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Agent Skill · 效率

knowledge-workflow(知识工作流程)

knowledge-workflow 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

knowledge-workflow 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,924。

总安装 3,552周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,184核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:knowledge-workflow(知识工作流程)
来源仓库:https://github.com/lj22503/knowledge-workflow
安装命令:
openclaw skills install knowledge-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install knowledge-workflow

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

知识管理工作流 - 完整的知识管理工作流:收集→打标→存储→发芽→产出。支持飞书/微信读书/URL,5 种发芽类型(灵光/心智模型/跨界/微习惯/潜意识)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install knowledge-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

knowledge-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install knowledge-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

knowledge-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

knowledge-workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

knowledge-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

knowledge-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,552 次,近一周安装 148 次,下载 1,184 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

knowledge-workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
knowledge-workflow

知识工作流程 · 本页

3,552—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
knowledge-workflow
version
2.0.0
description
知识管理工作流 - 完整的知识管理工作流:收集→打标→存储→发芽→产出。支持飞书/微信读书/URL,5 种发芽类型(灵光/心智模型/跨界/微习惯/潜意识)。
author
燃冰 & ant
created
2026-04-14
updated
2026-04-26
skill_type
通用
tags
[知识管理,工作流,发芽,灵光闪现,心智模型,跨界,微习惯,潜意识]

knowledge-workflow: 知识管理工作流 🌱

完整的知识管理工作流 - 收集→打标→存储→发芽→产出

版本: v2.0.0 最后更新: 2026-04-26


📋 功能描述

帮助用户系统化执行知识管理工作流。从各种来源收集知识,自动打标、存储、发芽,最终产出可发布的内容。

适用场景:

  • 个人知识管理(飞书/微信读书/网页/文本)
  • 团队知识沉淀(会议记录/项目文档)
  • 自媒体内容生产(公众号文章/周报/月报)
  • 知识发芽(灵光闪现/心智模型/跨界视角/微习惯/潜意识调整)

边界条件:

  • 不替代深度思考(明确 AI 辅助边界)
  • 发芽必须是高质量信息,用户可选择是否触发
  • 需配合人工标注意义标签

🔄 核心工作流

步骤功能说明输出
1collect(收集)从飞书/微信读书/URL/文本收集知识Markdown 笔记
2tag(打标)自动打标(主题 + 场景 + 行动)带标签笔记
3store(存储)存储到知识库,自动建立双链连接存储路径 + 双链
4evolve(发芽)5 种发芽类型(用户选择触发)发芽内容
5output(产出)生成公众号文章/周报/月报可发布内容

🌱 发芽功能(5 种类型)

发芽类型说明触发方式输出
spark灵光闪现用户选择核心洞察/洞察链条/跨界联想/问题启发/概念提炼
model心智模型解读用户选择对应心智模型/模型对比/启发
cross跨界视角用户选择跨领域视角/跨时空视角/跨界洞察
habit微习惯用户选择可执行微习惯/习惯追踪/习惯养成建议
subconscious潜意识调整用户选择潜意识模式/调整策略/自我反思问题

质量要求:

  • 发芽必须是高质量信息
  • 如果发芽质量不高,宁可不发芽
  • 用户可选择是否保留发芽内容
  • 发芽后标注质量等级(高/中/低)

📁 文件结构

knowledge-workflow/
├── SKILL.md                 # 技能文档(本文档)
├── main.py                  # 主程序
├── config.yaml              # 配置文件
├── clawhub.yaml             # ClawHub 发布配置
├── requirements.txt         # Python 依赖
└── subfunctions/            # 子功能模块
    ├── collect.py           # 收集功能
    ├── tag.py               # 打标功能
    ├── store.py             # 存储功能
    ├── evolve.py            # 知识发芽(5 种类型)
    └── output.py            # 产出功能

🔧 使用示例

方式 1:一键调用(完整工作流)

# 处理飞书文档
python main.py run feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK

# 处理微信读书导出
python main.py run wechat "[微信读书导出文本]"

# 处理 URL
python main.py run url https://example.com/article

方式 2:分步调用

# 步骤 1: 收集
python main.py collect feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK

# 步骤 2: 打标
python main.py tag note-20260414160000

# 步骤 3: 知识发芽(用户选择触发)
python main.py evolve note-20260414160000 spark

# 步骤 4: 产出文章
python main.py output spark-20260414160000 article

⚠️ 注意事项

必须遵守:

  • ✅ 发芽必须是高质量信息
  • ✅ 用户选择触发发芽(不是自动)
  • ✅ 发芽后标注质量等级(高/中/低)
  • ❌ 不要自动发芽(必须用户选择)
  • ❌ 不要低质量发芽(宁可不发芽)
  • ❌ 不要只收集,不发芽

模糊请求处理:

如果用户请求模糊(如"帮我管理一下知识"):
→ 列出 5 个核心步骤供选择
→ 示例:"我可以帮你:1.收集 2.打标 3.存储 4.发芽 5.产出。你想做哪个?"

📊 成功指标

指标目标值说明
每日收集3 件/天飞书/微信读书/网页/文本
发芽率>50%收集后触发发芽的比例
产出率>30%发芽后产出文章的比例
质量等级高发芽内容质量等级为高

🔗 相关技能

  • context-manager - 个人上下文管理(前置技能)
  • note-tagger - 笔记打标
  • experience-memory-tracker - 体验记忆追踪

推荐组合:

context-manager → knowledge-workflow
(上下文管理)    (知识生产)

维护者:燃冰 & ant 版本:v2.0.0 创建日期:2026-04-14 最后更新:2026-04-26 发布状态:待发布

平台分布

OpenClaw

97.84%
按下载量换算1,158

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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