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Agent Skill · 前端设计

nano-banana(Nano Banana 图像生成)

nano-banana 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nano-banana 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 930。

总安装 9,591周安装 388GitHub Stars 360下载 3,011核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nano-banana(Nano Banana 图像生成)
来源仓库:https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill
仓库路径:skills/nano-banana
安装命令:
npx skills add https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill --skill nano-banana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill --skill nano-banana

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

nano-banana 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/nano-banana

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill --skill nano-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nano-banana 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill --skill nano-banana。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nano-banana 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nano-banana 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nano-banana 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nano-banana 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,591 次,近一周安装 388 次,下载 3,011 次,GitHub 360 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nano-banana 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
nano-banana

Nano Banana 图像生成 · 本页

9,591360接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

nano-banana

AI image generation CLI. Default model: Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2).

/init - First-Time Setup

When the user says "init", "setup nano-banana", or "install nano-banana", run these commands to get the CLI tool on their machine. No sudo required.

Prerequisites: Bun must be installed. If not: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

# 1. Clone the repo
git clone https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill.git ~/tools/nano-banana-2

# 2. Install dependencies
cd ~/tools/nano-banana-2 && bun install

# 3. Link globally (creates `nano-banana` command via Bun - no sudo)
cd ~/tools/nano-banana-2 && bun link

# 4. Set up API key
mkdir -p ~/.nano-banana
echo "GEMINI_API_KEY=<ask user for their key>" > ~/.nano-banana/.env

After init, the user can type nano-banana "prompt" from anywhere.

If bun link fails or the command is not found after linking, fall back to:

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf ~/tools/nano-banana-2/src/cli.ts ~/.local/bin/nano-banana
# Then ensure ~/.local/bin is on PATH:
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Get a Gemini API key at: https://aistudio.google.com/apikey

Quick Reference

  • Command: nano-banana "prompt" [options]
  • Default: 1K resolution, Flash model, current directory

Core Options

OptionDefaultDescription
-o, --outputnano-gen-{timestamp}Output filename (no extension)
-s, --size1KImage size: 512, 1K, 2K, or 4K
-a, --aspectmodel defaultAspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, etc.
-m, --modelflashModel: flash/nb2, pro/nb-pro, or any model ID
-d, --dircurrent directoryOutput directory
-r, --ref-Reference image (can use multiple times)
-t, --transparent-Generate on green screen, remove background (FFmpeg)
--api-key-Gemini API key (overrides env/file)
--costs-Show cost summary

Models

AliasModelUse When
flash, nb2Gemini 3.1 FlashDefault. Fast, cheap (~$0.067/1K image)
pro, nb-proGemini 3 ProHighest quality needed (~$0.134/1K image)

Sizes

SizeCost (Flash)Cost (Pro)
512~$0.045Flash only
1K~$0.067~$0.134
2K~$0.101~$0.201
4K~$0.151~$0.302

Aspect Ratios

Supported: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 21:9

Use -a flag: nano-banana "cinematic scene" -a 16:9

Key Workflows

Basic Generation

nano-banana "minimal dashboard UI with dark theme"
nano-banana "cinematic landscape" -s 2K -a 16:9
nano-banana "quick concept sketch" -s 512

Model Selection

# Default (Flash - fast, cheap)
nano-banana "your prompt"

# Pro (highest quality)
nano-banana "detailed portrait" --model pro -s 2K

Reference Images (Style Transfer / Editing)

# Edit existing image
nano-banana "change the background to pure white" -r dark-ui.png -o light-ui

# Style transfer - multiple references
nano-banana "combine these two styles" -r style1.png -r style2.png -o combined

Transparent Assets

nano-banana "robot mascot character" -t -o mascot
nano-banana "pixel art treasure chest" -t -o chest

The -t flag automatically prompts the AI to generate on a green screen, then uses FFmpeg colorkey + despill to key out the background and remove green spill from edge pixels. Pixel-perfect transparency with no manual prompting needed.

Requires: brew install ffmpeg imagemagick

Exact Dimensions

To get a specific output dimension:

  1. First -r flag: your reference/style image
  2. Last -r flag: blank image in target dimensions
  3. Include dimensions in prompt
nano-banana "pixel art character in style of first image, 256x256" -r style.png -r blank-256x256.png -o sprite

Reference Order Matters

  • First reference: primary style/content source
  • Additional references: secondary influences
  • Last reference: controls output dimensions (if using blank image trick)

Cost Tracking

Every generation is logged to ~/.nano-banana/costs.json. View summary:

nano-banana --costs

Use Cases

  • Landing page assets - product mockups, UI previews
  • Image editing - transform existing images with prompts
  • Style transfer - combine multiple reference images
  • Marketing materials - hero images, feature illustrations
  • UI iterations - quickly generate variations of designs
  • Transparent assets - icons, logos, mascots with no background
  • Game assets - sprites, backgrounds, characters
  • Video production - visual elements for video compositions

Prompt Examples

# UI mockups
nano-banana "clean SaaS dashboard with analytics charts, white background"

# Widescreen cinematic
nano-banana "cyberpunk cityscape at sunset" -a 16:9 -s 2K

# Product shots with Pro quality
nano-banana "premium software product hero image" --model pro

# Quick low-res concept
nano-banana "rough sketch of a robot" -s 512

# Dark mode UI
nano-banana "Premium SaaS chat interface, dark mode, minimal, Linear-style aesthetic"

# Game assets with transparency (green screen auto-prompted)
nano-banana "pixel art treasure chest" -t -o chest

# Portrait aspect ratio
nano-banana "mobile app onboarding screen" -a 9:16

API Key Setup

The CLI resolves the Gemini API key in this order:

  1. --api-key flag
  2. GEMINI_API_KEY environment variable
  3. .env file in current directory
  4. .env file next to the CLI script
  5. ~/.nano-banana/.env

Get a key at: https://aistudio.google.com/apikey

平台分布

Codex

37.59%
按下载量换算1,132

Claude

26.18%
按下载量换算788

Cursor

18.36%
按下载量换算553

Gemini CLI

9.96%
按下载量换算300

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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