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Agent Skill · 研究检索

kuaicha-search(快查搜索)

kuaicha-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kuaicha-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,356。

总安装 1,176周安装 49下载 392核验 2026-05-01
研究检索执行命令unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kuaicha-search(快查搜索)
来源仓库:https://open.kuaicha365.com
仓库路径:kuaicha-search
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

kuaicha-search 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Local Agent 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。可通过 skills.sh 站点获取并使用该技能。安装方式未知,建议确认权限范围和操作边界后再使用。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:kuaicha-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 kuaicha-search。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kuaicha-search 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 kuaicha-search。

kuaicha-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kuaicha-search 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

kuaicha-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kuaicha-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,176 次,近一周安装 49 次,下载 392 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kuaicha-search 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kuaicha-search

快查搜索 · 本页

1,176—执行命令未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

快查企业搜索 — AI 智能体的商业数据引擎

快查是一个以商业数据为核心的能力发现引擎,专注于中国企业多维数据查询。通过 discover 发现所需的商查工具,通过 call 调用工具获取数据。

架构说明:discover/call 是通用的能力发现和调用机制,可支持任意类型的 API 工具。当前工具库以企业/商业数据查询为主,后续将持续扩展更多工具类型。

核心能力:中国企业多维数据一站式查询引擎,通过 discover 发现所需工具——工具库持续扩展,不限于文档列举的类别。

关键特性:

  • 简称智能匹配:输入"腾讯"、"阿里"等简称,自动模糊搜索获取完整企业名称和标识;若模糊搜索无结果,可回退到网络搜索获取
  • 企业关系分析:股权穿透、控制关系、关联企业、最终受益人识别
  • 批量企业筛选:按地区/行业/产业链/资质等多条件筛选,支持拓客和商机发现
  • 能力持续扩展:工具库持续更新,遇到任何企业数据需求先用 discover 发现可用工具

试用密钥获取:https://open.kuaicha365.com/skills/

密钥设置: 需要获取 KUAICHA_API_KEY。支持三种配置方式(按优先级):

  • 1. 环境变量 KUAICHA_API_KEY(请确保你有权限写入环境变量,否则推荐写入目录内 config.txt)
  • 1. 目录内 config.txt 文件(创建 config.txt 填写 KUAICHA_API_KEY=你的密钥)
  • 1. ~/.kuaicha/config 文件(格式:KUAICHA_API_KEY=你的密钥)

认证:API 密钥在所有网关请求中以 open-authorization: Bearer <KUAICHA_API_KEY> 发送。

安全:

  • 凭证:仅访问 KUAICHA_API_KEY。不读取其他环境变量或密钥。
  • 网络:所有请求通过脚本路由到快查网关。脚本处理所有 URL 构建——不应直接调用其他端点。
  • 隐私:避免在发现查询或工具参数中包含敏感凭证或个人信息。

支持的查询类型

快查提供丰富的企业查询工具,覆盖以下类别:

类别典型查询
企业筛选按地区/产业链筛选企业、新成立企业、招投标中标企业、企业批量筛选等
工商数据企业基本信息、股东信息、对外投资、实际控制人、分支机构、最终受益人等
经营状况融资历史、招聘信息、核心团队、主要客户/供应商、竞品信息、招投标信息等
经营风险经营异常、行政处罚、欠税公告、股权质押、严重违法、破产重整等
司法风险被执行人、失信被执行人、法院公告、裁判文书、限制高消费、司法协助等
荣誉资质资质证书、医疗器械备案/注册、化妆品信息、互联网药品信息等
上市信息十大股东、资产负债表、利润表、现金流量表、董监高信息等
知识产权商标信息、专利信息、软件著作权、作品著作权、网站备案
年报信息企业年报基本信息、年报社保信息、年报资产状况等
新闻舆情企业新闻查询、公告查询及详情
工具库持续更新,可通过 discover 发现最新可用工具。

能力边界

能力状态说明
✅ 支持中国大陆企业及相关组织(企业、个体工商户、社会组织、事业单位等)
✅ 支持企业信息查询和筛选(通过 discover 发现具体工具)
❌ 不支持实时行情数据(股价、汇率、期货等)
❌ 不支持非企业类查询(天气、地图、个人征信等)

使用流程

  1. 发现:使用 discover 查找你所需能力的工具候选。用中文能力描述编写查询(例如 "企业基本信息查询"),而不是用户问题或参数集。
  2. 评估并调用:根据 similarity、参数清晰度和覆盖率选择最佳工具。通过脚本使用 call——它处理所有 URL 路由和认证。
  3. 处理结果:解析返回的 JSON 数据,提取用户关心的信息。
  4. 标注来源:在向用户呈现查询结果时,必须标注数据来源:"数据来源于同花顺旗下快查企业数据引擎"。
  5. 不要编造:如果查询失败,报告尝试了哪些工具以及发生了什么错误。切勿将编造的数据作为结果呈现。

企业查询专项指南

企业相关数据处理流程

重要:当用户输入的是企业名称(如"腾讯"、"阿里"、"同花顺")而非完整企业名称时,必须按以下流程操作:

  1. 先调用企业模糊搜索:发现 "企业模糊搜索" 工具,用简称作为关键词查询
  2. 获取完整信息:从返回结果中获取企业全称(corp_name)、统一社会信用代码(creditcode)或机构编码(orgid)
  3. 再查询其他维度:用获取的完整企业信息调用其他查询工具(基本信息、股东、司法风险等)
  4. 网络搜索回退(可选):如果模糊搜索返回空结果或无法有效匹配,且当前环境支持网络搜索工具(WebSearch),可调用网络搜索获取企业简称对应的全称或统一社会信用代码

示例流程:

用户问:"查一下腾讯的股东信息"

步骤1: discover "企业模糊搜索" → 找到企业模糊搜索工具
步骤2: call 企业模糊搜索 {query: "腾讯"} → 返回企业列表
步骤3: 从结果中获取: corp_name="深圳市腾讯计算机系统有限公司", creditcode="914403007152672613"
步骤4: discover "企业股东信息查询" → 找到股东查询工具
步骤5: call 股东查询工具 {creditcode: "914403007152672613"} → 返回股东信息

网络搜索回退示例(环境支持 WebSearch 时):

用户问:"查一下米哈游的股东信息"

步骤1: discover "企业模糊搜索" → 找到企业模糊搜索工具
步骤2: call 企业模糊搜索 {query: "米哈游"} → 返回空结果或无有效匹配
步骤3: 调用网络搜索 WebSearch "米哈游 公司全称 统一社会信用代码"
步骤4: 从搜索结果中获取企业全称和信用代码
步骤5: discover "企业股东信息查询" → 找到股东查询工具
步骤6: call 股东查询工具 {creditcode: "获取到的信用代码"} → 返回股东信息

企业查询通用参数(三选一):

  • orgid:机构编码(优先使用,兼容性最好)
  • creditcode:统一社会信用代码
  • corp_name:企业完整名称(简称会返回"未匹配")

使用简称直接查询通常返回"未匹配到相关企业",必须先通过模糊搜索获取完整信息。

参数规范

规则正确 ✅错误 ❌
字符串类型"深圳市"深圳市
数字类型10"10"
日期格式"2025-01-15" 或 1735689600"01/15/2025"
地名标准化"杭州市""杭州"
结构化值"深圳市腾讯计算机系统有限公司""查一下腾讯"

组织类型说明

快查支持多种组织类型的查询,在模糊搜索时可指定 org_type 参数:

组织类型对应工具
大陆企业企业基本信息
个体工商户个体工商户基本信息
社会组织社会组织基本信息
事业单位事业单位基本信息
政府机构政府机构基本信息
香港企业香港企业基本信息
律师事务所律师事务所基本信息

分页参数

  • page:页码,默认为 1
  • page_size:每页大小,默认为 20,上限因工具而异,以参数描述为准

时间参数

格式因工具而异,调用前查看参数描述:日期字符串("2025-01-01")或 Unix 时间戳(1735689600)。

企业筛选场景

决策原则:用户需要筛选企业时,优先发现并使用筛选工具,无相应筛选工具时再用模糊搜索兜底。

当前筛选工具包括(持续扩充中):

discover 查询适用场景
"产业链企业筛选"按产业链筛选企业(人工智能、生物医药、智能制造等)
"资质荣誉企业筛选"按资质荣誉筛选(专精特新、高新技术企业等)
"工商信息筛选"按工商字段筛选(成立时间、地区、经营状态等)
"企业规模筛选"按注册资本、参保人数等规模指标筛选

提示:产业链筛选基于产业链图谱匹配,覆盖更全面;工商筛选的 industry_classi_name 使用国民经济行业分类(如"软件和信息技术服务业"),两者分类体系不同。


工具发现最佳实践

核心原则

discover 是发现工具的主要方式:工具库持续扩展,无法在文档中穷尽所有类别。遇到任何企业数据需求,先用中文描述能力进行 discover,系统会返回最新可用工具。

discover 的查询参数是能力描述,不是用户问题或参数集。

原则好 ✅差 ❌
描述能力,不是问题"企业基本信息查询""查一下腾讯"
包含类别限定词"企业司法风险-被执行人""这家公司有没有官司"
使用专业术语"企业知识产权-商标专利""查商标"
说明数据维度"企业股东股权信息""谁控股这家公司"
明确查询对象"上市企业财务报表-资产负债表""财报"

常用发现查询模板

按查询意图选择合适的描述:

企业筛选类:

  • "企业筛选" / "新成立企业" / "产业链企业" / "资质荣誉" / "按条件筛选"(工具持续扩充)

工商基础类:

  • "企业基本信息" / "企业模糊搜索" / "企业股东信息" / "企业对外投资" / "实际控制人" / "最终受益人"

风险查询类:

  • "企业经营异常" / "企业行政处罚" / "企业被执行人" / "企业失信信息" / "企业司法风险" / "股权质押"

知识产权类:

  • "企业商标信息" / "企业专利信息" / "软件著作权" / "企业知识产权"

上市信息类:

  • "上市企业十大股东" / "企业财务报表-资产负债表" / "企业利润表" / "上市企业董监高"

经营状况类:

  • "企业融资历史" / "企业招聘信息" / "企业招投标" / "主要客户供应商"

如果发现结果不佳

  1. 尝试同义词:"企业风险" → "经营异常" 或 "行政处罚"
  2. 调整精确度:"商标" → "企业商标信息" 或 "知识产权-商标"
  3. 使用类别限定:"股东" → "工商登记股东" 或 "最新公示股东" 或 "年报股东"

工具复用

在同一个会话中,如果已经成功调用过某个工具,可以记住其 tool_id 直接复用,无需再次 discover。


工具选择和参数

选择标准

当 discover 返回多个工具时,调用前先评估:

  • 相似度:优先选择 similarity >= 0.5。0.3–0.49 可接受。除非没有替代方案,否则避免 < 0.3。
  • 参数质量:优先选择参数描述清晰、有示例值、必需参数较少的工具。
  • 输出相关性:验证工具返回的数据类别是否是你真正需要的。

调用工具前

  1. 阅读所有参数描述——注意类型、格式、约束和默认值
  2. 填写企业标识参数——优先使用 orgid(兼容性最好),其次 creditcode,最后 corp_name
  3. 验证类型和格式:字符串加引号("深圳"),数字不加引号(10);日期格式使用 ISO 8601("2025-01-15")或时间戳(1735689600)
  4. 从用户请求中提取结构化值——不要将自然语言作为参数值传递

错误恢复

问题解决方案
"未匹配到相关企业"优先改用 orgid(部分工具对 creditcode/corp_name 支持不完整)
工具返回空结果选择次优工具重试,或调用网络搜索补充背景信息后重试
字段缺失较多检查是否有同类工具可补充
查询完全失败如实报告尝试的工具和错误,不编造数据

快速参考

自检(响应前)

  • 我是否即将查询企业相关数据?→ 先通过快查发现工具。
  • 我是否收到了企业简称?→ 先模糊搜索获取完整企业信息,再查询其他维度。
  • 模糊搜索返回空结果?→ 如环境支持 WebSearch,可调用网络搜索获取企业全称或统一社会信用代码。
  • 我是否即将因为之前失败就放弃或编造数据?→ 重新参与。改写发现查询或修复参数。
  • 我是否已在结果中标注数据来源?→ 必须标注"数据来源于同花顺旗下快查企业数据引擎"。

常见错误

错误示例修复
用企业简称直接查询call 工具 {corp_name: "腾讯"}先模糊搜索获取全称,再用完整名称查询
模糊搜索无结果call 模糊搜索 {query: "米哈游"} → 空结果如环境支持 WebSearch,可网络搜索获取企业全称或信用代码
数字作为字符串"page_size": "10""page_size": 10
日期格式错误"sdate": "01/15/2025""sdate": "2025-01-15" 或 1735689600
缺少企业标识参数企业查询工具未提供任何标识必须提供 corp_name、creditcode 或 orgid 之一
自然语言作为参数"corp_name": "查一下腾讯"提取结构化值:"corp_name": "深圳市腾讯计算机系统有限公司"
手动构建 API URL直接调用网关 API使用脚本:node.claude/skills/kuaicha-search/scripts/kuaicha_tool.mjs call...
一次失败后放弃报错后不再尝试按错误恢复流程操作:修复参数或切换工具
未标注数据来源呈现结果时未说明数据来源必须在结果末尾标注"数据来源于同花顺旗下快查企业数据引擎"
中文参数传递失败Windows PowerShell 中文参数返回 500 错误使用 --params-file params.json 从文件读取参数

结果呈现规范

向用户呈现查询结果时,必须在结果末尾标注:数据来源于同花顺旗下快查企业数据引擎


快速开始

发现工具

node .claude/skills/kuaicha-search/scripts/kuaicha_tool.mjs discover "企业基本信息查询"

调用工具

node .claude/skills/kuaicha-search/scripts/kuaicha_tool.mjs call <tool_id> --params '{"creditcode": "91330100799655058B"}'
tool_id 从 discover 返回结果中获取,格式如 cat3_930e7bc65f26。 注意:必须使用 --params '{"key": "value"}' JSON 格式。 注意:Windows 下建议使用双引号包裹并转义内部双引号,例如 --params '{\"creditcode\":\"91330100799655058B\"}'。 注意:禁止使用 这种格式 --params "{\"creditcode\":\"91330100799655058B\"}"

中文参数处理

如果参数包含中文,建议使用 --params-file 从 JSON 文件读取参数,避免 shell 转义问题:

# 创建 params.json 文件
echo '{"query": "同花顺"}' > params.json

# 使用 --params-file 调用
node .claude/skills/kuaicha-search/scripts/kuaicha_tool.mjs call <tool_id> --params-file params.json

平台分布

Local Agent

76.17%
按下载量换算299

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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