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Agent Skill · 研究检索

kimi-use(Kimi USE 搜索)

kimi-use 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kimi-use 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,169。

总安装 5,312周安装 217GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,719核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kimi-use(Kimi USE 搜索)
来源仓库:https://github.com/cnlangzi/kimi-use
安装命令:
openclaw skills install kimi-use
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kimi-use

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Kimi Use 使用 Node.js 和 Kimi For Coding API 通过 Kimi AI 工具提供对话、图像理解、翻译和网络搜索。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kimi-use;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kimi-use 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kimi-use。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kimi-use 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kimi-use 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kimi-use 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kimi-use 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,312 次,近一周安装 217 次,下载 1,719 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kimi-use 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kimi-use

Kimi USE 搜索 · 本页

5,312—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kimi Use

Kimi AI 工具集,提供对话、图像理解、翻译等功能。使用 Node.js 实现。

环境变量

export KIMI_API_KEY="sk-kimi-xxxx"                              # 必填(Kimi For Coding 格式)
export KIMI_API_HOST="https://api.kimi.com/coding"               # Kimi For Coding 端点
export KIMI_MODEL="kimi-for-coding"                              # 可选,默认 kimi-for-coding
export KIMI_VISION_MODEL="kimi-vl-flash"                         # 可选,默认 kimi-vl-flash

获取 API Key: https://www.kimi.com/code/user-center/basic-information/interface-key

安装依赖

cd ~/workspace/skills/kimi-use
npm install

CLI 命令

# 对话
node scripts/index.js chat "你好,介绍一下你自己"

# 图像理解(支持本地路径或 URL)
node scripts/index.js image "这张图片里有什么?" /path/to/image.jpg

# 翻译
node scripts/index.js translate "hello world" --to 中文

# 网络搜索(依赖模型知识库)
node scripts/index.js search "今日新闻"

# 流式输出
node scripts/index.js chat "讲一个故事" --stream

Node.js 模块调用

import { chat, understandImage, translate, webSearch } from './scripts/index.js';

// 对话
const r = await chat('你好');
console.log(r.result.content);

// 图像理解
const r = await understandImage('这张图里字幕在什么位置?用JSON返回', '/path/to/image.jpg');
console.log(r.result.content);

// 翻译
const r = await translate('hello', { to: 'Chinese' });
console.log(r.result.content);

API 详情

  • API 地址: https://api.kimi.com/coding/v1
  • 模型: kimi-for-coding, kimi-vl-flash (视觉)
  • 视觉: 支持本地 base64 图片和 URL
  • 兼容: OpenAI SDK 风格

平台分布

OpenClaw

79.24%
按下载量换算1,362

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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