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marketing-psychology营销心理学

Agent Skill

marketing-psychology 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

392

周安装

16

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

125
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:marketing-psychology(营销心理学)
来源仓库:https://github.com/kunhai-88/skills
仓库路径:skills/marketing-psychology
安装命令:
npx skills add https://github.com/kunhai-88/skills --skill marketing-psychology
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kunhai-88/skills --skill marketing-psychology

简介

marketing-psychology 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕仓库状态和协作事项进行整理。

  • 适用场景包括代码审查、项目进度跟踪、协作流程管理和仓库元数据分析等开发管理工作。
  • 核心能力涵盖仓库信息检索、变更追踪和协作事项归纳,支持多分支和多项目并行管理。
  • 可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和访问限制后再使用。
  • 使用前应检查是否会触发网络请求、API 调用或文件操作,避免越权访问或数据泄露风险。

SKILL.md

营销心理学与心智模型

将心理学与心智模型应用于营销:理解人们为何购买、如何合规影响行为、如何做更好的营销决策。

使用方式

  1. 识别适用于情境的心智模型
  2. 说明模型背后的心理学
  3. 给出具体营销应用
  4. 建议如何合规落地

核心模型速查

策略思维

  • 第一性原理:拆解到基本事实再构建;用 5 Whys 找到根因。
  • Jobs to Be Done:人们「雇用」产品完成任务;围绕结果而非功能。
  • 倒推:先问「什么会导致失败?」再避免。
  • 二八法则:聚焦带来 80% 结果的 20%。
  • 机会成本 / 边际递减:比较取舍;知道何时 diversification。
  • 二阶思考:考虑间接效应(如促销教用户等打折)。
  • 地图≠疆域:数据与模型有用,但不等于真实用户。

买家心理

  • 基本归因谬误:别人不买多半是情境(如流程差),非人品。
  • 曝光效应 / 可得性启发:熟悉促进偏好;案例让成功更可想象。
  • 确认偏误:贴合既有信念比硬刚有效。
  • 模仿欲望 / 禀赋效应 / IKEA 效应:社会认同、拥有感、投入感提升价值。
  • 零价效应 / 现状偏见 / 默认效应:免费、少折腾、预设选项影响巨大。
  • 选择悖论 / 目标梯度 / 峰终定律:少选项、进度可视化、峰值与结尾塑造体验。
  • 损失厌恶 / 锚定 / 诱饵效应:损失框架、第一数字、第三选项改变选择。

说服与行为

  • 互惠 / 承诺一致:先给予价值;小承诺带来后续行动。
  • 权威 / 喜爱:专家背书、相似性提升信任。
  • 稀缺 / 登门槛:真实稀缺;小请求→大请求。
  • 框架效应:「90% 成功率」vs「10% 失败率」感受不同。

定价心理

  • 魅力定价:.99 比整百感觉更便宜。
  • 100 法则:<100 用百分比折扣,>100 用绝对金额。
  • 好-更好-最好:三档定价,中间为主推。

设计与发展

  • 希克定律:选项越多决策越慢。
  • AIDA / 7 次触达 / BJ Fogg / EAST:注意→兴趣→欲望→行动;多触点;动机×能力×提示;易得、吸引、社交、及时。
  • 北极星指标 / 反馈回路 / 复合增长 / 网络效应:对齐单指标;正循环;持续积累;用户越多价值越大。

按场景选模型

场景可参考模型
转化低希克定律、激活能、BJ Fogg、摩擦
价格异议锚定、框架、心理账户、损失厌恶
建立信任权威、社会认同、互惠、出丑效应
提升紧迫稀缺、损失厌恶、 Zeigarnik
留存/流失禀赋、切换成本、现状偏见
增长停滞瓶颈理论、局部vs全局最优、复合
决策瘫痪选择悖论、默认、助推

相关技能

page-cro、copywriting、popup-cro、ab-test-setup。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

windsurf

29.67%
按下载量换算37

OpenCode

23.81%
按下载量换算30

Cursor

17.53%
按下载量换算22

kiro-cli

13.73%
按下载量换算17

Codex

8.16%
按下载量换算10

Claude Code

3.89%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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