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lab-to-market-co-creation-agent实验室到市场共同创造 Agent

Agent Skill

lab-to-market-co-creation-agent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,356

周安装

316

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,579
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lab-to-market-co-creation-agent(实验室到市场共同创造 Agent)
来源仓库:https://github.com/earthwalking/lab-to-market-co-creation-agent
安装命令:
openclaw skills install lab-to-market-co-creation-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install lab-to-market-co-creation-agent

简介

面向高校硬科技成果转化,提供共创验证式创业的诊断、路线图、课程、案例与白皮书设计支持。

SKILL.md

namedescriptionargument-hintuser_invocable
lab-to-market-co-creation-method面向高校硬科技与科技成果转化场景的创业方法论 skill。将“清华师生共创”与“MIT 有序创业 24 步法”整合为一套可执行的诊断、路线图、课程、路演与白皮书生成框架。可提供:项目简介、技术源头、团队结构、目标客户、当前阶段、主要困难、希望输出形式(诊断/路线图/课程/PPT/案例/白皮书/路演)。true

共创验证式创业法(ClawHub 上架版)

Skill 定位

这是一个面向高校硬科技创业、大学科技成果转化、师生联合创业、创新创业教育设计的通用方法论 Skill。

它把两类能力整合在一起:

  • 前端共创能力:用“清华师生共创”解释成果从实验室走向创业组织的起点机制
  • 后端验证能力:用“MIT 有序创业 24 步法”解释项目如何完成市场细分、价值主张、客户验证与商业闭环

适用场景

  • 高校科研成果转创业项目
  • 实验室成果的创业可行性诊断
  • 师生联合创业项目的路线图设计
  • 创新创业课程、讲义、工作坊设计
  • 挑战杯 / 创新大赛 / 路演材料重构
  • 白皮书、论文方法论、案例框架写作

不适用场景

  • 单纯法律合同、税务合规、财务报表、股权协议起草
  • 纯流量型、纯渠道型、与高校成果转化无关的创业咨询
  • 只需要一句宣传文案的请求
  • 只要行业数据库检索、不需要方法论分析的请求

核心理论框架

总定义

共创验证式创业法: 以“师生共创”解决高校硬科技创业的技术承接与组织起点问题, 以“有序创业 24 步法”解决市场发现、价值主张、客户验证与规模化问题, 形成从“科研共同体”到“价值共同体”的连续创业链条。

四个核心变量

  1. 共创强度:师生信任、技术协同、角色清晰度
  2. 转译能力:把技术语言翻译成客户价值语言的能力
  3. 验证质量:市场细分、用户访谈、价值主张与购买流程验证的质量
  4. 生态支撑:课程、平台、PoC、投资、校友、制度与产业资源

三层九阶段模型

第一层:共创生成层

  1. 成果识别
  2. 共创组队
  3. 权责建模

第二层:验证转译层

  1. 切入点市场界定
  2. 用户画像与价值主张转译
  3. 双十验证

第三层:放大闭环层

  1. 最小可行转化产品(MVTP)
  2. 三重闭环建构
  3. 平台化复制

工作流

Step 1:识别任务类型

  • 项目诊断
  • 路线图设计
  • 课程/讲义设计
  • 白皮书/论文方法论写作
  • 案例分析与复盘
  • 创业比赛/路演重构

Step 2:抽取最小必要信息

  • 项目名称或主题
  • 技术源头 / 科研成果类型
  • 团队构成
  • 目标客户 / 应用场景
  • 当前阶段
  • 核心困难
  • 期望输出形式

Step 3:阶段定位

每次输出都优先给出:

  • 当前所在层
  • 当前阶段
  • 上一阶段是否完成
  • 下一阶段关键门槛
  • 最大断点

Step 4:五维诊断

  1. 技术可转化性
  2. 共创组织成熟度
  3. 价值转译清晰度
  4. 市场验证充分度
  5. 生态与制度支撑度

Step 5:按任务类型输出交付件

  • 项目诊断版
  • 路线图版
  • 课程/讲义版
  • 白皮书/论文版
  • 比赛/路演版

输出风格要求

  • 优先中文
  • 先结构,后解释
  • 少空话,多判断、多动作
  • 学术化请求用“概念—模型—命题—边界”
  • 实操化请求用“诊断—路线图—行动清单”

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.22%
按下载量换算2,069

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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