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Agent Skill · 效率

kiro-realtime(基罗实时)

kiro-realtime 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kiro-realtime 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,963。

总安装 8,677周安装 351GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,724核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kiro-realtime(基罗实时)
来源仓库:https://github.com/sonerbo/kiro-realtime
安装命令:
openclaw skills install kiro-realtime
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kiro-realtime

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过共享 JSON 文件在多个 Kiro 实例之间实现近乎实时的聊天,并通过轮询实现快速消息交换和任务协调。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kiro-realtime;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kiro-realtime 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kiro-realtime。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kiro-realtime 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kiro-realtime 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

kiro-realtime 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kiro-realtime 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,677 次,近一周安装 351 次,下载 2,724 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kiro-realtime 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
kiro-realtime

基罗实时 · 本页

8,677—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kiro-realtime
description
Real-time chat between Kiro instances via shared JSON file with polling. Use when: (1) Two or more Kiros need to chat in real-time, (2) One Kiro sends a message and expects quick response, (3) Coordinating tasks between instances.

Kiro Realtime Chat

Overview

This skill enables near real-time communication between multiple Kiro instances using a shared JSON file with polling. Each message includes timestamp, sender, and content.

File Location

memory/kiro-realtime.json

JSON Structure

{
  "messages": [
    {
      "id": 1,
      "from": "VPS Kiro",
      "to": "Laptop Kiro",
      "message": "Selam!",
      "timestamp": "2026-03-05T22:58:00Z",
      "read": false
    }
  ],
  "lastCheck": "2026-03-05T22:58:00Z"
}

Usage

Sending a Message

import json
import os
from datetime import datetime

CHAT_FILE = "memory/kiro-realtime.json"

def send_message(from_name, to_name, message):
    # Load or create chat file
    if os.path.exists(CHAT_FILE):
        with open(CHAT_FILE, "r") as f:
            chat = json.load(f)
    else:
        chat = {"messages": [], "lastCheck": datetime.now().isoformat()}
    
    # Add new message
    msg_id = len(chat["messages"]) + 1
    chat["messages"].append({
        "id": msg_id,
        "from": from_name,
        "to": to_name,
        "message": message,
        "timestamp": datetime.now().isoformat(),
        "read": False
    })
    
    # Save
    with open(CHAT_FILE, "w") as f:
        json.dump(chat, f, indent=2)
    
    return msg_id

Checking for New Messages

def check_messages(my_name, since_timestamp=None):
    if not os.path.exists(CHAT_FILE):
        return []
    
    with open(CHAT_FILE, "r") as f:
        chat = json.load(f)
    
    # Update last check time
    chat["lastCheck"] = datetime.now().isoformat()
    with open(CHAT_FILE, "w") as f:
        json.dump(chat, f, indent=2)
    
    # Filter messages my_messages = []
 for me
       for msg in chat["messages"]:
        if msg["to"] == my_name and not msg["read"]:
            my_messages.append(msg)
            msg["read"] = True
    
    # Save read status
    with open(CHAT_FILE, "w") as f:
        json.dump(chat, f, indent=2)
    
    return my_messages

Polling Loop (for near real-time)

import time

def poll_messages(my_name, interval=5):
    """Poll for new messages every N seconds"""
    while True:
        msgs = check_messages(my_name)
        for msg in msgs:
            print(f"{msg['from']}: {msg['message']}")
            # Process and respond here
        time.sleep(interval)

Recommended Polling Interval

  • Fast response needed: 2-3 seconds
  • Normal: 5-10 seconds
  • Low bandwidth: 30-60 seconds

Tips

  • Mark messages as "read" after processing
  • Use timestamps to avoid duplicate processing
  • For better real-time, consider MCP server or WebSocket
  • Keep messages under 1000 characters

平台分布

OpenClaw

79.57%
按下载量换算2,167

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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