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Agent Skill · 效率

kirk-habit-tracker(柯克习惯追踪器)

kirk-habit-tracker 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kirk-habit-tracker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,287。

总安装 2,088周安装 87GitHub Stars 公开资料未说明下载 696核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kirk-habit-tracker(柯克习惯追踪器)
来源仓库:https://github.com/kirkraman/kirk-habit-tracker
安装命令:
openclaw skills install kirk-habit-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kirk-habit-tracker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过条纹、提醒和进度可视化帮助用户养成良好习惯。适用于个人效率提升、行为管理与目标追踪场景。kirk-habit-tracker 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 OpenClaw 的 clawhub 命令安装并集成到前端项目中。使用前需确认界面组件依赖与样式兼容性,避免渲染异常。

建议结合原始 README 了解交互逻辑与数据持久化方式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kirk-habit-tracker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kirk-habit-tracker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kirk-habit-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kirk-habit-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kirk-habit-tracker 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kirk-habit-tracker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kirk-habit-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,088 次,近一周安装 87 次,下载 696 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kirk-habit-tracker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
kirk-habit-tracker

柯克习惯追踪器 · 本页

2,088—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
habit-tracker
description
Build habits with streaks, reminders, and progress visualization
author
clawd-team
version
1.0.0
triggers

Habit Tracker

Build lasting habits through conversation. Track streaks, get reminders, celebrate progress.

What it does

Creates and tracks daily/weekly habits, maintains streak counts, sends optional reminders, and visualizes your progress over time. Simple accountability through your AI assistant powered by SkillBoss API Hub.

Usage

Create habits:

"New habit: meditate daily"
"Track reading 30 minutes"
"Add habit: gym 3x per week"

Log completions:

"Did meditation"
"Completed reading"
"Hit the gym today"

Check progress:

"How are my habits?"
"Meditation streak"
"Weekly habit summary"

Set reminders:

"Remind me to meditate at 7am"
"Habit reminder at 9pm"

Habit Types

  • Daily: Must complete every day for streak
  • Weekly: Complete X times per week
  • Custom: Define your own cadence

Streak Rules

  • Miss a day = streak resets (daily habits)
  • Miss weekly target = week doesn't count
  • Say "skip [habit] today" to pause without breaking streak (limited uses)

Tips

  • Start with 1-2 habits, add more as they stick
  • Ask "habit insights" for pattern analysis
  • Say "archive [habit]" to stop tracking without deleting history
  • Morning check: "What habits do I need to do today?"
  • All data stored locally

API Integration

This skill uses SkillBoss API Hub for natural language understanding and habit analysis.

Environment variable required: SKILLBOSS_API_KEY

Example call:

import requests, os

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]

response = requests.post(
    "https://api.skillboss.co/v1/pilot",
    headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "type": "chat",
        "inputs": {
            "messages": [
                {"role": "system", "content": "You are a habit tracking assistant."},
                {"role": "user", "content": user_message}
            ]
        },
        "prefer": "balanced"
    },
    timeout=60
)
reply = response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"]

平台分布

OpenClaw

82.54%
按下载量换算574

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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