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Agent Skill · 研究检索

code-review(代码审查)

code-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 380下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-review(代码审查)
来源仓库:https://github.com/kdcokenny/opencode-workspace
仓库路径:skills/code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/kdcokenny/opencode-workspace --skill code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kdcokenny/opencode-workspace --skill code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

code-review 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kdcokenny/opencode-workspace --skill code-revi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kdcokenny/opencode-workspace --skill code-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

code-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 103 次,GitHub 380 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-review

代码审查 · 本页

318380需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Review Philosophy

TL;DR

Systematic code review across 4 layers with severity classification. Only report findings with ≥80% confidence. Include file:line references for all issues.

When to Use This Skill

  • Before reporting implementation completion
  • When explicitly asked to review code
  • When using the /review command
  • As an independent audit after code changes

The 4 Review Layers

Layer 1: Correctness

  • Logic errors and edge cases
  • Error handling completeness
  • Type safety and null checks
  • Algorithm correctness
  • Off-by-one errors

Layer 2: Security

  • No hardcoded secrets or API keys
  • Input validation and sanitization
  • Injection vulnerability prevention (SQL, XSS, command)
  • Authentication and authorization checks
  • Sensitive data not logged
  • OWASP Top 10 awareness

Layer 3: Performance

  • No N+1 query patterns
  • Appropriate caching strategies
  • No unnecessary re-renders (React/frontend)
  • Lazy loading where appropriate
  • Memory leak prevention
  • Algorithmic complexity concerns

Layer 4: Style & Maintainability

  • Adherence to project conventions (check AGENTS.md)
  • Code duplication (DRY violations)
  • Complexity management (cyclomatic complexity)
  • Documentation completeness
  • Test coverage gaps

Severity Classification

SeverityIconCriteriaAction Required
Critical🔴Security vulnerabilities, crashes, data loss, corruptionMust fix before merge
Major🟠Bugs, performance issues, missing error handlingShould fix
Minor🟡Code smells, maintainability issues, test gapsNice to fix
Nitpick🟢Style preferences, naming suggestions, documentationOptional

Confidence Threshold

Only report findings with ≥80% confidence.

If uncertain about an issue:

  • State the uncertainty explicitly: "Potential issue (70% confidence):..."
  • Suggest investigation rather than assert a problem
  • Prefer false negatives over false positives (reduce noise)

Review Process

  1. Initial Scan - Identify all files in scope, understand the change
  2. Deep Analysis - Apply all 4 layers systematically to each file
  3. Context Evaluation - Consider surrounding code, project patterns, existing conventions
  4. Philosophy Check - Verify against code-philosophy (5 Laws) if applicable
  5. Synthesize Findings - Group by severity, deduplicate, prioritize

Output Format

Structure your review as:

  1. Files Reviewed - List all files analyzed
  2. Overall Assessment - APPROVE | REQUEST_CHANGES | NEEDS_DISCUSSION
  3. Summary - 2-3 sentence overview
  4. Critical Issues (🔴) - With file:line references
  5. Major Issues (🟠) - With file:line references
  6. Minor Issues (🟡) - With file:line references
  7. Positive Observations (🟢) - What's done well (always include at least one)
  8. Philosophy Compliance - Checklist results if applicable

What NOT to Do

  • Do NOT report low-confidence findings as definite issues
  • Do NOT provide vague feedback without file:line references
  • Do NOT skip any of the 4 layers
  • Do NOT forget to note positive observations
  • Do NOT modify any files during review
  • Do NOT approve without completing the full review process

Adherence Checklist

Before completing a review, verify:

  • All 4 layers analyzed (Correctness, Security, Performance, Style)
  • Severity assigned to each finding
  • Confidence ≥80% for all reported issues (or uncertainty stated)
  • File names and line numbers included for all findings
  • Positive observations noted
  • Output follows the standard format

平台分布

Codex

36.1%
按下载量换算37

Claude

29.28%
按下载量换算30

Cursor

16.21%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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