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Agent Skill · 开发

memory(记忆)

memory 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,452。

总安装 412周安装 17GitHub Stars 公开资料未说明下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory(记忆)
来源仓库:https://github.com/kelvinz/cobb
仓库路径:skills/memory
安装命令:
npx skills add https://github.com/kelvinz/cobb --skill memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kelvinz/cobb --skill memory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

memory 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。适用于需要跟踪和管理代码协作流程的场景。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。memory 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/memory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kelvinz/cobb --skill memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kelvinz/cobb --skill memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

memory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 412 次,近一周安装 17 次,下载 135 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
memory

记忆 · 本页

412—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

memory

Maintain tasks/memory.md as a living, durable "what matters" record for the project. Write it for someone taking over the project (or a future session resuming later). Explain where things are, what was decided, and what to watch before proceeding. Treat this as shared behaviour embedded in other skills, not a mandatory standalone step in normal workflows.


Guardrails

  • Do not store secrets (API keys, tokens, credentials).
  • Keep entries short and durable; avoid duplicating long PRDs or code.
  • Update tasks/memory.md in place; do not rewrite the whole file.
  • Write in plain language so a junior dev (or another AI) can take over without extra context.
  • Prefer inline updates during active skills (prd, design, implement, review, commit).
  • Update when worthwhile information emerges.

What goes where

  • PRD files (tasks/f-##-*.md) = what we intend to do (the spec + progress checklist for one feature)
  • tasks/memory.md = project definition, durable decisions, milestones, gotchas, and "where we are now"

What to Record

  • Project gist (what it is, who it's for, success measures)
  • Current state (what's done, what's next, what's blocked)
  • Key decisions (what we chose + why + tradeoffs)
  • Durable design decisions (tokens, interaction patterns, UX constraints) that future implementation/review depends on
  • Completed work (feature IDs and notable outcomes)
  • Notes/gotchas (constraints, pitfalls, conventions, sharp edges)

Avoid:

  • raw meeting transcripts
  • verbose day-by-day logs
  • duplicate content that already lives in PRDs or code

Workflow

  1. Ensure tasks/ exists; create tasks/memory.md if missing.
  2. Determine invocation style:

- Inline call (from another skill): apply this workflow as part of that skill's execution. - Direct call: use for explicit backfill/repair/cleanup requests.

  1. Update tasks/memory.md in place; do not rewrite the whole file.
  2. Add short entries (1–3 lines) in the most relevant section.
  3. Prepend new entries at the top of each section (newest-first order).
  4. Prefer referencing stable feature IDs (f-##) and avoid file paths (paths can change after archiving/compaction).
  5. If it's unclear what to record, ask one clarifying question.

tasks/memory.md Template (Markdown)

If tasks/memory.md does not exist, create it with this structure:

# Project Memory: <project name>

## Project
- One-liner: …
- Target users: …
- Problem: …
- Success metrics: …
- Constraints (optional): …
- Non-goals (optional): …

## Current state
- Where we are: …
- Next up: f-##
- Blockers / risks: …

## Key decisions
- <decision>
  - Why: …
  - Tradeoffs: …

## Completed
- f-## <feature name> — Completed and archived
  - Notes: …

## Notes / gotchas
- …

Output

  • Create or update tasks/memory.md.
  • Reply with the file path and a short summary of what was added/updated (or why memory update was skipped).
  • End with a short status block:

- Files changed: list of created/updated files - Key decisions: any assumptions or choices made (if any) - Next step: recommended next skill or action

平台分布

Codex

36.43%
按下载量换算49

Claude

27.78%
按下载量换算38

Cursor

20.71%
按下载量换算28

Gemini CLI

10.64%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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