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Agent Skill · 研究检索

turborepo(Turborepo Monorepo 构建)

turborepo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

turborepo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 63,891。

总安装 309周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 108核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:turborepo(Turborepo Monorepo 构建)
来源仓库:https://github.com/kunhai-88/skills
仓库路径:skills/turborepo
安装命令:
npx skills add kunhai-88/skills --skill "turborepo"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add kunhai-88/skills --skill "turborepo"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

turborepo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索梳理等研究检索场景。

通过 npx skills add kunhai-88/skills --skill "turborepo" 安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。turborepo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/turborepo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add kunhai-88/skills --skill "turborepo";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

turborepo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add kunhai-88/skills --skill "turborepo"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

turborepo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

turborepo 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

turborepo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

turborepo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 309 次,近一周安装 13 次,下载 108 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

turborepo 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
turborepo

Turborepo Monorepo 构建 · 本页

309—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
turborepo
description
Turborepo monorepo 构建系统指导。触发词:turbo.json、task pipelines、dependsOn、caching、remote cache、turbo CLI、--filter、--affected、CI optimization、environment variables、internal packages、monorepo structure/best practices、boundaries。
license
MIT

Turborepo 技能

JavaScript/TypeScript monorepo 的构建系统。Turborepo 缓存任务输出并根据依赖图并行运行任务。

重要:包任务,非根任务

不要创建根任务。始终创建包任务。

创建任务/脚本/管道时,必须:

  1. 将脚本添加到每个相关包的 package.json
  2. 在根 turbo.json 中注册任务
  3. 根 package.json 仅通过 turbo run 委托

不要将任务逻辑放在根 package.json 中。这会破坏 Turborepo 的并行化。

次要规则:turbo run vs turbo

当命令写入代码时始终使用 turbo run:

// package.json - 始终 "turbo run"
{ "scripts": { "build": "turbo run build" } }

简写 turbo 仅用于一次性终端命令,由人类或代理直接输入。绝不将 turbo build 写入 package.json、CI 或脚本。

快速决策树

「我需要配置任务」:定义任务依赖、Lint/检查类型(并行+缓存)→ 使用 Transit Nodes 模式、指定构建输出、处理环境变量、设置 dev/watch 任务、包特定配置、全局设置(cacheDir、daemon)。 「我的缓存不工作」:任务运行但输出未恢复 → 缺少 outputs 键、缓存意外未命中 → 参考 gotchas、需要调试哈希输入 → 使用 --summarize 或 --dry、想完全跳过缓存 → 使用 --force 或 cache: false、远程缓存不工作 → 参考 remote-cache、环境导致未命中 → 参考环境 gotchas。 「我想仅运行更改的包」:更改的包+依赖(推荐)→ turbo run build --affected、自定义基础分支 → --affected --affected-base=origin/develop、手动 git 比较 → --filter=...[origin/main]。 「我想过滤包」:仅更改的包 → --affected、按包名 → --filter=web、按目录 → --filter=./apps/*、包+依赖 → --filter=web...、包+被依赖 → --filter=...web。 「环境变量不工作」:运行时变量不可用 → 严格模式过滤(默认)、缓存命中但环境错误 → 变量不在 env 键中、.env 更改不导致重建 → .env 不在 inputs 中、CI 变量缺失 → 参考环境 gotchas、框架变量(NEXT_PUBLIC_*)→ 通过推断自动包含。 「我需要设置 CI」:GitHub Actions → 参考 github-actions、Vercel 部署 → 参考 vercel、CI 中的远程缓存 → 参考 remote-cache、仅构建更改的包 → --affected 标志、跳过不必要构建 → turbo-ignore。 「我想在开发期间监视更改」:更改时重新运行任务 → turbo watch、带依赖的 dev 服务器 → 使用 with 键、依赖更改时重启 dev 服务器 → 使用 interruptible: true、持久 dev 任务 → 使用 persistent: true。

关键反模式

在代码中使用 turbo 简写:turbo run 在 package.json 脚本与 CI 管道中推荐。简写 turbo 用于交互式终端使用。 根脚本绕过 Turbo:根 package.json 脚本必须委托给 turbo run,不直接运行任务。 使用 && 链接 Turbo 任务:不要用 && 链接 turbo 任务。让 turbo 编排。 prebuild 脚本手动构建依赖:如 prebuild 手动构建其他包,绕过 Turborepo 依赖图。修复:如果依赖已声明,移除 prebuild 脚本,Turbo 的 dependsOn: ["^build"] 自动处理;如果依赖未声明,添加依赖到 package.json,然后移除 prebuild 脚本。 过度宽泛的 globalDependencies:globalDependencies 影响所有包中的所有任务。要具体。 重复任务配置:查找跨任务重复的配置,可折叠。Turborepo 支持共享配置模式。使用 globalEnv 与 globalDependencies 用于共享配置。 使用 --parallel 标志:--parallel 标志绕过 Turborepo 依赖图。如果任务需要并行执行,正确配置 dependsOn。 根 turbo.json 中的包特定任务覆盖:当多个包需要不同任务配置时,使用包配置(每个包中的 turbo.json)而非用 package#task 覆盖使根 turbo.json 混乱。 在 inputs 中使用 ../ 遍历出包:不要使用相对路径如 ../ 引用包外文件。使用 $TURBO_ROOT$ 代替。 缺少文件产生任务的 outputs:在标记缺少 outputs 前,检查任务实际产生什么。仅当任务产生应被缓存的文件时标记。 ^build vs build 混淆:^build = 在依赖中先运行构建(此包导入的其他包),build(无 ^)= 在同一包中先运行构建,pkg#task = 特定包的任务。 环境变量未哈希:如果 API_URL 更改不会导致重建,在 env 中添加它。 .env 文件不在 Inputs 中:Turbo 不加载 .env 文件—你的框架加载。但 Turbo 需要知道更改:在 inputs 中包含 .env 文件。 Monorepo 中的根 .env 文件:根 .env 文件是反模式—即使对于小 monorepo 或启动模板。它创建包之间的隐式耦合。正确:.env 文件在需要它们的包中。

常见任务配置

标准构建管道:build 有 dependsOn: ["^build"] 与 outputs,dev 有 cache: false 与 persistent: true。 带 ^dev 模式的 Dev 任务(用于 turbo watch):根 turbo.json 中 dev 有 dependsOn: ["^dev"] 与 persistent: false,包 turbo.json 覆盖为 persistent: true。 用于并行任务与缓存失效的 Transit Nodes:某些任务可并行运行(不需要依赖的构建输出)但必须在依赖源代码更改时失效缓存。Transit Nodes 解决两者:创建 transit 任务有 dependsOn: ["^transit"],my-task 有 dependsOn: ["transit"]。 带环境变量:使用 globalEnv、globalDependencies、任务级 env。

参考索引

配置(turbo.json 概览、包配置、任务配置、全局选项、gotchas)、缓存(缓存工作原理、远程缓存、gotchas)、环境变量(env、globalEnv、passThroughEnv、模式、gotchas)、过滤(--filter 语法概览、常见过滤模式)、CI/CD(一般 CI 原则、GitHub Actions 完整设置、Vercel 部署、模式)、CLI(turbo run 基础、命令与标志)、最佳实践(monorepo 最佳实践概览、仓库结构、创建内部包、依赖管理)、Watch 模式(turbo watch、可中断任务、dev 工作流)、边界(实验性:强制执行包隔离、基于标签的依赖规则)。

来源文档

基于 Turborepo 官方文档:https://turborepo.dev/docs

平台分布

windsurf

27.93%
按下载量换算30

OpenCode

23.59%
按下载量换算25

Cursor

20.01%
按下载量换算22

weavefox

11.91%
按下载量换算13

kiro-cli

8.31%
按下载量换算9

Codex

3.48%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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