Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维和基础设施

ralph(Ralph 助手)

ralph 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ralph 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,367。

总安装 624周安装 25GitHub Stars 13下载 202核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph(Ralph 助手)
来源仓库:https://github.com/kv0906/cc-skills
仓库路径:skills/ralph
安装命令:
npx skills add https://github.com/kv0906/cc-skills --skill ralph
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kv0906/cc-skills --skill ralph

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

ralph 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理的场景。GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息处理。

来源仓库内路径:skills/ralph

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kv0906/cc-skills --skill ralph;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ralph 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kv0906/cc-skills --skill ralph。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ralph 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ralph 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ralph 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ralph 用的人多吗?

公开数据是累计安装 624 次,近一周安装 25 次,下载 202 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ralph 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
ralph

Ralph 助手 · 本页

62413只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Ralph Wiggum Loop Skill

Autonomous AI coding pattern that runs agents in iterations with clean context, working on PRD-driven features while maintaining CI green.

Commands

CommandAction
/ralphShow help menu
/ralph setupCreate Ralph infrastructure
/ralph initBuild custom PRD interactively
/ralph runExecute the autonomous loop

/ralph setup

Create all Ralph files in the current directory.

Steps:

  1. Read and copy templates from this skill's templates/ folder:

- templates/ralph-loop.sh → ./ralph-loop.sh - templates/prd.json → ./prd.json - templates/progress.txt → ./progress.txt - templates/README-RALPH.md → ./README-RALPH.md

  1. Make script executable: chmod +x ralph-loop.sh
  2. Detect project context and customize:

- Check for package.json → determine package manager (pnpm/npm/yarn) - Check for tsconfig.json → TypeScript project - Update test commands in ralph-loop.sh accordingly

  1. Show completion message with next steps

/ralph init

Guide user through creating a custom PRD interactively.

Questions to ask:

  1. Project name?
  2. What features do you want to build? (collect 3-5 user stories)
  3. For each story:

- Title? - Description? - Acceptance criteria? (3-5 specific, testable criteria)

Output: Generate prd.json with user's input. Offer to create other Ralph files if not present.


/ralph run

Execute the Ralph loop.

Pre-flight checks:

  1. Verify ralph-loop.sh exists
  2. Verify prd.json exists
  3. Show summary:

- Total user stories - Incomplete stories (where passes: false) - Max iterations configured

  1. Ask for confirmation
  2. Execute: ./ralph-loop.sh

/ralph (no args)

Show help menu:

Ralph Wiggum Loop - Autonomous AI Coding

Commands:
  /ralph setup  - Create Ralph infrastructure in this directory
  /ralph init   - Create a new PRD from scratch
  /ralph run    - Run the Ralph loop

What would you like to do?

Key Principles

  1. Clean slate each iteration - Fresh context, no baggage
  2. One feature at a time - Prevents scope creep
  3. CI must stay green - Tests and types pass every commit
  4. Progress tracking - Append to progress.txt each iteration
  5. Clear stop condition - <promise>COMPLETE</promise> when all stories pass
  6. Safety limit - Max iterations prevents infinite loops

PRD Quality Checklist

Good user stories are:

  • ✅ Specific and scoped (completable in one iteration)
  • ✅ Clear acceptance criteria (testable, unambiguous)
  • ✅ Properly prioritized (1 = highest)
  • ✅ Has "passes": false initially

Bad user stories are:

  • ❌ Too vague ("build the UI")
  • ❌ Too large (touches many systems)
  • ❌ Unclear criteria ("make it nice")

平台分布

Antigravity

29.7%
按下载量换算60

Codex

24.83%
按下载量换算50

Claude Code

17.6%
按下载量换算36

OpenCode

13.58%
按下载量换算27

Gemini CLI

8.93%
按下载量换算18

windsurf

3.32%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills