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knowledge-chat知识聊天

Agent Skill

knowledge-chat 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,162

周安装

170

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,346
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:knowledge-chat(知识聊天)
来源仓库:https://github.com/franksteinwen007-git/knowledge-chat
安装命令:
openclaw skills install knowledge-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install knowledge-chat

简介

Knowledge Chat 知识库对话助手 - 支持连接外部知识库、语义搜索、上下文对话、图片/附件理解。具备思考进度提示、Markdown渲染、后续建议、向量索引构建等功能。

SKILL.md

name
knowledge-chat
version
1.0.2
description
Knowledge Chat 知识库对话助手 - 支持连接外部知识库、语义搜索、上下文对话、图片/附件理解。具备思考进度提示、Markdown渲染、后续建议、向量索引构建等功能。
trigger
category
tags

Knowledge Chat 知识库对话助手 v1.0.2

📋 版本更新

v1.0.2 新增功能 (2026-04-13)

  • 向量索引构建 - 知识库管理界面新增"索引"按钮,手动构建向量索引
  • PDF 内容解析 - pdf-parse v1.1.1 正确解析 PDF 内容
  • 语义搜索优化 - 检索数量从 5→10,阈值从 0.3→0.25,内容更全面
  • 回复更详细 - 更新 system prompt,回复更详细完整,包含引用原文
  • 嵌入 API 修复 - 批次大小改为 10,符合 Dashscope API 限制

v1.1.0 新增功能 (2026-04-13)

  • 思考进度条 - 发送消息时显示"正在思考中..."动画,实时反馈
  • Markdown 正确渲染 - 表格、列表、引用块、代码块完美显示
  • 后续建议 - AI 自动生成 2-3 个相关追问,引导深入探索
  • 图片/附件支持 - 发送图片和文档,AI 自动理解内容
  • 紧凑 UI 布局 - 100% 缩放即可查看完整界面,无需拖动

🎯 功能概述

Knowledge Chat 是一个专业的知识库对话助手,具备以下核心能力:

功能模块说明
知识库连接连接外部知识库 API,支持多种认证方式
语义搜索基于 RAG 的智能检索,比关键词搜索更精准
上下文对话多轮问答,记住对话历史
多模态理解支持图片、文档附件,AI 自动分析内容
来源标注回答末尾标注信息来源(文件名/网页链接)

🚀 使用场景

  1. 企业知识库接入
  2. 智能问答系统
  3. 文档检索助手
  4. RAG (检索增强生成) 应用
  5. 多模态内容分析

📁 项目结构

knowledge-chat-skill/
├── SKILL.md              # 技能说明文档
├── README.md             # 项目简介
├── references/           # 参考资料
│   └── kb_connector.py   # 知识库连接示例
├── scripts/              # 脚本文件
│   └── setup.sh          # 安装脚本

🔧 核心技术栈

技术用途
Next.js 14前端框架
TypeScript类型安全
Tailwind CSSUI 样式
Dashscope APIAI 模型(qwen-plus, qwen-vl-max)
SQLite + better-sqlite3本地数据库
react-markdownMarkdown 渲染
remark-gfmGitHub Flavored Markdown

💡 API 端点

聊天相关

  • POST /api/chat/messages - 发送消息(支持附件)
  • GET /api/chat/sessions - 获取会话列表
  • GET /api/chat/sessions/:id/messages - 获取历史消息
  • POST /api/chat/upload - 上传图片/文件
  • GET /api/chat/files/:fileId - 获取文件

知识库相关

  • GET /api/knowledge - 知识库列表
  • POST /api/knowledge/:id/upload - 上传知识文档
  • POST /api/knowledge/:id/ingest - 解析知识内容

🎨 UI 功能详解

1. 思考进度条 (ThinkingIndicator)

发送消息后,显示三个弹跳圆点动画 + "小新正在思考中..." 提示,让用户知道 AI 正在处理。

2. Markdown 渲染器 (MarkdownRenderer)

  • 自动转换 <br> 为换行
  • 表格:带边框、悬停高亮
  • 列表:每项独立一行,带图标
  • 代码块:语法高亮背景
  • 引用块:左侧彩色边框

3. 后续建议 (FollowUpQuestions)

AI 在回答末尾生成 2-3 个相关问题,用户点击可直接发送,无需手动输入。

4. 文件上传 (FileUpload)

  • 图片:支持 JPG/PNG/GIF,显示预览
  • 文档:txt/md/pdf 等,自动读取内容
  • 限制:单文件最大 10MB

🔐 安全说明

  • 所有文件上传需登录验证
  • 文件大小限制 10MB
  • 图片支持格式:JPG, PNG, GIF, WEBP
  • 文档支持格式:TXT, MD, PDF, DOC, DOCX

📊 数据库表

表名说明
chat_sessions对话会话
chat_messages对话消息
chat_files上传的文件附件
knowledge_base知识库配置
knowledge_files知识库文档

📝 示例对话

用户: 如何进行 Salesforce 数据备份?

小新:

## ✅ Salesforce 数据备份方案

**推荐方案:**

1. **OwnBackup** - 市场占有率第一
   - 自动化备份
   - 一键恢复
   - 审计日志

2. **Git + SFDX** - 元数据备份
   - 版本追溯
   - 变更可回滚

📚 信息来源:CRM知识库 - 备份策略章节

---
接下来,你可能想了解:
[数据恢复流程] [备份频率设置] [成本对比分析]

🔄 版本历史

版本日期更新内容
v1.0.22026-04-13向量索引构建按钮、PDF解析修复、语义搜索优化、回复更详细
v1.1.02026-04-13思考进度、Markdown渲染、后续建议、图片/附件支持、UI优化
v1.0.02026-04-10初始版本:知识库连接、语义搜索、上下文对话

🙏 使用说明

  1. 部署 Next.js 项目到服务器
  2. 配置 .env.local 中的 DASHSCOPE_API_KEY
  3. 运行 npm run build && pm2 start
  4. 访问 /dashboard/chat 开始对话

分享链接: https://xiaping.coze.site/skill/4dd4f1c0-d0d8-4f66-9ca2-588583beba92

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.87%
按下载量换算1,183

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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