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Agent Skill · 待分类

kb-meta-fetch（kb 元获取）

kb-meta-fetch 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kb-meta-fetch 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,005。

总安装 494周安装 20GitHub Stars 5下载 155核验 2026-05-01
待分类需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：kb-meta-fetch（kb 元获取）
来源仓库：https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径：skills/kb-meta-fetch
安装命令：
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill kb-meta-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill kb-meta-fetch

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

kb-meta-fetch 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息整理。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径：skills/kb-meta-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill kb-meta-fetch；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kb-meta-fetch 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill kb-meta-fetch。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

kb-meta-fetch 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

kb-meta-fetch 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

kb-meta-fetch 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kb-meta-fetch 用的人多吗？

公开数据是累计安装 494 次，近一周安装 20 次，下载 155 次，GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

kb-meta-fetch 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
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4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

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2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
kb-meta-fetch

kb 元获取 · 本页

4945需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

KB Meta Fetch

Core Goal

  • Pull journal-article records from Crossref after a given --from-date.
  • Read ISSN seed rows from journals_issn (journal, issn1).
  • Insert rows into journals with ON CONFLICT (doi) DO NOTHING.
  • Keep the implementation aligned with 1_crossref_multi_increment.py.

Run Workflow

  1. Set database connection env vars (user-managed keys prefixed with KB_):
  • KB_DB_HOST
  • KB_DB_PORT
  • KB_DB_NAME
  • KB_DB_USER
  • KB_DB_PASSWORD
  • KB_LOG_DIR (required, log output directory)
  1. Run incremental fetch with a required date:
python3 scripts/crossref_multi_increment.py --from-date 2024-05-01
  • If executing through an exec tool call, set timeout to 1800 seconds (30 minutes).
  1. Check logs in:
  • ${KB_LOG_DIR}/crossref-YYYYMMDD-HHMMSS.log (UTC timestamp, one file per run)
  1. Build user-facing summary strictly from the current run output:
  • Prefer RUN_SUMMARY_JSON emitted by crossref_multi_increment.py.
  • If JSON is unavailable, parse only this run's ${KB_LOG_DIR}/crossref-YYYYMMDD-HHMMSS.log.
  • total_inserted must mean rows inserted in this run (after DOI dedup), not cumulative rows in table.

Behavior Contract

  • Query Crossref endpoint: https://api.crossref.org/journals/{issn}/works.
  • Filter with type:journal-article,from-pub-date:<from-date>.
  • Keep only items whose container-title equals target journal title (case-insensitive).
  • Continue pagination with cursor until no matching items remain.
  • Store fields in journals: title, doi, journal, authors, date, abstract (nullable when Crossref has no abstract).
  • Reporting/announcement metrics must use current-run log/summary only.
  • Do not compute announcement counts via database-wide or time-window SQL such as WHERE date >=....

Scope Boundary

  • Implement only Crossref incremental fetch + insert into journals.

Script

  • scripts/crossref_multi_increment.py

平台分布

Codex

36.31%
按下载量换算56

Claude

31.68%
按下载量换算49

Cursor

17.83%
按下载量换算28

Gemini CLI

8.51%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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