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Agent Skill · 开发

kimi2-5skill（kimi2 5 技能）

kimi2-5skill 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kimi2-5skill 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,744 个 Skill 里排第 11,204。

总安装 1,891周安装 78GitHub Stars 公开资料未说明下载 618核验 2026-05-01
开发只读ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：kimi2-5skill（kimi2 5 技能）
来源仓库：https://github.com/jiangwill2023/kimi2-5skill
安装命令：
openclaw skills install kimi2-5skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kimi2-5skill

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

专门处理 Kimi 2.5 模型在 OpenClaw 中的图像理解故障排查。解决 OCR 识别失败、视觉分析异常与 image 工具报错“Unknown”等问题。提供日志分析与参数调优建议以恢复图像处理能力正常运作。需开启 debug 模式获取详细错误堆栈信息辅助定位根本原因。

部分特殊字体或布局可能导致识别准确率下降需人工复核结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kimi2-5skill；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

kimi2-5skill 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install kimi2-5skill。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

kimi2-5skill 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

kimi2-5skill 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

kimi2-5skill 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

kimi2-5skill 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,891 次，近一周安装 78 次，下载 618 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

kimi2-5skill 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

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6,636,960576只读MIT-0通过
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6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

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3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
kimi2-5skill

kimi2 5 技能 · 本页

1,891—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kimi2.5skill
description
Troubleshoot and operate Kimi 2.5 / OpenClaw image understanding. Use when image recognition fails, OCR/images cannot be analyzed, image tool reports Unknown model, configured vision models are ignored at runtime, or you need a safe recovery workflow for OpenClaw image-capable models.

kimi2.5skill

处理 OpenClaw 中 Kimi 2.5 / 识图模型的排障、恢复、验证与运维收口。

快速流程

  1. 先做 runtime 实测，不要只看配置文件
  2. 再检查：

- ~/.openclaw/openclaw.json - ~/.openclaw/agents/<agent>/agent/models.json

  1. 如果出现 Unknown model，优先怀疑 agent 级 models.json 的非法 provider 配置导致整份自定义模型注册表加载失败
  2. 修复后必须重启 gateway，并跑一张真实图片回归测试

参考文件

  • 修复流程：references/recovery-playbook.md
  • 本次事件：references/incident-2026-04-14.md

本轮已验证结论（2026-04-14）

本轮问题的真实根因是：

agent 级 models.json 中的自定义 codex provider 配置不合法，导致模型注册表加载异常，继而让 image runtime 报 Unknown model。

已验证修复点：

  • /Users/admin-ai/.openclaw/agents/qiang/agent/models.json
  • /Users/admin-ai/.openclaw/agents/sally-bot/agent/models.json

移除有问题的 codex provider 后，image 工具已成功返回图片描述，说明识图 runtime 恢复。

成功标准

以下同时满足才算修好：

  • 不再出现 Unknown model
  • image 工具返回正常图片描述 / OCR 结果
  • gateway 状态正常
  • 至少完成一张真实图片回归测试

收口口径

恢复后统一表述：

  • 识图已恢复可用
  • 根因是 agent 级 models.json 非法 provider 配置污染了 image runtime 注册表
  • 后续若再遇 Unknown model，优先检查 ~/.openclaw/agents/<agent>/agent/models.json

平台分布

OpenClaw

91.71%
按下载量换算567

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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