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Agent Skill · 研究检索

popup-cro(弹出式 cro)

popup-cro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

popup-cro 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:popup-cro(弹出式 cro)
来源仓库:https://github.com/kunhai-88/skills
仓库路径:skills/popup-cro
安装命令:
npx skills add kunhai-88/skills --skill "popup-cro"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add kunhai-88/skills --skill "popup-cro"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息搜索与筛选。通过 npx skills add kunhai-88/skills --skill "popup-cro" 安装使用。

建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。popup-cro 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/popup-cro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add kunhai-88/skills --skill "popup-cro";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

popup-cro 怎么安装?

在终端执行 npx skills add kunhai-88/skills --skill "popup-cro"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

popup-cro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

popup-cro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

popup-cro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

popup-cro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

popup-cro 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
popup-cro

弹出式 cro · 本页

210—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
popup-cro
description
创建或优化弹窗、模态框、覆盖层、滑入、横幅以提升转化时使用。触发词:exit intent、popup conversions、modal optimization、lead capture popup、email popup、announcement banner、overlay。弹窗外表单见 form-cro;一般页面转化优化见 page-cro。
license
MIT

弹窗 CRO

创建能转化且不烦扰用户或损害品牌感知的弹窗。

前置了解

弹窗目的(邮件/简报捕获、线索磁铁交付、折扣/促销、公告、退出意图保存、功能推广、反馈/调研);当前表现、使用的触发、用户投诉或反馈、移动体验;流量来源、新 vs 回访、显示的页面类型。

原则

  • 时机即一切:太早=烦扰,太晚=错失,合适=需要时提供有用报价。
  • 价值必须明显:清晰、即时利益,与页面上下文相关,值得打断。
  • 尊重用户:易关闭、不陷阱或欺骗、记住偏好、不破坏体验。

触发策略

  • 时间:不推荐「5 秒后」,更好「30~60 秒后」(已验证参与)。
  • 滚动:典型 25~50% 深度,表示内容参与。
  • 退出意图:检测光标移向关闭/离开,最后捕获机会。
  • 点击触发:用户发起(点击按钮/链接),零烦扰。
  • 页面数/会话:访问 X 页后,表示研究/比较行为。
  • 行为:加购放弃、定价页访客、重复页面访问。

弹窗类型

邮件捕获:清晰价值主张(非仅「订阅」)、具体利益、单字段(仅邮箱)、考虑激励。 线索磁铁:展示所得(封面图、预览)、具体有形承诺、最少字段、即时交付期望。 折扣/促销:清晰折扣、截止日期创造紧迫、单次使用、易用代码。 退出意图:承认离开、不同于入口弹窗的报价、处理常见异议、最后有说服力的理由。 公告横幅:页面顶部(粘性或静态)、单一清晰信息、可关闭、链接到更多信息、限时。

设计最佳实践

视觉层级:标题(最大,最先见)→ 价值主张/报价 → 表单/CTA → 关闭选项。 尺寸:桌面 400~600px 宽,不覆盖全屏;移动全宽底部或居中,非全屏;留空间关闭(可见 X,点击外部)。 关闭按钮:始终可见(右上为惯例)、移动端足够大、文本链接「不,谢谢」作为替代、点击外部关闭。 移动考虑:无法检测退出意图(用替代)、全屏覆盖感觉激进、底部滑入效果好、更大触摸目标、易关闭手势。

文案公式

标题:利益驱动、提问、命令、社会证明、好奇。 副标题:扩展承诺、处理异议(「绝不垃圾邮件」)、设定期望(「每周 5 分钟提示」)。 CTA 按钮:第一人称有效、具体优于通用、价值聚焦。 拒绝选项:礼貌,非内疚诱导。

频率与规则

频率上限:每会话最多一次、记住关闭(cookie/localStorage)、7~30 天后再显示、尊重用户选择。 受众定向:新 vs 回访(不同需求)、按流量来源(匹配广告信息)、按页面类型(上下文相关)、排除已转化用户、排除最近关闭的。 页面规则:排除结账/转化流程、考虑博客 vs 产品页、匹配报价到页面上下文。

合规与无障碍

GDPR/隐私:清晰同意语言、链接到隐私政策、不预选选择加入、尊重退订/偏好。 无障碍:键盘可导航(Tab、Enter、Esc)、打开时焦点陷阱、屏幕阅读器兼容、足够颜色对比、不单靠颜色。 Google 指南:侵入性插页式广告损害 SEO,移动端尤其敏感;允许:Cookie 通知、年龄验证、合理横幅;避免:移动端内容前全屏。

度量

关键指标:展示率、转化率(展示→提交)、关闭率、参与率(关闭前互动)、关闭时间。 追踪:弹窗浏览、表单焦点、提交尝试、成功提交、关闭按钮点击、外部点击、Esc 键。 基准:邮件弹窗 2~5% 转化典型,退出意图 3~10%,点击触发更高(10%+,自选)。

常见弹窗策略

电商:入口/滚动=首次购买折扣,退出意图=更大折扣或提醒,加购放弃=完成订单。 B2B SaaS:点击触发=Demo 请求/线索磁铁,滚动=简报/博客订阅,退出意图=试用提醒或内容报价。 内容/媒体:滚动=参与后简报,页面数=多次访问后订阅,退出意图=不错过未来内容。 线索生成:时间延迟=一般列表建设,点击触发=特定线索磁铁,退出意图=最后捕获尝试。

实验想法

位置与格式:顶部栏 vs 标题下横幅、粘性 vs 静态、全宽 vs 包含、中心模态 vs 角落滑入、全屏覆盖 vs 较小模态、底部栏 vs 角落弹窗。 触发:退出意图 vs 30 秒延迟 vs 50% 滚动、时间延迟(10s vs 30s vs 60s)、滚动深度(25% vs 50% vs 75%)、页面数触发、基于意图预测、基于特定页面访问、回访 vs 新访客定向、基于推荐来源。 信息与内容:标题变体、CTA 按钮文案、按钮颜色、主要+次要 CTA vs 单一、拒绝文本、倒计时器、有/无图片、产品预览 vs 通用图像、弹窗内社会证明。 个性化:基于访客数据个性化、显示行业特定内容、基于访问页面定制、使用渐进式画像。 频率与规则:频率上限测试、关闭后冷却期、不同关闭行为、多次访问显示递增报价。

相关技能

form-cro、page-cro、email-sequence、ab-test-setup。

平台分布

windsurf

29.03%
按下载量换算21

OpenCode

20.38%
按下载量换算15

Cursor

19.48%
按下载量换算14

kiro-cli

11.91%
按下载量换算9

Codex

7.78%
按下载量换算6

Claude Code

3.17%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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