Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

aidlc(aidlc 开发)

aidlc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

aidlc 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,391。

总安装 222周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 70核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aidlc(aidlc 开发)
来源仓库:https://github.com/konippi/aidlc-skill
仓库路径:skills/aidlc
安装命令:
npx skills add https://github.com/konippi/aidlc-skill --skill aidlc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/konippi/aidlc-skill --skill aidlc

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

aidlc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理项目状态与变更事项。适用于围绕仓库动态、代码审查或协作流程进行信息归纳。通过 npx skills add 命令安装,需确认权限与网络访问范围。建议结合原始 README 核实具体用法,避免触发未授权操作。

使用前请检查仓库维护状态及是否涉及文件读写权限。

来源仓库内路径:skills/aidlc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/konippi/aidlc-skill --skill aidlc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

aidlc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/konippi/aidlc-skill --skill aidlc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aidlc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aidlc 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

aidlc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

aidlc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 222 次,近一周安装 9 次,下载 70 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aidlc 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
aidlc

aidlc 开发 · 本页

222—只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI-DLC Core Workflow

AI-DLC is an adaptive software development workflow that intelligently tailors itself to your specific needs.

Activation Triggers

Use this skill when:

  • User request starts with "Using AI-DLC,..."
  • Complex software development requiring structured planning
  • Projects needing requirements analysis, design, and implementation

MANDATORY: Rule Details Loading

CRITICAL: When performing any phase, you MUST read and use relevant content from references/ directory.

Common Rules: ALWAYS load at workflow start:

  • Load references/common/process-overview.md for workflow overview
  • Load references/common/session-continuity.md for session resumption
  • Load references/common/content-validation.md for validation requirements
  • Load references/common/question-format-guide.md for question formatting

The Three-Phase Lifecycle

INCEPTION PHASE - Planning & Architecture

Purpose: Determines WHAT to build and WHY

StageExecutionDetails
Workspace DetectionALWAYSreferences/inception/workspace-detection.md
Reverse EngineeringCONDITIONALreferences/inception/reverse-engineering.md
Requirements AnalysisALWAYSreferences/inception/requirements-analysis.md
User StoriesCONDITIONALreferences/inception/user-stories.md
Workflow PlanningALWAYSreferences/inception/workflow-planning.md
Application DesignCONDITIONALreferences/inception/application-design.md
Units GenerationCONDITIONALreferences/inception/units-generation.md

CONSTRUCTION PHASE - Design, Implementation & Test

Purpose: Determines HOW to build it

StageExecutionDetails
Functional DesignCONDITIONALreferences/construction/functional-design.md
NFR RequirementsCONDITIONALreferences/construction/nfr-requirements.md
NFR DesignCONDITIONALreferences/construction/nfr-design.md
Infrastructure DesignCONDITIONALreferences/construction/infrastructure-design.md
Code GenerationALWAYSreferences/construction/code-generation.md
Build and TestALWAYSreferences/construction/build-and-test.md

OPERATIONS PHASE - Placeholder

Purpose: How to DEPLOY and RUN it (future expansion)

See references/operations/operations.md for details.

Key Principles

  1. Adaptive Execution: Only execute stages that add value
  2. Flexible Depth: Adjust depth based on complexity (minimal/standard/comprehensive)
  3. Human-in-the-Loop: Explicit approval required at every critical decision point
  4. Complete Audit Trail: Log ALL interactions with ISO 8601 timestamps
  5. User Control: User can request stage inclusion/exclusion

Workflow Initialization

  1. Create aidlc-docs/aidlc-state.md using references/common/state-template.md
  2. Create aidlc-docs/audit.md using references/common/audit-template.md
  3. Display welcome message from references/common/welcome-message.md (once per workflow)
  4. Execute Workspace Detection
  5. Proceed through phases based on workflow plan

Directory Structure

<WORKSPACE-ROOT>/
├── [project-specific structure]
│
└── aidlc-docs/
    ├── inception/
    │   ├── plans/
    │   ├── reverse-engineering/
    │   ├── requirements/
    │   ├── user-stories/
    │   └── application-design/
    ├── construction/
    │   ├── plans/
    │   ├── {unit-name}/
    │   └── build-and-test/
    ├── operations/
    ├── aidlc-state.md
    └── audit.md

Stage Execution Pattern

All stages follow the Planning → Generation pattern:

Part 1: Planning

  1. Create plan with checkboxes for each step
  2. Generate context-appropriate questions using [Answer]: tags
  3. Collect user answers
  4. Analyze answers for ambiguities
  5. Create follow-up questions if ambiguities found
  6. Wait for explicit approval

Part 2: Generation

  1. Load approved plan
  2. Execute each step sequentially
  3. Mark checkboxes [x] immediately after completion
  4. Generate artifacts
  5. Present completion message
  6. Wait for explicit approval

Critical Rules

  • NEVER proceed without explicit user approval
  • ALWAYS log interactions in audit.md
  • NEVER summarize user input in audit log - capture complete raw input
  • Application code goes to workspace root, NEVER to aidlc-docs/
  • ALWAYS use multiple choice question format with [Answer]: tags
  • ALWAYS validate content before file creation

Reference Files

For detailed guidance, load the appropriate reference file:

Common

  • references/common/process-overview.md
  • references/common/question-format-guide.md
  • references/common/content-validation.md
  • references/common/depth-levels.md
  • references/common/terminology.md
  • references/common/session-continuity.md
  • references/common/error-handling.md
  • references/common/overconfidence-prevention.md
  • references/common/ascii-diagram-standards.md
  • references/common/state-template.md
  • references/common/audit-template.md
  • references/common/welcome-message.md
  • references/common/workflow-changes.md

Inception

  • references/inception/workspace-detection.md
  • references/inception/reverse-engineering.md
  • references/inception/requirements-analysis.md
  • references/inception/user-stories.md
  • references/inception/workflow-planning.md
  • references/inception/application-design.md
  • references/inception/units-generation.md

Construction

  • references/construction/functional-design.md
  • references/construction/nfr-requirements.md
  • references/construction/nfr-design.md
  • references/construction/infrastructure-design.md
  • references/construction/code-generation.md
  • references/construction/build-and-test.md

Operations

  • references/operations/operations.md

平台分布

Codex

36.54%
按下载量换算26

Claude

31.71%
按下载量换算22

Cursor

18.84%
按下载量换算13

Gemini CLI

10.02%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills