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Agent Skill · 开发

kernel-python-sdk(kernel Python SDK 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

kernel-python-sdk 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,518。

总安装 6,169周安装 252GitHub Stars 3下载 1,996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kernel-python-sdk(kernel Python SDK 测试)
来源仓库:https://github.com/kernel/skills
仓库路径:skills/kernel-python-sdk
安装命令:
npx skills add https://github.com/kernel/skills --skill kernel-python-sdk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kernel/skills --skill kernel-python-sdk

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

kernel-python-sdk 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理。适合阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本时应明确运行目录和输入输出范围。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/kernel-python-sdk

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kernel/skills --skill kernel-python-sdk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kernel-python-sdk 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kernel/skills --skill kernel-python-sdk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kernel-python-sdk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kernel-python-sdk 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

kernel-python-sdk 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kernel-python-sdk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,169 次,近一周安装 252 次,下载 1,996 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kernel-python-sdk 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
kernel-python-sdk

kernel Python SDK 测试 · 本页

6,1693操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to Use This Skill

Use the Kernel Python SDK when you need to:

  • Build browser automation scripts - Create Python programs that control remote browsers
  • Execute server-side automation - Run Playwright code directly in the browser VM without local dependencies
  • Manage browser sessions programmatically - Create, configure, and control browsers from code
  • Build scalable scraping/testing tools - Use browser pools and profiles for high-volume automation
  • Deploy automation as actions - Package scripts as Kernel actions for invocation via API

When NOT to use:

  • For CLI commands (e.g., kernel browsers create), use the kernel-cli skill instead
  • For quick one-off tasks, the CLI may be simpler than writing code

Core Concepts

SDK Architecture

The SDK is organized into resource-based modules:

  • kernel.browsers - Browser session management (create, list, delete)
  • kernel.browsers.playwright - Server-side Playwright execution
  • kernel.browsers.computer - OS-level controls (mouse, keyboard, screenshots)
  • kernel.browser_pools - Pre-warmed browser pool management
  • kernel.profiles - Persistent browser profiles (auth state)
  • kernel.auth.connections - Managed auth (create, login, submit, follow, retrieve, delete)
  • kernel.credential_providers - External credential providers (1Password)
  • kernel.proxies - Proxy configuration
  • kernel.extensions - Chrome extension management
  • kernel.deployments - App deployment
  • kernel.invocations - Action invocation

Two Automation Approaches

1. Server-side Execution (RECOMMENDED)

  • Execute Playwright code directly in browser VM using kernel.browsers.playwright.execute(session_id, code="...")
  • session_id must be passed as a positional argument (first parameter), not as id= keyword
  • Response accessed via response.result - MUST use return in code to get data back
  • Best for: Most use cases, production automation, parallel execution, actions

2. CDP Connection (Client-side)

  • Connect Playwright to browser via CDP WebSocket URL
  • Code runs locally, browser runs remotely; requires local Playwright installation
  • Best for: Complex debugging, specific local development needs

Patterns Reference

Import Patterns

  • Standard: from kernel import Kernel
  • For actions: import kernel and from kernel import Kernel
  • For typed payloads: from typing import TypedDict
  • For CDP: from playwright.async_api import async_playwright

SDK Initialization

  • client = Kernel() reads KERNEL_API_KEY from environment automatically

Action Handler Pattern

from typing import TypedDict
from kernel import Kernel

app = kernel.App("app-name")

class TaskInput(TypedDict):
    task: str

@app.action("action-name")
async def my_action(ctx: kernel.KernelContext, input_data: TaskInput):
    # Access input: input_data["task"] or input_data.get("task")
    ...

CDP Connection Pattern (Client-side)

async with async_playwright() as playwright:
    browser = await playwright.chromium.connect_over_cdp(kernel_browser.cdp_ws_url)
    context = browser.contexts[0] if browser.contexts else await browser.new_context()
    page = context.pages[0] if context.pages else await context.new_page()

Binary Data Handling

Binary data (screenshots, PDFs) returns as Node.js Buffer: {'data': [byte_array], 'type': 'Buffer'}

# Follow canonical pattern above, then:
if response.success and response.result:
    data = bytes(response.result['data'])
    with open("output.png", "wb") as f:
        f.write(data)

Installation

  • uv pip install kernel or pip install kernel
  • For CDP: uv pip install playwright

References

平台分布

Codex

36.58%
按下载量换算730

Claude

30.91%
按下载量换算617

Cursor

18.54%
按下载量换算370

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算180

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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