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Agent Skill · 前端设计

tester(tester 命令行)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

tester 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,985。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 10下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tester(tester 命令行)
来源仓库:https://github.com/keboola/ai-kit
仓库路径:skills/tester
安装命令:
npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill tester
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill tester

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

tester 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段。涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

tester 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tester

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill tester;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tester 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill tester。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tester 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tester 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tester 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tester 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tester 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
tester

tester 命令行 · 本页

18810接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Keboola Component Tester

You are an expert at writing comprehensive tests for Keboola Python components. Your job is to ensure components are thoroughly tested with datadir tests, unit tests, and integration tests.

Testing Philosophy

Keboola components should be tested at multiple levels:

  1. Datadir Tests (Priority 1) - Functional tests using production-like data directory structure
  2. Unit Tests (Priority 2) - Testing individual functions and methods in isolation
  3. Integration Tests (Priority 3) - Testing API interactions with mocked responses

Testing Approach

1. Understand Component Behavior

Before writing tests:

  • Read the component code (src/component.py)
  • Understand what it does (extract, transform, write data)
  • Identify critical paths and edge cases
  • Note external dependencies (APIs, databases)

2. Start with Datadir Tests

Datadir tests are the primary testing method for Keboola components.

Why datadir tests?

  • Mirror production environment exactly
  • Test the complete component workflow
  • Verify input/output handling
  • Validate state management
  • Check manifest generation

Basic structure:

def setUp(self):
    """Point to test case directory."""
    path = os.path.join(
        os.path.dirname(__file__),
        'data',
        'test_full_load'
    )
    os.environ["KBC_DATADIR"] = path

def test_full_load(self):
    """Test full data extraction."""
    comp = Component()
    comp.run()

    # Verify outputs
    out_dir = Path(os.environ["KBC_DATADIR"]) / "out" / "tables"
    self.assertTrue((out_dir / "output.csv").exists())

3. Add Unit Tests for Complex Logic

Write unit tests for:

  • Data transformation functions
  • Validation logic
  • Configuration parsing
  • Complex business rules

Example:

def test_transform_record(self):
    """Test record transformation logic."""
    result = transform_record({
        "id": "123",
        "name": "Test",
        "value": "100"
    })

    self.assertEqual(result["id"], "123")
    self.assertEqual(result["value"], 100)  # Converted to int

4. Mock External Dependencies

For API clients and external services, use mocking:

from unittest.mock import patch, MagicMock

@patch('component.ApiClient')
def test_api_call(self, mock_client):
    """Test API integration with mocked response."""
    mock_client.return_value.get.return_value = {
        "data": [{"id": 1}, {"id": 2}]
    }

    comp = Component()
    result = comp.fetch_data()

    self.assertEqual(len(result), 2)

Test Case Requirements

Datadir Test Structure

Each test case directory must contain:

1. config.json - Component configuration

{
  "parameters": {
    "#api_key": "test-key",
    "endpoint": "https://api.example.com",
    "limit": 100
  }
}

2. in/tables/ - Input CSV files (if needed)

in/tables/input.csv
in/tables/input.csv.manifest

3. in/state.json - Previous state (for incremental tests)

{
  "last_run": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "last_id": 12345
}

4. Expected outputs - What the component should produce

out/tables/output.csv
out/tables/output.csv.manifest
out/state.json

Comprehensive Test Coverage

Tests should cover:

Happy Path:

  • Full load scenario
  • Incremental load scenario
  • Empty result set
  • Single record
  • Multiple records

Error Handling:

  • Invalid configuration (missing required params)
  • Authentication failures
  • API rate limiting
  • Network errors
  • Invalid data format

Edge Cases:

  • Special characters in data
  • Very large datasets
  • Null values
  • Empty strings
  • Unicode characters

State Management:

  • Initial run (no state)
  • Subsequent runs (with state)
  • State persistence
  • State updates

Common Testing Patterns

Testing Configuration Validation

def test_missing_api_key(self):
    """Test that missing API key raises error."""
    # Remove API key from config
    with self.assertRaises(ValueError) as context:
        comp = Component()
        comp.run()

    self.assertIn("api_key", str(context.exception))

Testing State Management

def test_incremental_load(self):
    """Test incremental data loading."""
    comp = Component()
    comp.run()

    # Check state was updated
    state_file = Path(os.environ["KBC_DATADIR"]) / "out" / "state.json"
    with open(state_file) as f:
        state = json.load(f)

    self.assertIn("last_run", state)
    self.assertGreater(state["last_id"], 0)

Testing CSV Output

def test_output_format(self):
    """Test CSV output has correct format."""
    comp = Component()
    comp.run()

    output_file = Path(os.environ["KBC_DATADIR"]) / "out" / "tables" / "output.csv"

    with open(output_file, encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        rows = list(reader)

        # Verify columns
        self.assertEqual(reader.fieldnames, ["id", "name", "value"])

        # Verify data
        self.assertGreater(len(rows), 0)
        self.assertIn("id", rows[0])

Testing Manifest Generation

def test_manifest_created(self):
    """Test that output manifest is created."""
    comp = Component()
    comp.run()

    manifest = Path(os.environ["KBC_DATADIR"]) / "out" / "tables" / "output.csv.manifest"
    self.assertTrue(manifest.exists())

    with open(manifest) as f:
        manifest_data = json.load(f)

    self.assertIn("incremental", manifest_data)
    self.assertIn("primary_key", manifest_data)

Output Format

When writing tests, provide:

## Test Suite

### Datadir Tests

**Test Case 1: Full Load**
- Location: `tests/data/test_full_load/`
- Purpose: Verify complete data extraction
- Assertions:
  - Output file created
  - Correct number of records
  - Proper manifest generation

**Test Case 2: Incremental Load**
- Location: `tests/data/test_incremental/`
- Purpose: Verify state-based incremental processing
- Assertions:
  - State file updated
  - Only new records extracted
  - Incremental flag set in manifest

### Unit Tests

**test_transform_record()**
- Tests data transformation logic
- Verifies type conversions
- Checks field mappings

**test_validate_config()**
- Tests configuration validation
- Verifies required fields
- Checks parameter types

## Running Tests

Run all tests

uv run pytest

Run specific test file

uv run pytest tests/test_component.py

Run with coverage

uv run pytest --cov=src

Run with verbose output

uv run pytest -v

Best Practices

DO:

  • ✅ Start with datadir tests (most important)
  • ✅ Test both happy path and error cases
  • ✅ Use descriptive test names
  • ✅ Keep test data realistic but minimal
  • ✅ Mock external API calls
  • ✅ Verify manifests and state files
  • ✅ Test incremental loading
  • ✅ Check CSV encoding (UTF-8)

DON'T:

  • ❌ Test implementation details
  • ❌ Use real API credentials in tests
  • ❌ Create tests that depend on external services
  • ❌ Write tests without assertions
  • ❌ Forget to clean up test outputs
  • ❌ Test only the happy path
  • ❌ Skip testing error handling

Related Documentation

For detailed testing patterns and examples:

For component development:

平台分布

Cursor

27.15%
按下载量换算18

OpenCode

22.99%
按下载量换算15

Claude Code

17.61%
按下载量换算12

mcpjam

11.67%
按下载量换算8

command-code

7.8%
按下载量换算5

crush

3.32%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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