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Agent Skill · 图像处理

k8s-image-audit(Kubernetes 图像审核)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

k8s-image-audit 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,376。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 11下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:k8s-image-audit(Kubernetes 图像审核)
来源仓库:https://github.com/lobbi-docs/claude
仓库路径:skills/k8s-image-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill k8s-image-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill k8s-image-audit

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

k8s-image-audit 用于辅助安全审计和权限检查,适合在 Kubernetes 镜像管理中梳理敏感配置和风险点。适用于依赖风险分析和认证流程优化的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。

使用时不能将工具输出直接当作最终结论;涉及密钥或生产系统时应先确认最小权限和脱敏方式。具体用法请结合原始 README 文档进一步核验功能细节和使用限制。

来源仓库内路径:skills/k8s-image-audit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill k8s-image-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

k8s-image-audit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lobbi-docs/claude --skill k8s-image-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

k8s-image-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

k8s-image-audit 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

k8s-image-audit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

k8s-image-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 125 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

k8s-image-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
k8s-image-audit

Kubernetes 图像审核 · 本页

39211只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

K8s Image & Deployment Audit

Audit the K8s cluster for image and deployment issues: $ARGUMENTS

Checks to Perform

1. Image Freshness

# List all running images with their pull policies
kubectl get pods -n <namespace> -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{range .spec.containers[*]}{.image}{"\t"}{.imagePullPolicy}{"\n"}{end}{end}'

# Check image creation dates
for pod in $(kubectl get pods -n <namespace> -o name); do
  IMAGE=$(kubectl get $pod -n <namespace> -o jsonpath='{.spec.containers[0].image}')
  echo "$pod -> $IMAGE"
done

2. Caching Risk Detection

# Find pods using :latest with IfNotPresent (BAD)
kubectl get pods -n <namespace> -o json | jq -r '.items[] | .spec.containers[] | select(.imagePullPolicy == "IfNotPresent" and (.image | endswith(":latest"))) | "\(.name): \(.image) - CACHING RISK"'

# Find pods without explicit imagePullPolicy
kubectl get pods -n <namespace> -o json | jq -r '.items[] | .spec.containers[] | select(.imagePullPolicy == null) | "\(.name): \(.image) - NO PULL POLICY SET"'

3. Helm Release Verification

# List releases with their chart versions and app versions
helm list -n <namespace> -o json | jq -r '.[] | "\(.name)\t\(.chart)\t\(.app_version)\t\(.status)\t\(.updated)"'

# Get the actual image from a helm release
helm get values <release> -n <namespace> -o json | jq '.image'

4. Volume Health

# Check PV/PVC status
kubectl get pv,pvc -n <namespace>

# Find orphaned PVCs
kubectl get pvc -n <namespace> -o json | jq -r '.items[] | select(.status.phase != "Bound") | .metadata.name'

5. Build vs Deploy Cross-Reference

  • Check .claude/logs/docker-builds.jsonl for the last build timestamp
  • Compare with the running image's creation timestamp
  • Flag if the deploy is older than the latest build

Output

  • List of all running images with their tags and pull policies
  • Flagged caching risks
  • Stale image detections
  • Volume health status
  • Specific remediation steps for each issue found

平台分布

Codex

36.44%
按下载量换算46

Claude

27.74%
按下载量换算35

Cursor

18.08%
按下载量换算23

Gemini CLI

10.08%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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