Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

kingdee-k3cloud(金蝶 k3 云)

kingdee-k3cloud 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kingdee-k3cloud 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,414。

总安装 2,724周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 955核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kingdee-k3cloud(金蝶 k3 云)
来源仓库:https://github.com/adamzhang1987/kingdee-k3cloud
安装命令:
openclaw skills install kingdee-k3cloud
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kingdee-k3cloud

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

集成金蝶 K3Cloud ERP 系统,支持订单、库存和采购查询。适用于企业资源管理和业务流程自动化场景。kingdee-k3cloud 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可通过自然语言触发数据请求,简化系统交互流程。需配置正确的 API 凭证和访问权限,确保数据安全。

建议在非生产环境测试后再投入正式业务使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kingdee-k3cloud;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kingdee-k3cloud 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kingdee-k3cloud。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kingdee-k3cloud 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kingdee-k3cloud 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

kingdee-k3cloud 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kingdee-k3cloud 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,724 次,近一周安装 117 次,下载 955 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kingdee-k3cloud 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
kingdee-k3cloud

金蝶 k3 云 · 本页

2,724—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kingdee-k3cloud
description
Use this skill whenever working with Kingdee K3Cloud ERP system (金蝶云星空). Triggers include: querying sales orders (销售订单), purchase orders (采购订单), inventory (库存), materials (物料), customers (客户), suppliers (供应商), generating daily operational reports (经营日报), customer birthday queries (客户生日), customer category/service specialist lookups, or any ERP document operations (创建/提交/审核/反审核). Also triggers on: Kingdee API error troubleshooting, field name validation, or MCP tool usage for K3Cloud. Keywords: 金蝶, 金蝶云星空, K3Cloud, ERP, 单据, 审核, 提交, 日报, 客户查询, 库存预警.

金蝶云星空 ERP 操作技能

通过 MCP 工具与金蝶云星空 API 交互的核心指南。查询前务必先查阅本文件确认表单ID和字段命名规则,避免 500 错误。

前提条件:本 Skill 需配合金蝶云星空 MCP Server 使用,推荐 kingdee-k3cloud-mcp。确保 Claude Code 已配置好 MCP Server 并可访问 query_bill_json、view_bill 等工具。

核心原则

  1. 分步查询:先用 query_bill_json 查列表(关键字段),再用 view_bill 看单条详情
  2. 日期过滤:半开区间 FDate >= 'YYYY-MM-DD' AND FDate < 'YYYY-MM-DD+1'
  3. FDate vs FCreateDate:FDate 是业务日期(手填),FCreateDate 是系统创建时间。按"今天开的单"统计用 FCreateDate
  4. 单据状态码:Z = 暂存草稿,A = 创建,B = 审核中,C = 已审核,D = 重新审核
  5. 控制数据量:top_count 限制行数,只查必要字段,超过20行数据考虑创建 Excel
  6. 字段不确定时:先调用 query_metadata(form_id) 验证字段是否存在,避免试错浪费 token

大数据量查询流程(跨周/跨月/跨年必读)

关键限制:金蝶 ExecuteBillQuery 单次最多返回约 2000 行;MCP tool-result 上限 1MB。 查询结果中带有 "truncated": true 则说明数据被截断,必须继续翻页或分片。

决策树

① 时间跨度 > 1 周,或不确定数据量
   → 先 count_bill(form_id, filter_string) 估算行数

② estimated_rows ≤ 500(is_exact=true)
   → 一次性 query_bill_json,top_count=500

③ estimated_rows ≤ 2000(is_exact=true)
   → 一次性 query_bill_json,top_count=2000

④ estimated_rows > 2000 或 is_exact=false(≥ 5000)
   → 优先调用(mcp ≥ 1.2.0):
       query_bill_range(
           form_id, field_keys,
           date_field="FDate", date_from="YYYY-01-01", date_to="YYYY+1-01-01",
           chunk="month", output_path="/tmp/output.ndjson"
       )
   → 兜底做法(mcp < 1.2.0):
       for month in 月份范围:
           query_bill_json(filter="FDate >= 'YYYY-MM-01' AND FDate < 'YYYY-MM+1-01'", top_count=2000)
           若返回 truncated=true → 在该月内继续翻页(start_row=next_start_row)

⑤ 累计行数 > 20 行
   → 必须写入 Excel / CSV 文件,不要把大量数据倾倒进对话
   → 使用 query_bill_to_file 或 query_bill_range(output_path=...) 直接落盘

⑥ 查询中途出 SESSION_EXPIRED
   → 只重试当前片,已翻过的月份无需重跑

推荐做法(mcp ≥ 1.2.0)— 直接落盘,无需手动循环

# 跨年查询,按月自动分片,流式写入本地文件
query_bill_range(
    form_id="SAL_SaleOrder",
    field_keys="FBillNo,FDate,FCustId.FName,FAllAmount",
    date_field="FDate",
    date_from="2025-01-01",
    date_to="2026-01-01",
    chunk="month",
    output_path="/tmp/sales_2025.ndjson"
)
# 返回:{"path": "/tmp/sales_2025.ndjson", "row_count": N, "bytes": M, "chunks": 12}

兜底翻页示例(mcp < 1.2.0 或单月数据超过 2000 行)

start = 0
while True:
    result = query_bill_json(form_id, field_keys, filter_string="FDate >= '2025-03-01' AND FDate < '2025-04-01'",
                              top_count=2000, start_row=start)
    # result["rows"] → 本页数据
    if not result["truncated"]:
        break
    start = result["next_start_row"]

时间跨度 vs 推荐策略速查

时间跨度count_bill 估算推荐做法
当日≤ 200 行直接 top_count=200
当周≤ 1000 行直接 top_count=1000
当月可能 > 2000count_bill 探测,按需翻页
跨季度大概率 > 2000query_bill_range(chunk="month", output_path=...) 落盘(mcp ≥ 1.2.0),兜底:按月手动循环
跨年必然 > 2000query_bill_range(chunk="month", output_path=...) 落盘(mcp ≥ 1.2.0),兜底:按月手动循环

表单ID速查表

基础数据

中文名称表单ID备注
物料BD_MATERIAL
客户BD_Customer详见 references/customer-query-guide.md
供应商BD_Supplier
组织ORG_Organizations
部门BD_Department
员工BD_Empinfo

销售模块

中文名称表单ID备注
销售订单SAL_SaleOrder
销售出库单SAL_OUTSTOCK不是 STK_OutStock
发货通知单SAL_DELIVERYNOTICE

采购模块

中文名称表单ID备注
采购订单PUR_PurchaseOrder
采购入库单STK_InStock非 PUR_ReceiveBill(该ID返回空)
采购申请单PUR_Requisition

库存/财务

中文名称表单ID备注
库存明细STK_Inventory非物料档案,字段不同
其他入库单STK_InStock
其他出库单STK_OutStock注意:销售出库是 SAL_OUTSTOCK
调拨单STK_TransferDirect
凭证GL_VOUCHER
收款单AR_receiveBill
付款单AP_PAYBILL

字段命名规则

  • 所有字段以 F 开头,区分大小写
  • 关联字段加后缀获取属性:FCustId.FName(名称)、FCustId.FNumber(编码)
  • 表体明细:query_bill_json 返回行级展开数据,同一 FBillNo 可能出现多行
  • 自定义字段:以 F_ + 前缀开头(各部署不同),可用 query_metadata 发现,详见 references/verified-fields.md

通用字段(所有单据可用)

字段名含义
FBillNo单据编号
FDate单据业务日期
FCreateDate系统创建时间
FDocumentStatus状态(Z/A/B/C/D)
FCreatorId.FName创建人
FApproverId.FName审核人
FApproveDate审核日期

常用操作速查

查询元数据(验证字段名)

query_metadata(form_id="SAL_SaleOrder")

从返回结果中提取:Key = 可用字段名,MustInput=1 = 必填字段,IsViewVisible=false = 已废弃/隐藏字段,Extends = 枚举合法值。

查询列表

query_bill_json(form_id="SAL_SaleOrder", field_keys="FBillNo,FDate,FCustId.FName,FDocumentStatus", filter_string="FDate >= '2026-03-01' AND FDate < '2026-03-02'", top_count=50)

查看单据详情

view_bill(form_id="SAL_SaleOrder", number="XSDD2602000001")  # 替换为实际单号

创建 → 提交 → 审核

save_bill(form_id, model_data)    # 1. 保存
submit_bill(form_id, numbers)     # 2. 提交
audit_bill(form_id, numbers)      # 3. 审核

批量审核(逗号分隔)

audit_bill(form_id="SAL_SaleOrder", numbers="XSDD001,XSDD002,XSDD003")

关键避坑提醒

陷阱说明
STK_OutStock 当销售出库用销售出库单是 SAL_OUTSTOCK,STK_OutStock 会报"业务对象不存在"
FAllAmount 直接求和FAllAmount 是行级字段,同一订单多行会重复,需按 FBillNo 去重
FCustomerID / FCustomerId不存在,正确写法是 FCustId
SAL_OUTSTOCK 中用 FCustId.FName该表中不存在此字段,会报 500
STK_Inventory 中用 FNumber不存在,物料编号是 FMaterialId.FNumber
PUR_ReceiveBill 查采购入库返回空,应使用 STK_InStock
查询不加 top_count可能返回数据过大超过 1MB 限制
query_bill_json 返回正好 2000 行直接使用必须检查 truncated 字段;true 时数据被截断,须继续翻页(start_row=next_start_row)或缩小时间范围
用 count_bill 探测后不检查 is_exactis_exact=false 表示实际行数 ≥ 5000,必须用 query_bill_range(mcp ≥ 1.2.0)或手动按月分片,不能一次拉取

References 指引

查询具体模块的字段时,必须先查阅对应 reference 文件确认字段名:

场景参考文件
首次使用、发现自定义字段和仓库配置references/customization-guide.md
查任意模块的已验证/禁用字段references/verified-fields.md
生成经营日报references/daily-report-workflow.md
查询客户信息、生日、类别references/customer-query-guide.md
遇到 500 错误、1MB 超限、分页问题references/common-errors.md
按客户/业务员/产品分析销售references/sales-analysis-workflow.md
库存总览、预警、呆滞分析references/inventory-analysis-workflow.md
订单全流程追踪、逾期预警references/order-tracking-workflow.md
生成周报/月报、期间对比references/periodic-report-workflow.md

自定义配置指南

每个金蝶云星空部署都有自己的业务特征,使用前需要了解:

  • 单号规律:用 query_bill_json 查几条样本单据,从 FBillNo 字段识别前缀规律
  • 仓库名称:查 STK_Inventory 时先确认 FStockId.FName 的实际值
  • 内部单排除:如有内部采购/调拨客户,用 FCustId.FName not like '%内部客户关键词%' 过滤
  • 自定义字段:用 query_metadata(form_id="BD_Customer") 找以 F_ 开头的扩展字段(见 references/verified-fields.md 中的示例)
  • DocumentStatus 完整状态:Z=暂存草稿 → A=创建 → B=审核中 → C=已审核(终态),D=重新审核
首次使用时建议先调用 query_metadata 探索各表单的实际字段,再参考本 Skill 的字段清单。

平台分布

OpenClaw

89.85%
按下载量换算858

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills