}")
print(f"Skills -> {SKILLS_DIR}")
print(f"Tools  -> {TOOLS_DIR}")
print(f"Meta   -> {META_DIR}")
print()

for d in [SKILLS_DIR, TOOLS_DIR, META_DIR]:
    os.makedirs(d, exist_ok=True)

print("正在扫描飞书文件夹并下载...")
print()
count = crawl_and_download(folder_token)

# 设置脚本可执行权限
export_sh = os.path.join(SKILLS_DIR, "yi-poster/scripts/export_poster.sh")
if os.path.exists(export_sh):
    os.chmod(export_sh, 0o755)

print()
print(f"=== 完成:共下载 {count} 个文件 ===")
PYEOF

Step 3:验证安装

echo "=== 验证安装结果 ==="
echo ""

# 检查 skills 目录
echo "已安装的 Skills:"
if [ -d ~/.claude/skills ]; then
  find ~/.claude/skills -name "SKILL.md" -maxdepth 3 -type f | sort | while read f; do
    skill_dir=$(dirname "$f")
    skill_name=$(basename "$skill_dir")
    # 只显示 yi 系列
    case "$skill_name" in yi|yi-*|yiskill-*)
      echo "  [OK] $skill_name"
    esac
  done
fi

# 检查 tools 目录
echo ""
echo "已安装的 Tools:"
if [ -d ~/.claude/tools/feishu-sync ]; then
  echo "  [OK] feishu-sync"
else
  echo "  (无)"
fi

# 版本
echo ""
if [ -f ~/.claude/skills/.yi-meta/VERSION ]; then
  echo "版本:v$(cat ~/.claude/skills/.yi-meta/VERSION)"
fi

echo ""
echo "安装完成。新开会话即可使用 /yi 系列命令。"

目录映射规则

飞书文件夹中的路径本地目标路径
skills/*~/.claude/skills/*
tools/*~/.claude/tools/*
README.md / VERSION / setup.md / publish.sh~/.claude/skills/.yi-meta/
其他文件~/.claude/skills/.yi-meta/

错误处理

错误场景处理方式
lark-cli 未安装提示三步安装流程(install → config init → auth login),停止
未认证提示 lark-cli auth login,停止
缺 scopeStep 1 提前检测,提示去飞书开放平台添加 scope,停止(不等到下载才报错)
API 不通提示检查网络或重新 auth login,停止
单个文件下载失败打印 FAIL,继续下载其他文件

lark-cli API 调用格式备忘

正确格式(避免踩坑):

# 列出文件夹内容
lark-cli api GET /open-apis/drive/v1/files \
  --params '{"folder_token":"<token>","page_size":"50"}' \
  --as user

# 下载文件
lark-cli drive +download \
  --file-token <token> \
  --output <filename> \
  --as user

常见错误:

  • ❌ lark-cli api --method GET --uri /open-apis/... → 格式不对
  • ❌ lark-cli drive +list --folder-token... → +list 命令不存在
  • ❌ 不加 --as user → 默认 bot 身份,没有文件访问权限
  • ❌ page_size 传数字 50 → 必须传字符串 "50"

注意事项

  • 已有同名文件会被覆盖(等同于"同步最新版")
  • 不会删除本地已有但飞书上不存在的文件(只做增量覆盖)
  • 下载完成后建议新开会话,让新 skill 生效

平台分布

Codex

37.6%
按下载量换算27

Claude

28.02%
按下载量换算20

Cursor

18.48%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.57%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/yixinhui/langskill --skill lang-yi-install 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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