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Agent Skill · 运维

kaomoji-spirit(颜文字精神)

kaomoji-spirit 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

kaomoji-spirit 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 582。

总安装 4,869周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,706核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kaomoji-spirit(颜文字精神)
来源仓库:https://github.com/redwakame/kaomoji-spirit
安装命令:
openclaw skills install kaomoji-spirit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install kaomoji-spirit

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

kaomoji-spirit 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于运维类任务,支持 OpenClaw 宿主环境。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install kaomoji-spirit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

kaomoji-spirit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install kaomoji-spirit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kaomoji-spirit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kaomoji-spirit 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

kaomoji-spirit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

kaomoji-spirit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,869 次,近一周安装 207 次,下载 1,706 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kaomoji-spirit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
kaomoji-spirit

颜文字精神 · 本页

4,869—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
kaomoji
description
顏文字推薦助手 - 根據語氣自動推薦合適顏文字
version
1.2.2
tags
platform
OpenClaw
license
MIT
compatibility
openclaw
>=1.0.0

Kaomoji 顏文字推薦助手

技能簡介

此技能用於在適合的聊天情境中,根據使用者的語氣、情緒或查詢需求,推薦合適的顏文字,讓回覆更自然、更有溫度。

此技能應以「輔助聊天表達」為核心,而不是取代主要回答內容。


啟用時機

此技能的核心是自然陪伴,顏文字應像聊天時的語氣一樣流動出現,而不是等使用者要求才給。

主動觸發(AI 感知情境後自然使用)

情緒關鍵詞命中時

以下詞彙出現即觸發,對應分類參照 Intent Mapping:

  • 正向:開心、快樂、哈哈、好笑、興奮、得意、贏了、喜歡、愛你、親親、happy、lol、haha、yay、うれしい、笑、やった
  • 負向:生氣、不爽、火大、難過、哭、委屈、受傷、angry、mad、sad、cry、怒り、悲しい、泣く
  • 中性:無言、傻眼、驚訝、疑惑、蛤、為什麼、speechless、omg、confused、why、無言、驚き、なんで
  • 狀態:撒嬌、害羞、累、辛苦、餓、好吃、想睡、晚安、調皮、tired、sleepy、hungry、shy、cute、疲れた、眠い、恥ずかしい
  • 專屬:專屬顏文字、簽名顏文字
語境感知(輕觸發,加 1 個顏文字即可)
  • 感嘆句:今天好熱、終於下班了、好餓喔
  • 問候:早安、午安、晚安、掰掰
  • 簡短情緒性語句,無需明確情緒詞也能感知氛圍

明確請求(強觸發)

  • 含「顏文字」「kaomoji」「加表情」「變可愛」「變萌」
  • 指定數量:例如「三個生氣顏文字」
  • 命令式輸入:/kaomoji、!kaomoji

禁止觸發

  • 含程式碼、技術術語、錯誤訊息的對話
  • 含「診斷」「症狀」「合約」「法律」「緊急」「救命」等詞
  • 使用者語氣明顯焦慮、痛苦或求助中

啟用時機

  1. 每則適用回覆可包含 1 個以上顏文字,但應自然,不可濫用
  2. 同一回覆內顏文字不得重複
  3. 若使用者指定數量,優先回傳對應數量
  4. 若分類不存在,應提供最接近的替代分類
  5. 若情緒不明,優先選擇安全、中性的陪伴型顏文字
  6. 語氣應自然、可愛、口語化,但不得過度浮誇
  7. 不得輸出空回覆
  8. 不得只丟顏文字而完全沒有語意,除非使用者明確要求只要顏文字
  9. 不得讓顏文字干擾主要資訊傳達
  10. 自訂功能暫未開放時,需明確告知

輸出格式

1. 查詢型

格式:

分類名稱:顏文字1、顏文字2、顏文字3

例如:

撒嬌:´,,- ω- ,,、๑´ㅂ๑、,,Ծ 3 Ծ,,`

2. 單個推薦型

格式:

顏文字

例如:

d(dʼ∀ʼ)

3. 多個推薦型

格式:

#`皿´ ・᷅ࡇ・᷄ #`Д´)ノ

4. 情緒陪伴型

格式:

自然語句 + 顏文字

例如:

辛苦了~抱抱你 (つ´ω)つ`


分類架構

第一層:大分類

代碼大分類說明
POS正向情緒喜樂、得意、愛
NEG負向情緒生氣、難過
REA中性反應驚訝、無言、思考
ACT狀態動作撒嬌、安慰、睡覺等
SPECIAL特殊專屬或簽名用途

第二層與顏文字庫

正向情緒 POS

大笑 / 開心 POS_HAPPY
  • d(dʼ∀ʼ)
勝利 / 得意 POS_VICTORY
  • σ`∀´)σ
愛心 / 親親 POS_LOVE
  • ˘³˘♥
戀愛 / 甜甜 POS_LOVE
  • (๑♡ω♡๑)

負向情緒 NEG

生氣 / 不爽 NEG_ANGRY
  • #`皿´
暴怒 / 翻桌 NEG_RAGE
  • (ꐦ°᷄д°᷅)
哭泣 / 難過 NEG_SAD
  • ´;ω;`

中性反應 REA

無言 / 尷尬 REA_SPEECHLESS
  • ㅍ_ㅍ
震驚 / 驚訝 REA_SHOCK
  • w(°o°)w
思考 / 疑惑 REA_THINK
  • ( 。・ω・)?

狀態動作 ACT

撒嬌 / 害羞 ACT_CUTESY
  • ´,,•ω•,,
  • 〃∀〃
安慰 / 抱抱 ACT_COMFORT
  • (つ´ω`)つ
  • (づ′▽`)づ
  • (◍•ᴗ•◍)ゝ
貪吃 / 流口水 ACT_EAT
  • ๑´ڡ`๑
  • ´﹃`
惡魔 / 惡作劇 ACT_DEVIL
  • ψ(`∇´)ψ
睡覺 ACT_SLEEP
  • (-ω-) zzZ

特殊 SPECIAL

專屬 SPECIAL
  • σ`∀´)ψ

Intent Mapping

當使用者用自然語言表達時,可依下列方式推定最接近分類。

正向

  • 開心、快樂、哈哈、好笑、興奮、happy、lol、haha、yay、うれしい、笑、やった → POS_HAPPY
  • 得意、厲害、贏了、成功、victory、厉害 → POS_VICTORY
  • 喜歡、愛你、親親、甜甜、love、好き、大好き → POS_LOVE
  • 戀愛、心動、喜歡上了一個人、crush、恋 → POS_CRUSH

負向

  • 生氣、不爽、火大、討厭、angry、mad、怒り → NEG_ANGRY
  • 暴怒、翻桌、氣炸、抓狂、rage、怒气 → NEG_RAGE
  • 難過、哭、委屈、受傷、sad、cry、悲しい、泣く → NEG_SAD

中性

  • 無言、尷尬、呃、傻眼、speechless、尴尬 → REA_SPEECHLESS
  • 驚訝、真的假的、震驚、omg、wow、驚き → REA_SHOCK
  • 思考、疑惑、蛤、為什麼、think、why、考え、なんで → REA_THINK

動作 / 狀態

  • 撒嬌、害羞、可愛、shy、cute、かわいい、恥ずかしい → ACT_CUTESY
  • 累、辛苦、想被安慰、抱抱、tired、疲れた → ACT_COMFORT
  • 餓、好吃、嘴饞、hungry、美味しい → ACT_EAT
  • 壞壞、調皮、惡作劇、devil、いたずら → ACT_DEVIL
  • 想睡、睏、晚安、sleepy、眠い、おやすみ → ACT_SLEEP

專屬

  • 專屬顏文字、簽名、專屬簽名 → SPECIAL

回覆風格指南

基本風格

  • 自然
  • 可愛
  • 口語
  • 有陪伴感
  • 不要像客服
  • 不要像僵硬分類器

範例

陪伴式回覆

使用者: 今天好累…

回覆: 辛苦了~抱抱你 (つ´ω)つ`

使用者: 哈哈哈哈太好笑了

回覆: 真的很好笑呢!d(dʼ∀ʼ)

查詢式回覆

使用者: 無言顏文字?

回覆: 無言:ㅍ_ㅍ

多個推薦

使用者: 三個生氣顏文字

回覆:

#`皿´ ・᷅ࡇ・᷄ #`Д´)ノ

錯誤處理

未知分類

使用者: 尷尬顏文字有哪些?

回覆: 目前沒有獨立的尷尬分類,可以先參考無言:ㅍ_ㅍ

自訂需求

使用者: 我要自訂顏文字

回覆: 此功能尚未開放,敬請期待 (๑´ㅂ๑)`

情緒不明

若無法判斷明確情緒,優先使用中性或陪伴型表達,避免過度解讀。

例如: 我不知道怎麼說 → 我懂~先給你一個思考系顏文字吧 ( 。・ω・)?


限制

必須遵守

  • 適合時至少提供 1 個顏文字
  • 同一回覆不得重複顏文字
  • 回覆不可為空
  • 回覆需自然可愛
  • 優先保持語意清楚

禁止

  • 空回覆
  • 同一回覆重複顏文字
  • 過度客服式語氣
  • 在不適合的嚴肅情境硬加可愛顏文字
  • 為了塞顏文字而犧牲主要資訊

部署方式

  1. 將此檔案命名為 SKILL.md
  2. 放入 OpenClaw 技能目錄
  3. 重啟 OpenClaw 服務
  4. 立即測試

測試指令

  • 給我隨機顏文字
  • 撒嬌顏文字有哪些?
  • 今天好開心!
  • 三個生氣顏文字
  • 我想睡了
  • 我今天有點難過

最終目標

此技能的目標不是單純輸出顏文字,而是:

  • 幫助角色表達更有溫度
  • 提高聊天風格一致性
  • 在適合情境下增加可愛與陪伴感
  • 保持不干擾主回答內容的平衡

Ready to deploy! σ`∀´)ψ

平台分布

OpenClaw

86.6%
按下载量换算1,477

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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