Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

kernel-app-deployment(内核应用程序部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

kernel-app-deployment 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 55,410。

总安装 480周安装 20GitHub Stars 公开资料未说明下载 160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kernel-app-deployment(内核应用程序部署)
来源仓库:https://github.com/kernel/skills
仓库路径:skills/kernel-app-deployment
安装命令:
npx skills add kernel/skills --skill "kernel-app-deployment"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add kernel/skills --skill "kernel-app-deployment"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

kernel-app-deployment 辅助云资源与基础设施的部署、容器管理及运维自动化。适合检查配置、整理部署流程、分析资源状态或生成故障排查方案。通过 npx skills add kernel/skills --skill "kernel-app-deployment" 从 GitHub 安装。

需明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产操作,谨慎执行删除或网络变更。涉及关键操作时应先验证影响范围,避免误删或权限越界。

来源仓库内路径:skills/kernel-app-deployment

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add kernel/skills --skill "kernel-app-deployment";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kernel-app-deployment 怎么安装?

在终端执行 npx skills add kernel/skills --skill "kernel-app-deployment"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kernel-app-deployment 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kernel-app-deployment 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kernel-app-deployment 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kernel-app-deployment 用的人多吗?

公开数据是累计安装 480 次,近一周安装 20 次,下载 160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kernel-app-deployment 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kernel-app-deployment

内核应用程序部署 · 本页

480—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

App Deployment and Invocation

Deploy serverless apps to Kernel and invoke them with payloads.

When to Use This Skill

Use app-deployment when you need to:

  • Deploy serverless TypeScript or Python applications to Kernel
  • Invoke deployed actions with custom payloads
  • Monitor application logs in real-time
  • Run browser automation or data processing tasks at scale
  • Deploy apps with environment variables and secrets

Don't use this when:

  • You need one-off browser automation → Use browser-management directly

Prerequisites

Load the kernel-cli skill for Kernel CLI installation and authentication.

App Deployment Specific

  • Valid TypeScript (.ts) or Python (.py) entry file
  • package.json (JS/TS) or pyproject.toml (Python) must be present next to the entrypoint
  • Node.js/Bun or Python runtime (for local testing)

Deploy Apps

TypeScript

Command:

kernel deploy index.ts -o json

Note: Ensure package.json is present in the same directory as index.ts.

Python

Command:

kernel deploy main.py -o json

Note: Ensure pyproject.toml is present in the same directory as main.py.

With Environment Variables

Command:

# Inline env vars
kernel deploy index.ts --env API_KEY=secret --env DB_URL=postgres://... -o json

# From .env file
kernel deploy index.ts --env-file .env -o json

MCP Tool: Use kernel:get_deployment with deployment_id to check deployment status.

Invoke Apps

Basic Invocation

Command:

kernel invoke my-app scrape -o json

MCP Tool: Use kernel:invoke_action with app_name, action_name, and optional payload.

With Payload

Command:

# Inline JSON payload (max 4.5 MB)
kernel invoke my-app scrape --payload '{"url": "https://example.com"}' -o json

# From file
kernel invoke my-app scrape --payload-file payload.json -o json

Note: JSON payloads are limited to 4.5 MB maximum.

Synchronous Invocation

Command:

# Wait for completion (timeout after 60s)
kernel invoke my-app scrape --payload '{"url": "https://example.com"}' --sync -o json

Note:

  • Synchronous invocations timeout after 60 seconds
  • JSON payloads are limited to 4.5 MB maximum
  • Press Ctrl+C to cancel an in-flight invocation (associated browser sessions are cleaned up automatically)

View Logs

Command:

# Recent logs
kernel logs my-app

Follow logs (stream):

kernel logs my-app --follow

Expected Output: Real-time log stream (continues until Ctrl+C)

With filters:

# Logs from last hour with timestamps
kernel logs my-app --since 1h --with-timestamps

Note: Log lines longer than 64 KiB are truncated. For bulky payloads, emit them to external storage and log references instead.

Complete Workflow Example

End-to-end deployment and invocation:

# 1. Deploy app with environment variables
kernel deploy index.ts --env-file .env -o json
# Output: {"deployment_id": "dep_123", "app_name": "my-app", "status": "deployed"}

# 2. Invoke action synchronously
kernel invoke my-app scrape --payload '{"url": "https://example.com"}' --sync -o json
# Output: {"invocation_id": "inv_456", "status": "completed", "result": {...}}

# 3. Monitor logs in real-time
kernel logs my-app --follow
# Output: Live log stream...

Troubleshooting

Deployment Fails

Error: 401 Unauthorized

  • Solution: Run kernel login to re-authenticate

Error: file not found: index.ts

  • Solution: Ensure entry file exists and path is correct
  • Check: Run ls -la index.ts to verify file exists

Error: syntax error in index.ts

  • Solution: Fix TypeScript/Python syntax errors
  • Check: Run local linter or type checker first

平台分布

Claude Code

28.08%
按下载量换算45

OpenCode

24.54%
按下载量换算39

Gemini CLI

18.9%
按下载量换算30

kode

14.06%
按下载量换算22

moltbot

8.65%
按下载量换算14

zencoder

3.39%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills