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Agent Skill · 研究检索

kb-archiver(知识库存档器)

kb-archiver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kb-archiver 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,533。

总安装 2,864周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 917核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kb-archiver(知识库存档器)
来源仓库:https://github.com/141553/kb-archiver
安装命令:
openclaw skills install kb-archiver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kb-archiver

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

kb-archiver 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 OpenClaw 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。支持 AI 智能分类、批量归档和全文搜索,适用于建立本地知识库。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,安装前需确认权限范围。建议在安装前确认是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kb-archiver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kb-archiver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kb-archiver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kb-archiver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kb-archiver 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

kb-archiver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kb-archiver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,864 次,近一周安装 117 次,下载 917 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kb-archiver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
kb-archiver

知识库存档器 · 本页

2,864—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kb-archiver
description
|

知识库归档系统 v1.1.0

智能本地知识库归档方案,支持 AI 智能分类、批量归档、全文搜索、统计报告。

快速开始

单文件归档

# 基础用法(关键词分类)
node _scripts/archive.mjs /path/to/file.xlsx

# 指定分类
node _scripts/archive.mjs /path/to/file.xlsx "工作文件"

# AI 智能分类
node _scripts/archive.mjs /path/to/file.xlsx --ai-classify

批量归档

# 归档整个文件夹
node _scripts/archive.mjs /path/to/folder/

# 按文件类型过滤
node _scripts/archive.mjs /path/to/folder/ --pattern "*.xlsx"

# 批量 AI 分类
node _scripts/archive.mjs /path/to/folder/ --ai-classify

搜索

# 搜索关键词
node _scripts/archive.mjs search "门店"

# 按分类过滤
node _scripts/archive.mjs search "数据" --category "工作文件"

统计

node _scripts/archive.mjs stats

目录结构

knowledge-base/
├── 工作文件/          ← 数据报表、销售业绩等
├── 方案文档/          ← 计划方案、策略规划等
├── 参考资料/          ← 话术模板、培训教程等
├── 其他文档/          ← 未分类文档
├── _index/            ← 全文索引
│   ├── _manifest.json ← 归档清单
│   └── *.txt          ← 索引文件
└── _scripts/
    └── archive.mjs

分类说明

分类关键词说明
工作文件数据、报表、统计、门店、业绩、订单日常运营数据
方案文档方案、计划、策略、制度、规范规划类文档
参考资料话术、模板、培训、教程、案例学习参考材料
其他文档-不属于以上分类

AI 智能分类

使用 --ai-classify 参数启用 AI 分类:

  • 基于文件名 + 内容摘要进行语义分析
  • 自动判断最合适的分类
  • AI 不可用时自动 fallback 到关键词匹配

配置方式(可选):

# 设置环境变量
export OPENCLAW_MODEL="your-model"
export OPENCLAW_API_ENDPOINT="http://localhost:11434/api/chat"

支持格式

格式提取方式说明
.xlsxPython openpyxlExcel 表格
.docxZIP 解析Word 文档
.pptxZIP 解析PowerPoint
.pdf直接读取PDF 文本
.txt/.csv/.md/.json/.xml/.html/.log直接读取文本文件

云存储对接(可选)

支持腾讯云 COS、AWS S3、阿里云 OSS 等,修改脚本配置即可:

const CLOUD_STORAGE = {
  enabled: true,
  type: 'cos',
  bucket: 'mybucket-1250000000',
  prefix: 'knowledge-base/',
  command: (filepath, remotePath) => `coscmd upload "${filepath}" "${remotePath}"`,
};

FAQ

Q: 大文件如何处理?

A: 超过 10MB 的文件会自动上传到云存储(需配置),本地只保留索引。未配置云存储时会跳过上传但仍创建索引。

Q: 加密/密码保护的文件怎么办?

A: 加密的 Office 文件无法提取内容,会记录错误信息。建议先解密再归档。

Q: 文件损坏无法读取?

A: 脚本会捕获错误并记录,不会中断批量处理。损坏文件的索引会标注 [提取失败: ...]。

Q: 如何配置云存储?

腾讯云 COS:

# 安装 coscmd
pip install coscmd
# 配置
coscmd config -a <SecretId> -s <SecretKey> -b <Bucket> -r <Region>

AWS S3:

# 安装 aws-cli
pip install awscli
# 配置
aws configure

阿里云 OSS:

# 安装 ossutil
wget https://gosspublic.alicdn.com/ossutil/1.7.14/ossutil-v1.7.14-linux-amd64.zip
# 配置
./ossutil config

Q: 批量归档时如何跳过已存在的文件?

A: 脚本会自动检测清单中是否已存在相同文件名和大小的记录,已归档的文件会自动跳过。

Q: 搜索结果太多怎么办?

A: 使用 --category 参数按分类过滤,缩小搜索范围。

边界场景

场景处理方式
文件不存在报错退出
文件名重复自动添加序号后缀
不支持的格式创建索引但标注不支持提取
AI 分类失败自动 fallback 到关键词分类
云存储上传失败记录错误,继续创建本地索引
批量处理中断已处理的文件已保存,可重新运行继续

更新日志

v1.1.0

  • ✨ AI 智能分类(基于语义分析)
  • ✨ 批量归档整个文件夹
  • ✨ 搜索命令(高亮匹配结果)
  • ✨ 统计命令(分类统计、总体统计)
  • ✨ 进度条显示
  • ✨ 文件过滤(--pattern)
  • 📝 文档优化(FAQ、边界场景)

v1.0.0

  • 🎉 初始版本
  • ✨ 自动分类(关键词匹配)
  • ✨ 全文索引
  • ✨ 云存储支持

平台分布

OpenClaw

85.58%
按下载量换算785

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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