Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

attention-management(注意力管理)

attention-management 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

attention-management 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,770。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 9下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:attention-management(注意力管理)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill
仓库路径:skills/attention-management
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill attention-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill attention-management

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息。适合围绕代码变更和协作事项进行整理。可结合来源仓库和 README 核验具体用法。

安装命令:npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill attention-management。建议确认权限范围与维护状态。

来源仓库内路径:skills/attention-management

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

attention-management 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill attention-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

attention-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

attention-management 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

attention-management 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

attention-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

attention-management 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
attention-management

注意力管理 · 本页

3439权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

注意力管理

R — 原文 (Reading)

"你的一切价值创造活动,最终都是由你的注意力交换得来的!想一想,你唯一与生俱来的、可以自主控制的并且还能拥有生产力的,除了注意力,还有什么?没有了!注意力,就是你拥有的最宝贵财富!" "将注意力尽量都花在自我成长上,你将会获得最高的投入产出比,这也许是你这一生,听到过的最重要的一条建议!" —— 《认知红利》第1章

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 注意力 > 时间 > 金钱:注意力是唯一与生俱来、可自主控制、具有生产力的资产;时间和金钱只是注意力的衍生品
  2. 注意力有三种黑洞:(1) 浪费 — 射向无关事物的能量(八卦、热搜、围观);(2) 被收割 — 注意力商人用免费内容吸引你再打包卖给广告商;(3) 被利用 — 大数据分析你的注意力轨迹,定向投喂,持续收割
  3. 注意力应投向四个高回报方向:(1) 聚焦价值创造(心流工作);(2) 人际关系尤其是亲密关系;(3) 寻找时代趋势(顺势而为);(4) 自我成长(最高投入产出比)
  4. 不管理注意力的后果:被人替你管理,性格和行为能力受损,人生天差地别

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 作者用"看公众号一眼就帮对方增加0.8元收入"的例子量化了注意力的商业价值
  • 用网红与打工人的收入差距说明注意力被集中后的巨大力量
  • 引用注意力缺陷障碍(ADD)调查数据(75%违法青少年学龄期患有ADD),证明注意力管理的严重性
  • 以特朗普2016年大选利用社交网络和大数据定向投放为例,展示注意力被利用的危险

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用此 skill:

  • 每日复盘时发现"今天好像什么也没做,但很累"
  • 发现在短视频/社交媒体上连续消耗超过30分钟且无明确目的
  • 工作中频繁被打断,注意力碎片化,效率极低
  • 感觉自己在"瞎忙",但产出不成比例

语言信号:

  • "我时间都去哪了"
  • "又刷了一晚上手机"
  • "为什么这么忙却没产出"
  • "管不住自己看手机"
  • "信息焦虑"

与相邻 skill 区分:

  • 与 metacognition-control 的区别:本 skill 聚焦"注意力该投向哪里"的战略层判断;metacognition-control 聚焦"如何控制大脑处理信息"的操作层执行
  • 与 time-merchant 的区别:本 skill 管理注意力的分配方向;time-merchant 关注如何将时间卖出更高价格
  • 如果问题是"我知道该做什么但管不住大脑"→ 用 metacognition-control
  • 如果问题是"我怎么才能赚更多钱"→ 用 time-merchant

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:审计注意力去向

  • 连续3天,每小时记录一次注意力的实际投向(可用手机备忘录)
  • 第三天晚上将记录分类:浪费/被收割/被利用/有价值
  • 完成标准:产出一周注意力去向清单,量化四类各占比

步骤2:设置注意力防火墙

  • 列出你的注意力黑洞清单(具体App、网站、场景)
  • 针对每项设定阻断措施:卸载/限时/物理隔离
  • 在四个高回报方向中,为每个方向设定每日最低注意力投入时长
  • 完成标准:黑洞清单有明确阻断措施,四个方向各有具体时间承诺

步骤3:建立注意力分配惯例

  • 每日晨间用5分钟规划今天的注意力分配(哪些任务、哪个方向)
  • 每晚用5分钟复盘:今天注意力实际去向 vs 计划去向
  • 每周调整一次四个方向的时间比例
  • 完成标准:连续7天完成晨间规划+晚间复盘,注意力浪费比例较审计期下降50%以上

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 正在处理紧急危机时不要做注意力审计(先处理危机)
  • 创意工作者在灵感爆发期不要强行阻断"看似无目的"的浏览(可能是潜意识在寻找趋势)
  • 与家人相处的放松时间不要用生产性思维衡量每分钟的"价值"

失败模式:

  • 把"管理注意力"变成另一种焦虑源,反而消耗更多注意力
  • 过度隔绝信息,导致错过真正的趋势信号(第三方向的"寻找新趋势"需要一定量的信息输入)
  • 只关注"价值创造"方向而忽视"人际关系"方向,导致亲密关系恶化

作者盲点:

  • 对"自我成长"的定义过于宽泛,没有区分有效学习与伪学习(如买课不看、收藏不看)
  • 四个方向之间可能存在资源争夺,缺乏优先级排序的决策框架
  • 未充分考虑不同职业阶段注意力分配策略的差异(新手期 vs 成熟期)

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • metacognition-control(协同):注意力管理决定注意力投向哪里(战略层),元认知控制决定大脑如何处理这些注意力捕获的信息(操作层),两者协同构成从"注意力分配"到"信息处理"的完整链路。
  • time-merchant(协同):注意力管理确保注意力不被浪费,时间商人框架则将注意力转化为可售卖的时间价值,两者配合可实现注意力→时间→收入的高效转化。

平台分布

Codex

34.24%
按下载量换算38

Claude

30.78%
按下载量换算34

Cursor

18.28%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.34%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills