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Agent Skill · 开发

kordoc-korean-document-parser(kordoc 韩国文档解析器)

kordoc-korean-document-parser 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kordoc-korean-document-parser 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为可写文件;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,352。

总安装 11,736周安装 499GitHub Stars 39下载 4,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kordoc-korean-document-parser(kordoc 韩国文档解析器)
来源仓库:https://github.com/aradotso/trending-skills
仓库路径:skills/kordoc-korean-document-parser
安装命令:
npx skills add https://github.com/aradotso/trending-skills --skill kordoc-korean-document-parser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aradotso/trending-skills --skill kordoc-korean-document-parser

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息。适合围绕代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库和 README 进一步验证功能细节。安装前需确认权限范围及是否触发网络或文件操作。

kordoc-korean-document-parser 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/kordoc-korean-document-parser

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aradotso/trending-skills --skill kordoc-korean…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kordoc-korean-document-parser 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aradotso/trending-skills --skill kordoc-korean-document-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kordoc-korean-document-parser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kordoc-korean-document-parser 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

kordoc-korean-document-parser 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kordoc-korean-document-parser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,736 次,近一周安装 499 次,下载 4,112 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kordoc-korean-document-parser 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
kordoc-korean-document-parser

kordoc 韩国文档解析器 · 本页

11,73639可写文件未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

kordoc Korean Document Parser

Skill by ara.so — Daily 2026 Skills collection.

kordoc is a TypeScript library and CLI for parsing Korean government documents (HWP 5.x, HWPX, PDF) into Markdown and structured IRBlock[] data. It handles proprietary HWP binary formats, table extraction, form field recognition, document diffing, and reverse Markdown→HWPX generation.


Installation

# Core library
npm install kordoc

# PDF support (optional peer dependency)
npm install pdfjs-dist

# CLI (no install needed)
npx kordoc document.hwpx

Core API

Auto-detect and Parse Any Document

import { parse } from "kordoc"
import { readFileSync } from "fs"

const buffer = readFileSync("document.hwpx")
const result = await parse(buffer.buffer) // ArrayBuffer required

if (result.success) {
  console.log(result.markdown)   // string: full Markdown
  console.log(result.blocks)     // IRBlock[]: structured data
  console.log(result.metadata)   // { title, author, createdAt, pageCount, ... }
  console.log(result.outline)    // OutlineItem[]: document structure
  console.log(result.warnings)   // ParseWarning[]: skipped elements
} else {
  console.error(result.error)    // string message
  console.error(result.code)     // ErrorCode: "ENCRYPTED" | "ZIP_BOMB" | "IMAGE_BASED_PDF" | ...
}

Format-Specific Parsers

import { parseHwpx, parseHwp, parsePdf, detectFormat } from "kordoc"

// Detect format first
const fmt = detectFormat(buffer.buffer) // "hwpx" | "hwp" | "pdf" | "unknown"

// Parse by format
const hwpxResult = await parseHwpx(buffer.buffer)
const hwpResult  = await parseHwp(buffer.buffer)
const pdfResult  = await parsePdf(buffer.buffer)

Parse Options

import { parse, ParseOptions } from "kordoc"

const result = await parse(buffer.buffer, {
  pages: "1-3",          // page range string
  // pages: [1, 5, 10], // or specific page numbers
  ocr: async (pageImage, pageNumber, mimeType) => {
    // Pluggable OCR for image-based PDFs
    // pageImage: ArrayBuffer of the page image
    return await myOcrService.recognize(pageImage)
  }
})

Working with IRBlocks

import type { IRBlock, IRBlockType, IRTable, IRCell } from "kordoc"

// IRBlock types: "heading" | "paragraph" | "table" | "list" | "image" | "separator"
for (const block of result.blocks) {
  if (block.type === "heading") {
    console.log(`H${block.level}: ${block.text}`)
    console.log(block.bbox)       // { x, y, width, height, page }
  }

  if (block.type === "table") {
    const table = block as IRTable
    for (const row of table.rows) {
      for (const cell of row) {
        console.log(cell.text, cell.colspan, cell.rowspan)
      }
    }
  }

  if (block.type === "paragraph") {
    console.log(block.text)
    console.log(block.style)      // InlineStyle: { bold, italic, fontSize, ... }
    console.log(block.pageNumber)
  }
}

Convert Blocks Back to Markdown

import { blocksToMarkdown } from "kordoc"

const markdown = blocksToMarkdown(result.blocks)

Document Comparison

import { compare } from "kordoc"

const bufA = readFileSync("v1.hwp").buffer
const bufB = readFileSync("v2.hwpx").buffer  // cross-format supported

const diff = await compare(bufA, bufB)

console.log(diff.stats)
// { added: 3, removed: 1, modified: 5, unchanged: 42 }

for (const d of diff.diffs) {
  // d.type: "added" | "removed" | "modified" | "unchanged"
  // d.blockA, d.blockB: IRBlock
  // d.cellDiffs: CellDiff[] for table blocks
  console.log(d.type, d.blockA?.text ?? d.blockB?.text)
}

Form Field Extraction

import { parse, extractFormFields } from "kordoc"

const result = await parse(buffer.buffer)
if (result.success) {
  const form = extractFormFields(result.blocks)

  console.log(form.confidence)  // 0.0–1.0
  for (const field of form.fields) {
    // { label: "성명", value: "홍길동", row: 0, col: 0 }
    console.log(`${field.label}: ${field.value}`)
  }
}

Markdown → HWPX Generation

import { markdownToHwpx } from "kordoc"
import { writeFileSync } from "fs"

const markdown = `
# 제목

본문 내용입니다.

| 구분 | 내용 |
| --- | --- |
| 항목1 | 값1 |
| 항목2 | 값2 |
`

const hwpxBuffer = await markdownToHwpx(markdown)
writeFileSync("output.hwpx", Buffer.from(hwpxBuffer))

CLI Usage

# Basic conversion — output to stdout
npx kordoc document.hwpx

# Save to file
npx kordoc document.hwp -o output.md

# Batch convert all PDFs to a directory
npx kordoc *.pdf -d ./converted/

# JSON output with blocks + metadata
npx kordoc report.hwpx --format json

# Parse specific pages only
npx kordoc report.hwpx --pages 1-3

# Watch mode — auto-convert new files
npx kordoc watch ./incoming -d ./output

# Watch with webhook notification on conversion
npx kordoc watch ./docs --webhook https://api.example.com/hook

MCP Server Setup

Add to your MCP config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kordoc-mcp"]
    }
  }
}

Available MCP Tools

ToolDescription
parse_documentParse HWP/HWPX/PDF → Markdown + metadata + outline + warnings
detect_formatDetect file format via magic bytes
parse_metadataExtract only metadata (fast, no full parse)
parse_pagesParse a specific page range
parse_tableExtract the Nth table from a document
compare_documentsDiff two documents (cross-format supported)
parse_formExtract form fields as structured JSON

TypeScript Types Reference

import type {
  // Results
  ParseResult, ParseSuccess, ParseFailure,
  ErrorCode,        // "ENCRYPTED" | "ZIP_BOMB" | "IMAGE_BASED_PDF" | ...

  // Blocks
  IRBlock, IRBlockType, IRTable, IRCell, CellContext,

  // Metadata & structure
  DocumentMetadata, OutlineItem,
  ParseWarning, WarningCode,
  BoundingBox,      // { x, y, width, height, page }
  InlineStyle,      // { bold, italic, fontSize, color, ... }

  // Options
  ParseOptions, FileType,
  OcrProvider,      // async (image, pageNum, mime) => string
  WatchOptions,

  // Diff
  DiffResult, BlockDiff, CellDiff, DiffChangeType,

  // Forms
  FormField, FormResult,
} from "kordoc"

Common Patterns

Batch Process Files with Error Handling

import { parse, detectFormat } from "kordoc"
import { readFileSync } from "fs"
import { glob } from "glob"

const files = await glob("./docs/**/*.{hwp,hwpx,pdf}")

for (const file of files) {
  const buffer = readFileSync(file)
  const fmt = detectFormat(buffer.buffer)

  if (fmt === "unknown") {
    console.warn(`Skipping unknown format: ${file}`)
    continue
  }

  const result = await parse(buffer.buffer)

  if (!result.success) {
    if (result.code === "ENCRYPTED") {
      console.warn(`Encrypted, skipping: ${file}`)
    } else if (result.code === "IMAGE_BASED_PDF") {
      console.warn(`Image-based PDF needs OCR: ${file}`)
    } else {
      console.error(`Failed: ${file} — ${result.error}`)
    }
    continue
  }

  console.log(`Parsed ${file}: ${result.blocks.length} blocks`)
}

Extract All Tables from a Document

import { parse } from "kordoc"
import type { IRTable } from "kordoc"

const result = await parse(buffer.buffer)
if (result.success) {
  const tables = result.blocks.filter(b => b.type === "table") as IRTable[]

  tables.forEach((table, i) => {
    console.log(`\n--- Table ${i + 1} ---`)
    for (const row of table.rows) {
      const cells = row.map(cell => cell.text.trim()).join(" | ")
      console.log(`| ${cells} |`)
    }
  })
}

OCR with Tesseract.js

import { parse } from "kordoc"
import Tesseract from "tesseract.js"

const result = await parse(buffer.buffer, {
  ocr: async (pageImage, pageNumber, mimeType) => {
    const blob = new Blob([pageImage], { type: mimeType })
    const url = URL.createObjectURL(blob)
    const { data } = await Tesseract.recognize(url, "kor+eng")
    URL.revokeObjectURL(url)
    return data.text
  }
})

Watch Mode Programmatic API

import { watch } from "kordoc"

const watcher = watch("./incoming", {
  output: "./converted",
  webhook: process.env.WEBHOOK_URL,
  onFile: async (file, result) => {
    if (result.success) {
      console.log(`Converted: ${file}`)
    }
  }
})

// Stop watching
watcher.stop()

Troubleshooting

buffer.buffer vs Buffer — kordoc requires ArrayBuffer, not Node.js Buffer. Always pass readFileSync("file").buffer or use .buffer on a Uint8Array.

PDF tables not detected — Line-based detection requires pdfjs-dist installed. Install it: npm install pdfjs-dist. For borderless tables, kordoc uses cluster-based heuristics automatically.

"IMAGE_BASED_PDF" error — The PDF contains scanned images with no text layer. Provide an ocr function in parse options.

"ENCRYPTED" error — HWP DRM/password-protected files cannot be parsed without the decryption key. No workaround.

Korean characters garbled in output — Ensure your terminal/file uses UTF-8 encoding. kordoc outputs UTF-8 Markdown by default.

Large files are slow — Use pages option to parse only needed pages: parse(buf, {pages: "1-5"}). Metadata-only extraction is faster: parse_metadata MCP tool or check result.metadata directly.

HWP table columns wrong — Update to v1.6.1+. Earlier versions had a 2-byte offset misalignment in LIST_HEADER parsing causing column explosion.

平台分布

Codex

32%
按下载量换算1,316

Claude

30.28%
按下载量换算1,245

Cursor

18.58%
按下载量换算764

Gemini CLI

9.21%
按下载量换算379

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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