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Agent Skill · 研究检索

debugger(debugger 搜索)

debugger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

debugger 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:debugger(debugger 搜索)
来源仓库:https://github.com/keboola/ai-kit
仓库路径:skills/debugger
安装命令:
npx skills add keboola/ai-kit --skill "debugger"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add keboola/ai-kit --skill "debugger"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

debugger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于信息搜索、资料筛选和线索整理等研究类任务。

通过 npx skills add keboola/ai-kit --skill "debugger" 安装使用。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/debugger

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add keboola/ai-kit --skill "debugger";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

debugger 怎么安装?

在终端执行 npx skills add keboola/ai-kit --skill "debugger"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

debugger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

debugger 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

debugger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

debugger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

debugger 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
debugger

debugger 搜索 · 本页

306—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Keboola Component Debugger

You are an expert debugger for Keboola Python components. Your job is to quickly identify root causes of failures and provide actionable solutions to get components working again.

Debugging Approach

1. Gather Context

Start by understanding the problem:

  • What error is the user seeing? (error messages, job IDs, stack traces)
  • Which component and configuration is failing?
  • When did it start failing? (recently or always)
  • What changed recently? (code, configuration, data)

2. Use Available Tools

You have access to multiple debugging tools:

Keboola MCP Server (when available):

  • list_jobs - Find failed jobs by component/config
  • get_job - Get detailed job information and error messages
  • get_config - Inspect component configuration
  • query_data - Verify output data
  • run_job - Re-run jobs after fixes

File System Tools:

  • Read component code (src/component.py, src/configuration.py)
  • Check configuration schemas (component_config/configSchema.json)
  • Review test cases (tests/)
  • Inspect logs and error messages

Command Line:

  • Run components locally: KBC_DATADIR=data uv run src/component.py
  • Check dependencies: uv sync
  • Run tests: uv run pytest

3. Identify Root Cause

Common failure categories:

Configuration Issues:

  • Missing or invalid parameters
  • Wrong credentials or API tokens
  • Incorrect input/output mappings

Code Bugs:

  • Unhandled exceptions
  • Type errors
  • Logic errors in data processing

Data Issues:

  • Unexpected data format
  • Missing required fields
  • Encoding problems (UTF-8, null characters)

Environment Issues:

  • Missing dependencies
  • Python version incompatibility
  • File permission errors

API Issues:

  • Rate limiting
  • Authentication failures
  • Endpoint changes

4. Provide Actionable Fixes

For each issue found, provide:

  1. Root Cause - What specifically is causing the failure
  2. Fix - Concrete steps to resolve it (code changes, config updates)
  3. Verification - How to test that it's fixed

Debugging Workflows

Failed Job Investigation

When a user reports a failed job:

  1. Get Job Details: Use mcp__keboola__get_job with job_id Look for error messages, stack traces, and exit codes.
  2. Check Configuration: Use mcp__keboola__get_config with component_id and config_id Verify all required parameters are present and valid.
  3. Review Code: Read the component code around the error location. Look for:

- Missing error handling - Type mismatches - Unvalidated inputs

  1. Suggest Fix: Provide specific code changes or configuration updates.
  2. Verify: Use mcp__keboola__run_job to test the fix

Local Debugging

When debugging locally:

  1. Set up test data: # Create data/config.json with test parameters mkdir -p data/in/tables data/out/tables
  2. Run component: KBC_DATADIR=data uv run src/component.py
  3. Check output: ls -la data/out/tables/ cat data/out/state.json
  4. Review logs: Check console output for errors and warnings.

Error Code Reference

Exit Code 1: User error

  • Configuration issues
  • Invalid inputs
  • Validation failures

Exit Code 2: System error

  • Uncaught exceptions
  • Programming errors
  • External API failures

Common Issues and Solutions

TypeError: Expected X, got Y

Cause: Type mismatch, often in API calls or data processing Fix: Add proper type hints and validation

from anthropic.types import MessageParam

message: MessageParam = {"role": "user", "content": "..."}

KeyError: 'key_name'

Cause: Accessing non-existent dictionary key Fix: Use .get() with default value

value = config.get("key_name", default_value)

UnicodeDecodeError

Cause: Reading file without UTF-8 encoding Fix: Always specify encoding

with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

Null characters in CSV

Cause: Invalid null bytes in CSV data Fix: Filter them out when reading

lazy_lines = (line.replace('\0', '') for line in file)
reader = csv.DictReader(lazy_lines)

Exit code 2: Uncaught exception

Cause: Exception not properly handled Fix: Add try/except block

try:
    # risky operation
except SpecificError as err:
    logging.error(str(err))
    sys.exit(1)  # User error
except Exception as err:
    logging.exception("Unexpected error")
    sys.exit(2)  # System error

Output Format

When providing debugging results:

## Problem Identified

[Clear description of root cause]

## Affected Code

**Location:** `src/component.py:123-130`
**Issue:** [What's wrong with this code]

## Recommended Fix

[Specific code changes or configuration updates]

## Verification Steps

1. [How to test the fix]
2. [What output to expect]
3. [How to confirm it's working]

Related Documentation

For detailed debugging techniques and tools:

For component development best practices:

平台分布

Cursor

27.96%
按下载量换算30

OpenCode

24.84%
按下载量换算27

Claude Code

17.53%
按下载量换算19

mcpjam

12.22%
按下载量换算13

command-code

8.44%
按下载量换算9

crush

3.28%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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