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Agent Skill · 研究检索

kubernetes-troubleshooting(Kubernetes troubleshooting 搜索)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

kubernetes-troubleshooting 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,083。

总安装 190周安装 8GitHub Stars 4下载 67核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kubernetes-troubleshooting(Kubernetes troubleshooting 搜索)
来源仓库:https://github.com/nik-kale/sre-skills
仓库路径:skills/kubernetes-troubleshooting
安装命令:
npx skills add https://github.com/nik-kale/sre-skills --skill kubernetes-troubleshooting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nik-kale/sre-skills --skill kubernetes-troubleshooting

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于系统化排查 Kubernetes 集群与应用层故障,提供诊断线索集合。可收集节点状态、事件日志、资源使用率及网络连通性信息。需结合具体错误现象缩小排查范围,避免盲目执行命令消耗资源。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,建议保存常用排查清单便于复用。复杂问题应保留现场快照,便于后续复盘与知识沉淀。

来源仓库内路径:skills/kubernetes-troubleshooting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nik-kale/sre-skills --skill kubernetes-trouble…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kubernetes-troubleshooting 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nik-kale/sre-skills --skill kubernetes-troubleshooting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kubernetes-troubleshooting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kubernetes-troubleshooting 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kubernetes-troubleshooting 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kubernetes-troubleshooting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 190 次,近一周安装 8 次,下载 67 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kubernetes-troubleshooting 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kubernetes-troubleshooting

Kubernetes troubleshooting 搜索 · 本页

1904接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kubernetes Troubleshooting

Systematic approach to debugging Kubernetes issues.

When to Use This Skill

  • Pod stuck in CrashLoopBackOff
  • OOMKilled errors
  • ImagePullBackOff failures
  • Pod not starting or scheduling
  • Service connectivity issues
  • Resource constraint problems

Quick Diagnostic Commands

Start with these commands to understand the current state:

# Cluster overview
kubectl get nodes
kubectl get pods -A | grep -v Running

# Specific namespace
kubectl get pods -n <namespace>
kubectl get events -n <namespace> --sort-by='.lastTimestamp' | tail -20

# Resource usage
kubectl top nodes
kubectl top pods -n <namespace>

Pod Debugging Workflow

Step 1: Check Pod Status

kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o wide
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

Look for:

  • Status: What state is the pod in?
  • Conditions: Ready, ContainersReady, PodScheduled
  • Events: Recent events at the bottom of describe output

Step 2: Identify the Problem Category

SymptomLikely CauseGo To Section
PendingScheduling issueScheduling Issues
CrashLoopBackOffApplication crashCrashLoopBackOff
ImagePullBackOffImage/registry issueImage Pull Issues
OOMKilledMemory exhaustionOOMKilled
Running but not ReadyHealth check failingReadiness Issues
ErrorContainer errorContainer Errors

Common Issues

Scheduling Issues

Pod stuck in Pending state.

Diagnostic:

kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> | grep -A 10 Events

Common Causes:

Event MessageCauseFix
Insufficient cpu/memoryNot enough resourcesAdd nodes or reduce requests
node(s) had taintsNode taintsAdd tolerations or remove taints
no nodes availableNo matching nodesCheck node selector/affinity
persistentvolumeclaim not foundPVC missingCreate the PVC

Fix Resource Issues:

# Check resource requests vs available
kubectl describe nodes | grep -A 5 "Allocated resources"

# Check pending pod requests
kubectl get pod <pod> -o yaml | grep -A 10 resources

CrashLoopBackOff

Container keeps crashing and restarting.

Diagnostic:

# Check container logs (current)
kubectl logs <pod-name> -n <namespace>

# Check previous container logs
kubectl logs <pod-name> -n <namespace> --previous

# Check exit code
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> | grep -A 3 "Last State"

Common Exit Codes:

Exit CodeMeaningCommon Cause
0SuccessProcess completed (might be wrong for long-running)
1Application errorCheck application logs
137SIGKILL (OOM)Memory limit exceeded
139SIGSEGVSegmentation fault
143SIGTERMGraceful termination

Common Fixes:

  • Check application logs for startup errors
  • Verify environment variables and secrets
  • Check if dependencies are available
  • Verify resource limits aren't too restrictive

Image Pull Issues

ImagePullBackOff or ErrImagePull.

Diagnostic:

kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> | grep -A 5 Events

Common Causes:

ErrorCauseFix
repository does not existWrong image nameFix image name/tag
unauthorizedAuth failureCheck imagePullSecrets
manifest unknownTag doesn't existVerify tag exists
connection refusedRegistry unreachableCheck network/firewall

Fix Registry Auth:

# Create image pull secret
kubectl create secret docker-registry regcred \
  --docker-server=<registry> \
  --docker-username=<user> \
  --docker-password=<password> \
  -n <namespace>

# Reference in pod spec
spec:
  imagePullSecrets:
  - name: regcred

OOMKilled

Container killed due to memory exhaustion.

Diagnostic:

kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> | grep -i oom
kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o yaml | grep -A 5 lastState

Fix Options:

  1. Increase memory limit (if available):
resources:
  limits:
    memory: '512Mi' # Increase this
  requests:
    memory: '256Mi'
  1. Profile memory usage:
kubectl top pod <pod-name> -n <namespace> --containers
  1. Check for memory leaks in application code

Readiness Issues

Pod is Running but not Ready.

Diagnostic:

# Check readiness probe
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> | grep -A 10 Readiness

# Check probe endpoint manually
kubectl exec <pod-name> -n <namespace> -- wget -qO- localhost:<port>/health

Common Causes:

  • Application not listening on expected port
  • Readiness endpoint returning non-200
  • Probe timeout too short
  • Dependencies not available

Fix Readiness Probe:

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 10 # Give app time to start
  periodSeconds: 5
  timeoutSeconds: 3 # Increase if needed
  failureThreshold: 3

Container Errors

Diagnostic:

# Get detailed container status
kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o jsonpath='{.status.containerStatuses[*]}'

# Check init containers
kubectl logs <pod-name> -n <namespace> -c <init-container-name>

Networking Troubleshooting

Service Not Reachable

# Check service endpoints
kubectl get endpoints <service-name> -n <namespace>

# Check service selector matches pod labels
kubectl get svc <service-name> -n <namespace> -o yaml | grep selector -A 5
kubectl get pods -n <namespace> --show-labels

# Test connectivity from another pod
kubectl run debug --rm -it --image=busybox -- wget -qO- <service>:<port>

DNS Issues

# Check DNS resolution from pod
kubectl exec <pod> -n <namespace> -- nslookup <service-name>
kubectl exec <pod> -n <namespace> -- nslookup <service-name>.<namespace>.svc.cluster.local

# Check CoreDNS is running
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=kube-dns

Resource Analysis

Node Pressure

# Check node conditions
kubectl describe nodes | grep -A 5 Conditions

# Check node resource usage
kubectl top nodes

# Find resource-heavy pods
kubectl top pods -A --sort-by=memory | head -20

PVC Issues

# Check PVC status
kubectl get pvc -n <namespace>

# Check PV status
kubectl get pv

# Describe for events
kubectl describe pvc <pvc-name> -n <namespace>

Quick Reference Commands

# Pod debugging
kubectl logs <pod> -n <ns>                    # Current logs
kubectl logs <pod> -n <ns> --previous         # Previous container logs
kubectl logs <pod> -n <ns> -c <container>     # Specific container
kubectl logs <pod> -n <ns> --tail=100 -f      # Follow logs

# Interactive debugging
kubectl exec -it <pod> -n <ns> -- /bin/sh     # Shell into container
kubectl exec <pod> -n <ns> -- env             # Check environment
kubectl exec <pod> -n <ns> -- cat /etc/hosts  # Check DNS

# Resource inspection
kubectl get pod <pod> -n <ns> -o yaml         # Full pod spec
kubectl describe pod <pod> -n <ns>            # Events and status
kubectl get events -n <ns> --sort-by='.lastTimestamp'

# Cluster-wide
kubectl get pods -A | grep -v Running         # Non-running pods
kubectl top pods -A --sort-by=cpu             # CPU usage
kubectl top pods -A --sort-by=memory          # Memory usage

Additional Resources

平台分布

Codex

33.75%
按下载量换算23

Claude

30.99%
按下载量换算21

Cursor

18.45%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.38%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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