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Agent Skill · 研究检索

keyword-research1(关键词研究 1)

keyword-research1 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

keyword-research1 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,368。

总安装 3,584周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:keyword-research1(关键词研究 1)
来源仓库:https://github.com/brasco05/keyword-research1
安装命令:
openclaw skills install keyword-research1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install keyword-research1

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于从 Google、YouTube、Amazon 和 DuckDuckGo 获取多源关键词智能补全建议。适合在 OpenClaw 中快速生成选题方向、优化广告投放词表或分析竞品用词时使用。无需 API 密钥即可调用,支持实时查询与批量处理。

安装命令:openclaw skills install keyword-research1。免费额度有限,超出后可能返回降级结果,建议合理控制调用频率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install keyword-research1;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

keyword-research1 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install keyword-research1。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

keyword-research1 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

keyword-research1 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

keyword-research1 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

keyword-research1 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,584 次,近一周安装 145 次,下载 1,125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

keyword-research1 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
keyword-research1

关键词研究 1 · 本页

3,584—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
keyword-research
description
Multi-source keyword intelligence and autocomplete research. Fetches real-time suggestions from Google, YouTube, Amazon, and DuckDuckGo — no API key required. Use when: (1) doing SEO or content keyword research, (2) finding what users search for on a topic, (3) competitor or niche research, (4) expanding a seed keyword into hundreds of related terms, (5) building keyword lists for ads or content. Triggers on: keyword research, what do people search for, autocomplete, keyword ideas, SEO keywords, search suggestions, keyword list.

Keyword Intelligence

Multi-source autocomplete fetcher — no API keys needed. Pulls real-time suggestions from Google, YouTube, Amazon, and DuckDuckGo.

Quick Usage

# All sources, default language (de)
python3 scripts/fetch_suggestions.py "keyword"

# Specific sources
python3 scripts/fetch_suggestions.py "keyword" --sources google,youtube

# English / US region
python3 scripts/fetch_suggestions.py "keyword" --lang en --region us

# Expand mode: fetch suggestions of suggestions (10x more keywords)
python3 scripts/fetch_suggestions.py "keyword" --sources google --expand

# JSON output (for piping or further processing)
python3 scripts/fetch_suggestions.py "keyword" --json

Options

FlagDefaultDescription
--sourcesallall or comma-separated: google, youtube, amazon, ddg
--langdeLanguage code: de, en, tr, fr, es, ...
--regiondeRegion: de, us, tr, gb, ...
--expandoffFetches 2nd-level suggestions from Google (base keywords → ~10x results)
--jsonoffOutputs JSON instead of formatted text

Sources

  • Google — Broadest coverage, best for general web search intent
  • YouTube — Video content ideas, tutorials, how-to queries
  • Amazon — Product/buying intent keywords (works best for product niches)
  • DuckDuckGo — Privacy-focused users, tech/dev audience

Workflow

  1. Start with a seed keyword and --sources all
  2. Identify which source is most relevant for the use case
  3. Use --expand on the most promising source for deeper research
  4. Export with --json to process or display the results

Notes

  • No rate limits enforced, but add delays for large batch jobs (the script adds 0.2s between expand calls)
  • Amazon suggestions may be empty for non-product keywords — expected behavior
  • YouTube returns fewer results for niche/regional keywords
  • --expand only works on Google (most reliable for 2nd-level fetching)

平台分布

OpenClaw

78.7%
按下载量换算885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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