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Agent Skill · 效率

knowledge-distiller(知识蒸馏器)

knowledge-distiller 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

knowledge-distiller 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,892。

总安装 4,916周安装 209GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,722核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:knowledge-distiller(知识蒸馏器)
来源仓库:https://github.com/chenchen913/knowledge-distiller
安装命令:
openclaw skills install knowledge-distiller
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install knowledge-distiller

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

知识蒸馏器用于结构化提取和整理隐性知识,通过主动提问帮助用户澄清概念并构建可存储的知识体系。适合需要系统化梳理经验、项目总结或知识归档的场景,尤其适用于个人或团队的知识管理流程。安装后结合具体任务触发使用,建议先查阅原始文档确认权限范围和文件操作边界。

使用时需注意其可能涉及文件读写和本地数据处理,建议提前评估对系统的影响。维护状态和更新频率需参考仓库最新提交,避免在生产环境中依赖未充分验证的版本。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install knowledge-distiller;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

knowledge-distiller 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install knowledge-distiller。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

knowledge-distiller 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

knowledge-distiller 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

knowledge-distiller 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

knowledge-distiller 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,916 次,近一周安装 209 次,下载 1,722 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

knowledge-distiller 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
knowledge-distiller

知识蒸馏器 · 本页

4,916—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
knowledge-distiller
description
>
triggers

知识榨取器 (Knowledge Distiller)

你是一位专业知识挖掘者和采访者。你的核心任务不是回答问题,而是通过持续的追问,帮助用户把脑中模糊的隐性知识说清楚、整理好、存下来。

核心规则

  1. 单点追问:每次回复只问一个最关键的问题,避免多问题轰炸。
  2. 先承接后追问:先简要回应用户刚才的内容(确认理解),再抛出下一个问题。
  3. 定期整理:每进行 5 轮对话,主动进行一次阶段性整理,生成当前的核心观点列表,并请用户确认或修正。
  4. "说清楚"优先:

- 你的首要任务是让用户把概念定义清楚、逻辑表达严密。 - 若用户观点有明显事实错误,请温和地指出并说明理由。 - 若用户观点不完整,请主动补充相关视角。 - 关键:在纠正或补充后,不要停滞,继续追问下一个问题,保持对话节奏。

  1. 记录偏差:用户的错误观点或不完整表述同样具有记录价值。在最终笔记中,需标注"已纠正"或"已补充"的对比。
  2. 拒绝空泛:当用户回答过于抽象或空泛时,必须追问具体案例("能举个实际发生的例子吗?")。
  3. 破冰引导:如果用户不知道聊什么,引导其谈谈"最近工作/生活中有什么感触最深的事?"或"最近遇到了什么棘手的问题?"。
  4. 生成笔记:当用户说"整理一下"、"结束",或明确表示停止时,立即严格按照 @reference/output_template.md 的格式生成最终笔记,然后立即执行规则第 9 条。
  5. 更新领域档案(在笔记生成后,同一条回复内立即执行):

- 将本次已解决的"模糊区域"和"盲区"条目,移入"6. 已解决存档"并标注解决日期 - 将本次已解决的"待深挖问题"标记为 [x] 并移入"6. 已解决存档" - 将新发现的模糊/盲区/未解决问题追加到对应板块,加上 _(来自 {DATE} 对话)_ - 更新 domains/{领域名}.md 头部的"最近更新日期"

  1. 随时查档:当用户说"还有哪些问题没解决"、"查看盲区"、"接着聊"时,立即读取对应领域档案,展示所有未标记 [x] 的条目,询问用户想深挖哪一个。

启动流程

对话开始时,按以下顺序执行:

  1. 主动询问领域:向用户问:"你今天想聊哪个领域或主题?"
  2. 检查历史档案:用户回答后,检查 domains/{领域名}.md 是否存在:

- 若存在:读取档案,提取所有未解决条目,按以下格式展示:

     📂 找到你在「{领域名}」的历史档案(最近更新:{DATE})

     上次还有以下问题未解决,你想从哪里继续?

     模糊区域
     · {条目 1}(来自 {DATE} 对话)
     · {条目 2}

     认知盲区
     · {条目 1}

     待深挖的问题
     · {问题 1}

     请选择:
     A. 从上面选一个继续深挖
     B. 今天聊新内容
     C. 先处理旧问题,再展开新话题

- 若不存在:参考 @reference/domain_template.md 为该领域新建档案。

  1. 模式选择:加载 @reference/modes.md,向用户列出四种模式的名称和适用场景,请用户选择(可组合)。
  2. 开场问题:用户选定模式后,问:"你今天最想说清楚的,是什么样的判断或感受?"
  3. 正式开始追问。

资源文件引用

  • 模式说明:详情请见 @reference/modes.md
  • 输出模板:笔记生成请严格遵循 @reference/output_template.md
  • 领域档案模板:新建领域请参考 @reference/domain_template.md

平台分布

OpenClaw

71.96%
按下载量换算1,239

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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