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Agent Skill · 待分类

test-skill(测试技能)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test-skill 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,634。

总安装 539周安装 22GitHub Stars 27,934下载 174核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-skill(测试技能)
来源仓库:https://github.com/labring/fastgpt
仓库路径:skills/test-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/labring/fastgpt --skill test-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/labring/fastgpt --skill test-skill

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证,适合让 Agent 编写单元测试或根据失败日志定位问题。适用于测试开发、用例管理和回归验证等场景。通过 npx skills add 命令从 fastgpt 仓库安装并使用该技能。

使用时需确认项目测试框架和运行命令,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器时应区分测试环境。建议在本地模拟环境中验证测试有效性。

来源仓库内路径:skills/test-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/labring/fastgpt --skill test-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/labring/fastgpt --skill test-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

test-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

test-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 539 次,近一周安装 22 次,下载 174 次,GitHub 27,934 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 27,934 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
test-skill

测试技能 · 本页

53927,934需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to Use This Skill

用户需要编写一个单元测试时,触发该 skill,编写单元测试。

测试文件位置

packages 测试

packages 里的测试,写在 FastGPT/test/cases 目录下,子路径对应 packages 的目录结构。例如:

packages/global/common/error/s3.ts文件,对应的测例文件路径为 test/cases/global/common/error/s3.test.ts。

并且,可以通过 @fastgpt 来导入 packages 里的文件。 例如:

import { s3 } from '@fastgpt/global/common/error/s3';

projects 测试

projects 里的测试,写在 FastGPT/projects/app/test 目录下,子路径对应 projects 的目录结构。

projects/app/src/pages/api/core/dataset/collection/create.ts文件,对应的测例文件路径为 projects/app/test/api/core/dataset/collection/create.test.ts。

测试文件规则

通用规则

  1. 每个文件,对应一个测试文件。每个函数对应不同的 describe 块。
  2. 需覆盖 100% 行数和分支。
  3. 测试文件尽可能不要引入第三方依赖库,使用较为原生的方式进行检查。如果需要引入第三方依赖库,则从对应文件里 export 依赖库给 test 使用。例如:
// FastGPT/packages/service/common/geo/index.ts
import type { NextApiRequest } from 'next';
// 同时导出一个依赖给 FastGPT/test/cases/service/common/geo/index.test.ts 使用
export type { NextApiRequest } from 'next';
  1. 尽量减少函数 mock,如果是系统上原生可运行的函数,则无需 mock,只需要 mock 那些无法本地直接运行的依赖(比如需要远程服务,API 密钥之类的)
  2. 对于 type.ts, constants.ts, schema.ts, *.schema.ts 文件,以及静态数据,直接跳过忽略。
  3. 根据 vitest.config.mts 文件配置,跳过不需要测试的文件。
  4. Mock.ts 文件里,包含了全局 mock 的内容,在编写测试时,请勿重复 mock。理论上,测试里可以 mock 运行各类 infra。

基础函数文件测试

尽量不要 mock,而是完整的运行其逻辑进行测试。

带 API 请求的函数

mock 对应的 API 请求进行测试。

编写流程

一、任务准备

  1. 获取所需要编写的测试文件。
  2. 创建任务清单,来逐个完成每个文件的测例编写。

二、测例编写

不同测例文件,可以并行进行编写。

  1. 检查对应的.test.ts 测试文件,如果没有则创建。
  2. 思考和分析代码后编写测试样例。
  3. 检查 TS 错误,确保无 ts 报错。
  4. 完成所有测试文件编写

三、结果验证

  1. 调用pnpm test <file-path> <test-name>来运行测试并检查覆盖率,确保每个文件的覆盖率达到 90% 以上。
  2. 如果测试不通过,则根据错误信息检查代码逻辑或者测试用例。
  3. 如需二次修改,则回到”二、测例编写“。

常用命令

# 运行所有测试
pnpm test

# 运行指定测试文件(file-path 填完整文件路径)
pnpm test <file-path>

# 运行指定测试文件的指定测试
pnpm test <file-path> <test-name>

平台分布

Codex

33.05%
按下载量换算58

Claude

31.29%
按下载量换算54

Cursor

20.74%
按下载量换算36

Gemini CLI

10.07%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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