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Agent Skill · 图像处理

gpt-image-2(GPT Image 2 图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gpt-image-2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 532。

总安装 4,872周安装 199GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,560核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gpt-image-2(GPT Image 2 图像生成)
来源仓库:https://github.com/kiribon43567/gpt-image-2
安装命令:
openclaw skills install gpt-image-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gpt-image-2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

AI图片生成技能,使用 gpt-image-2 模型根据文字描述生成高质量图片。用户安装后需要提供访问密钥才能使用。适用于:用户要求生成图片、画图、AI绘图、文生图、生成一张图等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gpt-image-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gpt-image-2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gpt-image-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gpt-image-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gpt-image-2 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gpt-image-2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gpt-image-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,872 次,近一周安装 199 次,下载 1,560 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gpt-image-2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
gpt-image-2

GPT Image 2 图像生成 · 本页

4,872—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gpt-image-2
description
AI图片生成技能,使用 gpt-image-2 模型根据文字描述生成高质量图片。用户安装后需要提供访问密钥才能使用。适用于:用户要求生成图片、画图、AI绘图、文生图、生成一张图等场景。

gpt-image-2 图片生成技能

安装后首次使用

用户安装此 Skill 后,立即向用户发送以下欢迎消息:

🎨 图片生成技能已就绪! 请先发送您的访问密钥(格式:IMGKEY-HK-XXXXXX),验证通过后直接发送图片描述即可开始生图。

收到密钥后,执行验证:

python3 "$HOME/.openclaw/skills/gpt-image-2/scripts/generate_image.py" --key <用户密钥> --quota
Windows 用户:若 python3 不可用,请改用 python;$HOME 对应 %USERPROFILE%,路径分隔符为 \。
  • 验证成功:告知用户剩余配额,并提示「请发送图片描述,我来为您生成图片 🖼️」
  • 验证失败:回复「密钥无效,请检查后重新输入」

密钥验证通过后,在整个会话中记住该密钥,无需用户重复输入。


生图流程

用户发送任何图片描述时,执行以下脚本:

python3 "$HOME/.openclaw/skills/gpt-image-2/scripts/generate_image.py" \
  --key <用户密钥> \
  --prompt "<用户描述>" \
  --quality low

脚本会自动将图片保存到系统临时目录(macOS/Linux 为 /tmp/,Windows 为 %TEMP%\),并打印实际保存路径。

  • 成功后将生成的 PNG 图片作为附件发送给用户
  • 同时告知剩余配额,例如:「图片已生成!剩余配额:X 张」
  • 若配额耗尽(错误码 403),回复:「您的配额已用完,请联系管理员获取新密钥」
  • 若上游超时,脚本自动重试,告知用户「正在生成,请稍候(约 60 秒)...」

查询配额

用户说「查询配额」「还剩多少次」「我还能生几张」时:

python3 "$HOME/.openclaw/skills/gpt-image-2/scripts/generate_image.py" --key <用户密钥> --quota

注意事项

  • 仅提供图片生成功能,不提供文字对话或其他功能
  • 图片尺寸固定为 1024×1024
  • 每次生图消耗 1 次配额
  • 不要向用户透露服务器地址、API 密钥等任何后端信息
  • 脚本依赖 Python 3 及 requests 库,OpenClaw 运行环境通常已内置

平台分布

OpenClaw

75.97%
按下载量换算1,185

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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