Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

knowledge-locator(知识定位器)

knowledge-locator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

knowledge-locator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,223。

总安装 744周安装 31GitHub Stars 264下载 248核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:knowledge-locator(知识定位器)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/knowledge-locator
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill knowledge-locator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill knowledge-locator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

knowledge-locator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否会触发联网或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/knowledge-locator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill knowledge-l…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

knowledge-locator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill knowledge-locator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

knowledge-locator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

knowledge-locator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

knowledge-locator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

knowledge-locator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 744 次,近一周安装 31 次,下载 248 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

knowledge-locator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
knowledge-locator

知识定位器 · 本页

744264需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Table of Contents

Knowledge Locator

A spatial indexing and retrieval system for finding information within and across memory palaces. Enables multi-modal search using spatial, semantic, sensory, and associative queries.

What It Is

The Knowledge Locator provides efficient information retrieval across your memory palace network by:

  • Building and maintaining spatial indices for fast lookup
  • Supporting multiple search modalities (spatial, semantic, sensory)
  • Mapping cross-references between palaces
  • Tracking access patterns for optimization

Quick Start

Search Palaces

python scripts/palace_manager.py search "authentication" --type semantic

Verification: Run python --version to verify Python environment.

List All Palaces

python scripts/palace_manager.py list

Verification: Run python --version to verify Python environment.

When To Use

  • Finding specific concepts within one or more memory palaces
  • Cross-referencing information across different palaces
  • Discovering connections between stored information
  • Finding information using partial or contextual queries
  • Analyzing access patterns for palace optimization

When NOT To Use

  • Creating new palace structures - use memory-palace-architect
  • Processing new external resources - use knowledge-intake
  • Creating new palace structures - use memory-palace-architect
  • Processing new external resources - use knowledge-intake

Search Modalities

ModeDescriptionBest For
SpatialQuery by location path"Find concepts in the Workshop"
SemanticSearch by meaning/keywords"Find authentication-related items"
SensoryLocate by sensory attributes"Blue-colored concepts"
AssociativeFollow connection chains"Related to OAuth"
TemporalFind by creation/access date"Recently accessed"

Core Workflow

  1. Build Index - Create spatial index of all palaces
  2. Optimize Search - Configure search strategies and heuristics
  3. Map Cross-References - Identify inter-palace connections
  4. Test Retrieval - Validate search accuracy and speed
  5. Analyze Patterns - Track and optimize based on usage

Target Metrics

  • Retrieval latency: ≤ 150ms cached, ≤ 500ms cold
  • Top-3 accuracy: ≥ 90% for semantic queries
  • Robustness: ≥ 80% success with incomplete queries

Detailed Resources

  • Index Structure: See modules/index-structure.md
  • Search Strategies: See modules/search-strategies.md
  • Cross-Reference Mapping: See modules/index-structure.md

PR Review Search

Search the review chamber within project palaces for past decisions and patterns.

Quick Commands

# Search review chamber by query
python scripts/palace_manager.py search "authentication" \
  --palace <project_id> \
  --room review-chamber

# List entries in specific room
python scripts/palace_manager.py list-reviews \
  --palace <project_id> \
  --room decisions

# Find by tags
python scripts/palace_manager.py search-reviews \
  --tags security,api \
  --since 2025-01-01

Verification: Run python --version to verify Python environment.

Review Chamber Rooms

RoomContentExample Query
decisions/Architectural choices"JWT vs sessions"
patterns/Recurring solutions"error handling pattern"
standards/Quality conventions"API error format"
lessons/Post-mortems"outage learnings"

Context-Aware Surfacing

When starting work in a code area, surface relevant review knowledge:

# When in auth/ directory
python scripts/palace_manager.py context-search auth/

# Returns:
# - Past decisions about authentication
# - Known patterns in this area
# - Relevant standards to follow

Verification: Run python --version to verify Python environment.

Integration

Works with:

  • memory-palace-architect - Indexes palaces created by architect
  • session-palace-builder - Searches session-specific palaces
  • digital-garden-cultivator - Finds garden content and links
  • review-chamber - Searches PR review knowledge in project palaces

平台分布

Codex

34.82%
按下载量换算86

Claude

27.17%
按下载量换算67

Cursor

19.53%
按下载量换算48

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills