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Agent Skill · 研究检索

systematic-debugging(系统调试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

systematic-debugging 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,285。

总安装 267周安装 11GitHub Stars 126下载 87核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:systematic-debugging(系统调试)
来源仓库:https://github.com/kjnez/claude-code-django
仓库路径:skills/systematic-debugging
安装命令:
npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

systematic-debugging 辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及脚本执行时应明确运行目录。

访问数据库或调用外部 API 前,应确认输入输出范围和权限边界,避免误改生产数据。该技能当前无额外说明,功能以实际实现为准。

来源仓库内路径:skills/systematic-debugging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-de…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

systematic-debugging 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

systematic-debugging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

systematic-debugging 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

systematic-debugging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

systematic-debugging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 267 次,近一周安装 11 次,下载 87 次,GitHub 126 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

systematic-debugging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
systematic-debugging

系统调试 · 本页

267126权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Systematic Debugging for Django

Core Principle

NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE FIRST

Never apply patches that mask underlying problems. Understand WHY something fails before attempting to fix it.

Four-Phase Framework

Phase 1: Reproduce and Investigate

Before touching any code:

  1. Write a failing test - Captures the bug behavior
  2. Read error messages thoroughly - Every word matters
  3. Examine recent changes - git diff, git log
  4. Trace data flow - Follow the call chain to find where bad values originate
# Write a failing test first
@pytest.mark.django_db
def test_bug_reproduction():
    """Reproduces issue #123."""
    user = UserFactory()
    response = Client().post("/profile/", {"bio": "New"})
    assert response.status_code == 200  # Currently failing

Phase 2: Isolate

Narrow down the problem:

# Add strategic logging
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

def problematic_view(request):
    logger.debug(f"Method: {request.method}")
    logger.debug(f"POST: {request.POST}")
    logger.debug(f"User: {request.user}")

    form = MyForm(request.POST)
    logger.debug(f"Valid: {form.is_valid()}")
    logger.debug(f"Errors: {form.errors}")

Phase 3: Identify Root Cause

  • Read the full stack trace
  • Use debugger to inspect state
  • Check what assumptions are violated

Phase 4: Fix and Verify

  1. Implement fix at the root cause
  2. Run reproduction test (should pass)
  3. Run full test suite
  4. Verify manually if needed

Django Debug Tools

Django Debug Toolbar

# settings/dev.py
INSTALLED_APPS += ["debug_toolbar"]
MIDDLEWARE += ["debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware"]
INTERNAL_IPS = ["127.0.0.1"]

Check SQL panel for N+1 queries, slow queries > 10ms.

Python Debugger

def problematic_view(request):
    breakpoint()  # Execution stops here

    # Commands: n(ext), s(tep), c(ontinue), p var, q(uit)
# Drop into debugger on test failure
uv run pytest --pdb -x

Query Debugging

# Log all SQL queries
LOGGING = {
    "loggers": {
        "django.db.backends": {"level": "DEBUG", "handlers": ["console"]},
    },
}

# Count queries in tests
from django.test.utils import CaptureQueriesContext
from django.db import connection

def test_no_n_plus_one():
    with CaptureQueriesContext(connection) as ctx:
        list(Post.objects.select_related("author"))
    assert len(ctx) <= 2

Common Django Issues

N+1 Queries

# Problem
for post in Post.objects.all():
    print(post.author.email)  # Query per post!

# Fix
for post in Post.objects.select_related("author"):
    print(post.author.email)  # Single query

Form Not Saving

# Check these:
# 1. form.is_valid() returns True?
# 2. form.save() called?
# 3. If commit=False, did you call .save() on instance?

def debug_form(request):
    form = MyForm(request.POST)
    print(f"Valid: {form.is_valid()}")
    print(f"Errors: {form.errors}")

CSRF 403 Errors

<!-- Check: csrf_token in form -->
<form method="post">
    {% csrf_token %}
</form>

Migration Issues

uv run python manage.py showmigrations
uv run python manage.py migrate app_name 0001 --fake

Debugging Celery

# Run synchronously for debugging
my_task(arg)  # Direct call, not .delay()

# Or set in settings
CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER = True

Debugging HTMX

<script>htmx.logAll();</script>
def view(request):
    print(f"HTMX: {request.headers.get('HX-Request')}")

Checklist

Before claiming fixed:

  • Root cause identified
  • Reproduction test passes
  • Full test suite passes (uv run pytest)
  • No type errors (uv run pyright)
  • No lint errors (uv run ruff check.)

Red Flags

Stop if you're thinking:

  • "Quick fix now, investigate later"
  • "One more attempt" (after 3+ failures)
  • "This should work" (without understanding why)

Three consecutive failed fixes = architectural problem. Stop and discuss.

Integration with Other Skills

  • pytest-django-patterns: Write reproduction tests
  • django-models: Debug QuerySet issues
  • celery-patterns: Debug async task failures
  • htmx-alpine-patterns: Debug HTMX requests
  • django-extensions: Use show_urls, list_model_info, and shell_plus for project introspection
  • skill-creator: Create debugging-specific skills for recurring issues

平台分布

Codex

36.12%
按下载量换算31

Claude

30.23%
按下载量换算26

Cursor

19.07%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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