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kingdee-data-exporter金蝶数据导出器

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

768

周安装

32

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

256
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kingdee-data-exporter(金蝶数据导出器)
来源仓库:https://github.com/yk-niu/kingdee-data-exporter
安装命令:
openclaw skills install kingdee-data-exporter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kingdee-data-exporter

简介

批量导出金蝶 K3Cloud 经营数据和报表的系统工具。

  • 适用于财务、供应链和运营管理中的数据归档与分析。kingdee-data-exporter 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需配置 base_url、账号和密码后运行脚本完成导出。
  • 使用前应确保网络连通性和接口权限,防止认证失败。
  • 导出的数据建议本地校验,避免字段缺失或格式错误。

SKILL.md

name
kingdee-data-exporter
description
金蝶 K3Cloud 经营数据(多表单据+报表)导出 Skill。用于指导用户安装后填写 config.pyKINGDEE_CONFIG(base_url/acctid/username/password),然后运行 data_exporter.py 批量导出 bill_configs + report_configs 中已配置的所有表单/报表。支持先 --list-orgs 导出全部组织列表,再用 --org 指定组织(或 --org all 全组织)导出,并可用 --only 只导出某个单据/报表;也提供对导出 Excel 做二次筛选(按组织/单据类型)的脚本用法示例。

你需要做什么(最少步骤)

1) 安装依赖(在本 Skill 目录执行):

python -m pip install -r requirements.txt

2) 准备配置(避免把真实账号提交到 GitHub):

  • 复制 config.example.pyconfig.py
  • config.py 里填写 KINGDEE_CONFIG
  • WECHAT_CONFIG.webhook 可留空(或运行时加 --no-wechat

3) 运行导出:

python data_exporter.py

说明:默认会导出 data_exporter.pybill_configs + report_configs 的全部配置项,生成一个多 Sheet 的 Excel。

常用命令

查看当前脚本支持导出的“单据/报表清单”

python data_exporter.py --show-config

你会看到两类条目:

  • [BILL] form_id | bill_name
  • [RPT ] form_id | report_name

后续 --only 参数就填这些 form_id 或者中文名称(支持逗号分隔)。

先导出全部组织列表(降低配置难度)

python data_exporter.py --list-orgs --no-wechat

会生成 组织列表_YYYYmmdd_HHMMSS.xlsx,里面至少包含:

  • number: 组织编码(后续 --org 要用)
  • name: 组织名称

某期间 + 某组织 + 全部单据/报表

例如导出 2026-02-01 到 2026-02-28,组织编码 101 的所有配置项:

python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --no-wechat

组织也可以填多个(逗号分隔):

python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101,102,104 --no-wechat

某期间 + 某组织 + 某单据类型明细(只导出 1 个表单/报表)

1) 先用 --show-config 找到你要的 form_id,比如“销售出库单”对应 SAL_OUTSTOCK

2) 再用 --only 只导出它:

python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --only SAL_OUTSTOCK --no-wechat

也可以用中文名:

python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org 101 --only 销售出库单 --no-wechat

全组织导出(先“全量”再二次筛选)

如果你想先导出全组织,再在 Excel 中二次筛选:

python data_exporter.py --start 2026-02-01 --end 2026-02-28 --org all --no-wechat

注意:全组织数据量可能很大,建议优先使用 --only 缩小范围。

二次筛选:从导出 Excel 里筛某组织/某单据类型

当你已经用 --org all 导出了一份总表(或导出多个组织),可以用下面脚本把各 Sheet 按组织/单据类型再筛一遍,输出一个“过滤后的新 Excel”。

脚本位置:skills/kingdee-data-exporter/scripts/filter_export_excel.py

示例(按组织编码 101 过滤,并且只保留“单据类型=手工标准应收单”的明细行;会自动对每个 Sheet 尝试匹配常见组织列/单据类型列):

python scripts/filter_export_excel.py --input "金蝶经营数据_2026年02月_20260401_120000.xlsx" --org 101 --bill-type "手工标准应收单"

如果你只想处理某一个 Sheet:

python scripts/filter_export_excel.py --input "金蝶经营数据_2026年02月_20260401_120000.xlsx" --sheet "应付单" --org 101

输出文件默认会生成在同目录,文件名会带 _filtered 后缀;也可指定 --output

打包发布(可选)

如果你要把该 Skill 打包成 .skill 文件发布,有两种方式:

python ../skill-creator/scripts/package_skill.py .

如果你的仓库里没有 skill-creator,也可以直接把本目录打成 zip 并改后缀为 .skill(本质是 zip)。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.49%
按下载量换算224

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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