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social-content社交内容

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

212

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

74
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:social-content(社交内容)
来源仓库:https://github.com/kunhai-88/skills
仓库路径:skills/social-content
安装命令:
npx skills add kunhai-88/skills --skill "social-content"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add kunhai-88/skills --skill "social-content"

简介

social-content 用于辅助文档、README 和内容稿件的整理与改写,提升可读性和结构清晰度。

  • 适合提炼章节、统一术语、检查链接或整合零散材料,适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。
  • 通过 npx skills add kunhai-88/skills --skill "social-content" 安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 使用时应保留项目事实,避免夸大对外文案,防止未确认信息被写成确定结论。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
social-content
description
创建、安排或优化 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 或其他平台的社媒内容时使用。触发词:LinkedIn post、Twitter thread、social media、content calendar、social scheduling、engagement、viral content。覆盖内容创建、复用与平台特定策略。
license
MIT

社媒内容

创建吸引受众、驱动参与并支持业务目标的社媒内容。

前置了解

目标(品牌认知、线索、流量、社区)、期望行动、建立个人品牌/公司品牌/两者;受众(试图触达谁、最活跃的平台、参与的内容、可解决的问题);品牌声音(语调、避免主题、特定术语或样式指南);资源(可投入时间、现有可复用内容、能否创建视频、是否有客户故事或数据分享)。

平台策略指南

LinkedIn:适合 B2B、思想领导力、专业网络、招聘。受众:专业人士、决策者、求职者。发布频率:每周 3-5 次。最佳时间:周二-周四,7-8am、12pm、5-6pm。有效:个人故事与商业教训、行业话题的逆向观点、公司建设幕后、数据与原创洞察、轮播帖子、引发讨论的投票。无效:过度推广、通用励志引用、主帖子中的链接、无个性的公司腔。格式提示:首行即一切(「查看更多」前的钩子)、使用换行提升可读性、1,200-1,500 字符表现良好、链接放在评论中非帖子正文、谨慎且真实地标记人员。

Twitter/X:适合科技、媒体、实时评论、社区建设。受众:精通技术、新闻导向、小众社区。发布频率:每天 3-10 次(包括回复)。有效:热门观点与意见、教学线程、幕后时刻、与他人内容互动、表情包与幽默(如符合品牌)、事件实时评论。无效:纯自我推广、无强钩子的线程、忽略回复与提及、安排一切(无实时存在)。格式提示:100 字符以下推文获得更多参与、线程:推文 1 中的钩子、承诺价值、交付、使用视觉停止滚动。

Instagram:适合视觉品牌、生活方式、电商、年轻受众。受众:18-44,视觉优先消费者。发布频率:每天 1-2 次 feed 帖子,每天 3-10 次 Stories。最佳时间:11am-1pm、7-9pm。有效:高质量视觉、幕后 Stories、Reels(短视频)、有价值轮播、UGC、互动 Stories(投票、问题)。格式提示:Reels 获得 2 倍静态帖子覆盖、Reels 首帧必须钩子、轮播:10 张幻灯片与教育内容、使用所有 Story 功能。

TikTok:适合品牌认知、年轻受众、病毒潜力。受众:16-34,娱乐导向。发布频率:每天 1-4 次。最佳时间:7-9am、12-3pm、7-11pm。有效:原生、未打磨内容、趋势声音与格式、娱乐包装的教育内容、POV 与日常生活内容、用视频回复评论、Duets 与 Stitches。格式提示:前 1-2 秒钩子、保持 30 秒以下开始、仅垂直(9:16)、使用趋势声音、一致发布以训练算法。

Facebook:适合社区、本地企业、年长受众、群组。受众:25-55+,社区导向。发布频率:每天 1-2 次。最佳时间:工作日 1-4pm。有效:Facebook 群组(社区)、原生视频、直播视频、本地内容与活动、引发讨论的问题。

内容支柱框架

围绕 3-5 个与专业与受众兴趣对齐的支柱构建内容。示例:行业洞察 30%、幕后 25%、教育 25%、个人 15%、推广 5%。

帖子格式与模板

LinkedIn 帖子模板:故事帖子(钩子→场景→挑战→尝试/发生→转折点→结果→读者教训→问题)、逆向观点(大胆陈述不受欢迎观点→原因 1-3→推荐替代→邀请讨论)、列表帖子(X 件关于 [话题] 的事,在 [可信度构建] 后学到的:要点 1-3→总结洞察→哪个最共鸣?)、How-To(如何 [时间] 内 [结果]:步骤 1-3→可期望结果→CTA 或问题)。

Twitter/X 线程模板:教程线程(推文 1:钩子+价值承诺→推文 2-7:每推文一步→最终推文:总结+CTA)、故事线程(推文 1:引人入胜钩子→推文 2-6:故事节拍,建立张力→推文 7:解决与教训→最终推文:要点+参与请求)、分解线程(推文 1:[公司/人] 刚 [做某事]。为什么是天才(以及你能学到什么):推文 2-6:分析点→推文 7:关键要点)。

Instagram 标题模板:轮播钩子(幻灯片 1:大胆陈述或问题→幻灯片 2-9:每幻灯片一点,视觉+文本→幻灯片 10:总结+CTA→标题:扩展主题,添加上下文,包含 CTA)、Reel 脚本(钩子 0-2 秒→设置 2-5 秒→价值 5-25 秒→CTA 25-30 秒)。

钩子公式

好奇钩子:「我错了关于 [常见信念]。」「[结果] 发生的真正原因不是你想的那样。」 故事钩子:「上周,[意外事] 发生了。」「我几乎 [大错误/失败]。」 价值钩子:「如何 [期望结果](无需 [常见痛苦]):」「[数字] [事物] 导致 [结果]:」 逆向钩子:「不受欢迎观点:[大胆陈述]」「[常见建议] 是错的。原因如下:」 社会证明钩子:「我们在 [时间] 内 [达成结果]。方法如下:」

内容复用系统

将一篇内容变为多篇:博客→社媒(LinkedIn 关键洞察+评论中链接、LinkedIn 要点轮播、Twitter 关键要点线程、Twitter 热门观点单推、Instagram 带视觉轮播、Instagram 总结 Reel);播客/视频→社媒(访谈→LinkedIn 引用图+洞察、Twitter 最佳引用线程、Instagram 作为 Reel 的片段、TikTok 带标题的短视频、YouTube 最佳时刻的 Shorts)。

内容日历结构

每周规划模板:按天分配平台与格式(周一 LinkedIn 行业洞察、Twitter 线程、Instagram 轮播等)。 月度内容组合:第 1 周:发布/宣布(如适用)、第 2 周:教育深度、第 3 周:社区/参与焦点、第 4 周:故事/幕后。 批处理策略:每周批处理(2-3 小时):审查内容支柱主题、写 5 个 LinkedIn 帖子、写 3 个 Twitter 线程+每日推文、创建 Instagram 轮播+Reel 想法、安排一切、为实时参与留空间。

参与策略

主动参与:每日参与例程(30 分钟):回复所有帖子评论(5 分钟)、评论 5-10 个目标账户帖子(15 分钟)、分享/转发并添加洞察(5 分钟)、向新连接发送 2-3 条 DM(5 分钟)。 质量评论:添加新洞察,非仅「好帖子!」;分享相关经验;问深思熟虑的后续问题;有细微差别地尊重地不同意。 建立关系:识别空间中的 20-50 个账户、一致参与其内容、分享其内容并标注、最终协作(播客、共同创建内容)。

反向工程病毒内容

6 步框架:1) NICHE ID — 找到顶级创作者(识别 10-20 个空间中的创作者,持续获得高参与);2) SCRAPE — 大规模收集帖子(收集 500-1000+ 帖子用于分析);3) ANALYZE — 提取实际有效的内容(排序与分析数据以找到模式);4) PLAYBOOK — 编码模式(记录可重复使用的模式);5) LAYER VOICE — 应用直接响应原则(用这些声音原则使已证明模式成为你的:聪明朋友、具体>模糊、短。呼吸。落地。、从情绪写);6) CONVERT — 将注意力转为行动(从参与到业务结果的桥梁:软转化、直接转化)。

分析与优化

重要指标:认知(展示、覆盖、关注者增长率)、参与(参与率、评论、分享/转发、保存(Instagram))、转化(链接点击、个人资料访问、收到的 DM、归因线索/转化)。 每周追踪:前 3 个表现帖子(为什么有效?)、后 3 个帖子(能学到什么?)、关注者增长趋势、参与率趋势、最佳发布时间(来自数据)、内容支柱表现。

相关技能

copywriting、launch-strategy、email-sequence、marketing-psychology。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

windsurf

29.01%
按下载量换算21

OpenCode

20.53%
按下载量换算15

Cursor

16.21%
按下载量换算12

kiro-cli

12.49%
按下载量换算9

Codex

7.97%
按下载量换算6

Claude Code

3.81%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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