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Agent Skill · 研究检索

research-codebase(研究代码库)

research-codebase 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-codebase 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 416下载 113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-codebase(研究代码库)
来源仓库:https://github.com/kasperjunge/agent-resources
仓库路径:skills/research-codebase
安装命令:
npx skills add https://github.com/kasperjunge/agent-resources --skill research-codebase
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kasperjunge/agent-resources --skill research-codebase

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找和筛选相关技术资源与信息。research-codebase 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词快速定位候选结果或研究线索。可结合任务场景匹配适用工具链和技术方案。使用时需提供清晰的目标描述以提高检索准确性。安装前建议确认是否需要访问外部网络资源。

来源仓库内路径:skills/research-codebase

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kasperjunge/agent-resources --skill research-c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research-codebase 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kasperjunge/agent-resources --skill research-codebase。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-codebase 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-codebase 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

research-codebase 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

research-codebase 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 14 次,下载 113 次,GitHub 416 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-codebase 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-codebase

研究代码库 · 本页

349416需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Research

Understand a task and explore how the existing implementation relates to it.

Position in Workflow

Step 1 of development workflow:

  1. /research - Understand problem, explore implementation (THIS)
  2. /brainstorm-solutions - Explore solutions
  3. /design-solution - Converge on a solution
  4. /make-plan - Create implementation plan
  5. Code, review, ship

Core Principle

Pure observation. No opinions.

You are a research assistant presenting facts. Do not:

  • Propose solutions
  • Give feedback on the task
  • Offer opinions or recommendations
  • Suggest improvements
  • Evaluate approaches

Just observe and report.

Workflow

1. Capture the Task

If argument provided:

  • GitHub issue URL/number: Fetch with scripts/gh_issue_phase.sh get-issue $ARG
  • Free-form text: Use as task description

If no argument:

  • Ask: "What task, problem, or bug would you like me to research?"

2. Reflect Understanding

Present back your understanding of the task:

  • What is being asked/described?
  • What is the expected outcome?
  • Any constraints mentioned?

3. Explore the Codebase

Find implementation relevant to the task:

  • Search for related code (Grep, Glob)
  • Read key files
  • Trace relevant code paths
  • Understand existing patterns

4. Report Findings

Present objective observations:

  • What files/code relate to this task?
  • How does the current implementation work?
  • What patterns exist?
  • What would be affected?

No saving unless explicitly requested.

5. GitHub Issue Tracking

If a GitHub issue was provided as input:

Post research findings as a phase comment and set the label:

echo "$RESEARCH_SUMMARY" | scripts/gh_issue_phase.sh post-phase $ISSUE research
scripts/gh_issue_phase.sh set-label $ISSUE phase:research

If free-form text was provided (no issue):

After completing research, create a GitHub issue to track the workflow:

echo "$TASK_DESCRIPTION" | scripts/gh_issue_phase.sh create-issue "$TITLE"

Then post the research findings and set the label as above.

Output the issue number so downstream skills can continue tracking.

Output Format

Task Understanding

[Reflect back what the task/problem/bug is about]

  • What is being asked
  • Expected outcome
  • Constraints mentioned

Relevant Implementation

[Objective findings from codebase exploration]

Files:

  • path/to/file.ts - [What it does, how it relates to task]
  • path/to/other.ts - [What it does, how it relates to task]

Current Behavior: [How the relevant code currently works - facts only]

Patterns Observed: [Existing patterns in this area of the codebase]

Affected Areas: [What parts of the system this task would touch]

Next Step

Ready to explore solutions. Run /brainstorm-solutions

If tracking a GitHub issue: Pass the issue number to the next skill (e.g., /brainstorm-solutions #42).

What NOT to Do

  • Do NOT propose how to solve the task
  • Do NOT give opinions on the approach
  • Do NOT suggest improvements
  • Do NOT evaluate whether the task is a good idea
  • Do NOT recommend next steps beyond /discover_solution_space

You are a neutral observer presenting facts.

平台分布

Codex

35.07%
按下载量换算40

Claude

31.28%
按下载量换算35

Cursor

20.57%
按下载量换算23

Gemini CLI

11.07%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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