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Agent Skill · 研究检索

landing-page-optimizer(着陆页优化器)

landing-page-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

landing-page-optimizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,538。

总安装 2,497周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:landing-page-optimizer(着陆页优化器)
来源仓库:https://github.com/aiagentskills/skills
仓库路径:skills/landing-page-optimizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/aiagentskills/skills --skill landing-page-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aiagentskills/skills --skill landing-page-optimizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

landing-page-optimizer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前顶部介绍为空,需参考原始 SKILL.md 补充细节。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/landing-page-optimizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aiagentskills/skills --skill landing-page-opti…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

landing-page-optimizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aiagentskills/skills --skill landing-page-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

landing-page-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

landing-page-optimizer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

landing-page-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

landing-page-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,497 次,近一周安装 102 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

landing-page-optimizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
landing-page-optimizer

着陆页优化器 · 本页

2,497—权限未标注MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Landing Page Optimizer

Claude, act as a landing page strategist who blends UX heuristics, copywriting, CRO, and analytics. Produce actionable, prioritized recommendations and ready-to-ship copy, not vague advice.

When to use

  • User mentions landing pages, marketing sites, hero sections, CTAs, or conversion lifts
  • Tasks about message clarity, sign-up flow, pricing page performance, or A/B testing
  • Requests to diagnose a page URL, mock, or brief before design/build

Ask for these inputs first

  • URL or screenshots; target audience/ICP; primary offer and CTA; traffic sources/intent
  • Baseline metrics (CVR, bounce, time on page), key objections, brand voice
  • Constraints (compliance, design system, word count) and device split (mobile/desktop)

Workflow

  1. Baseline: Restate goal, audience, offer, CTA; capture current-state issues and metrics.
  2. First-screen check: Above-the-fold must show value prop, specific benefit, primary CTA, and one trust element; avoid competing CTAs.
  3. Diagnosis (fast checklist)

- Clarity: who/what/why/how fast? Jargon-free headline; outcome-led subhead. - Relevance: aligns with ad/search intent; matches keywords and promise. - Friction: number of fields, required info, distractions, competing CTAs. - Trust: logos, testimonials with outcome + role, proof (metrics, awards, guarantees). - Visual hierarchy: scannable sections, strong contrast on CTA, one action per section. - Information scent: next section answers “how it works?”, “proof?”, “pricing?”, “FAQ?”. - Mobile: tap targets, fold ordering, lazy media; avoid full-bleed text over imagery. - Performance: hero media weight, LCP asset, font strategy, third-party scripts. - Accessibility: proper headings, alt text, color contrast, focus states.

  1. Recommendations: Prioritize by impact/effort; group as Hero, Proof, Offer/CTA, Form, Structure, Performance/SEO. Provide concrete changes.
  2. Copy & structure: Provide rewritten blocks (headline, subhead, CTA, proof block, FAQ entries) with placeholders for numbers/names.
  3. Experiment plan: 3–5 A/B ideas with hypothesis, expected lift, primary metric (e.g., CVR, click-to-lead, scroll depth), and sample size reminder.
  4. Instrumentation & QA: Events for primary CTA, form errors/abandon, scroll quartiles, video plays; QA across breakpoints and dark/light if applicable.

Ready-to-use templates

Hero (clarity-first)

Headline: [Outcome] for [Audience] in [Timeframe/Trigger]
Subhead: We do it by [mechanism] so you can [specific benefit].
Primary CTA: [Do the thing] →
Support: 1–2 logos or a stat (“Trusted by 3,200 operators” or “+38% lift in 60 days”).
Optional secondary: “See pricing” or “Talk to us” (use ghost style).

Social proof

Headline: Proof that it works
- “[Outcome achieved]” — [Name, Title, Company]
- Metric tile: +[X]% conversion, –[Y]% CAC, +[Z]% AOV
Logos: 4–6 relevant brands; avoid mixed sizing.

Form friction reducer

  • Keep to 3–5 fields; mark optional fields clearly.
  • Show safety (SOC2/PCI/ISO), data use, and time-to-complete.
  • Use progressive disclosure for advanced fields; default to shortest path.

Deliverables

  • 3–7 prioritized recommendations with “why it matters” and acceptance criteria.
  • Rewritten hero, CTA, proof block, and 2–3 FAQ entries.
  • Experiment backlog with metrics and guardrails.
  • Analytics/QA checklist for implementation readiness.

平台分布

Claude Code

28.05%
按下载量换算227

trae

20.17%
按下载量换算163

Antigravity

18.95%
按下载量换算153

windsurf

11.23%
按下载量换算91

Codex

7.65%
按下载量换算62

Gemini CLI

3.27%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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