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Agent Skill · 研究检索

kimi-search-simple(Kimi 搜索 simple)

kimi-search-simple 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kimi-search-simple 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,076。

总安装 5,339周安装 227GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,870核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.10

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kimi-search-simple(Kimi 搜索 simple)
来源仓库:https://github.com/jhc888007/kimi-search-simple
安装命令:
openclaw skills install kimi-search-simple
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kimi-search-simple

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过 Kimi API 的 builtin_function $web_search 联网检索。用于新闻、实时信息、股价、公司动态等时效性内容;支持中英检索。先判断用户要「原始搜索结果条目」还是「综合总结」(默认总结),再调用脚本或相应参数。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kimi-search-simple;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kimi-search-simple 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kimi-search-simple。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kimi-search-simple 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kimi-search-simple 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kimi-search-simple 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kimi-search-simple 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,339 次,近一周安装 227 次,下载 1,870 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kimi-search-simple 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kimi-search-simple

Kimi 搜索 simple · 本页

5,339—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kimi-web-search
description
通过 Kimi API 的 builtin_function $web_search 联网检索。用于新闻、实时信息、股价、公司动态等时效性内容;支持中英检索。先判断用户要「原始搜索结果条目」还是「综合总结」(默认总结),再调用脚本或相应参数。

Kimi 联网搜索

用 Kimi 内置工具 $web_search 检索互联网最新信息。

前置准备

在调用脚本前,您需要在 Moonshot 开放平台申请 API Key。 https://platform.moonshot.cn/

请将 API Key 配置在系统的环境变量中。脚本会自动读取该变量(亦支持 KIMI_API_KEY):

# Linux / macOS
export MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

# Windows (CMD)
set MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

意图识别(先做这个)

用户意图表现调用方式
总结(默认)要结论、分析、简报、「帮我查一下并说明」search(query) 或 python3 scripts/kimi_search.py -q "...",不要加 --raw
原始结果要来源列表、逐条链接、摘录、引用、材料汇总、不要一句话概括search(query, raw_output=True) 或 python3 scripts/kimi_search.py -q "..." --raw

未明确说「要原文/链接/逐条」时,按 总结 处理。

前置条件

依赖:

pip install openai httpx

密钥(任选其一):

  • 环境变量:MOONSHOT_API_KEY 或 KIMI_API_KEY
  • 文件:~/.config/moonshot/api_key 或 ~/.openclaw/credentials/moonshot-api-key

申请地址:https://platform.moonshot.cn/

用法

在 skill 根目录下执行(scripts/kimi_search.py 相对该目录):

总结(默认)

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题"

原始搜索结果条目

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题" --raw

Python(当前工作目录为 scripts 时)

from kimi_search import search

print(search("快手 最新财报"))
print(search("某主题", raw_output=True))

行为说明

  • 总结:系统提示为总结,模型在联网后给出综合回答与引用。
  • 原始:工具往返后会把系统提示换为中文严格格式,要求逐条输出 Title / Date / URL / Summary,禁止一句话概括;temperature=0.3。
  • 模型默认 kimi-k2-turbo-preview,max_tokens=8192,thinking 关闭。

故障排查

连接或 SSL:检查网络;可用 curl https://api.moonshot.cn/v1/models -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" 测通。

鉴权失败:在控制台核对密钥是否有效。

限流:间隔重试或缓存重复查询。

许可

MIT

平台分布

OpenClaw

93.97%
按下载量换算1,757

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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