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Agent Skill · 运维和基础设施

k8s-helm(Kubernetes helm 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

k8s-helm 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 731。

总安装 1,882周安装 80GitHub Stars 5下载 659核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:k8s-helm(Kubernetes helm 部署)
来源仓库:https://github.com/ashchupliak/dream-team
仓库路径:skills/k8s-helm
安装命令:
npx skills add https://github.com/ashchupliak/dream-team --skill k8s-helm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ashchupliak/dream-team --skill k8s-helm

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

k8s-helm 用于辅助云资源部署和基础设施管理,适合在 Helm 部署中检查配置和整理部署步骤。适用于容器编排、资源状态分析和云服务接入的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。

使用时需明确目标环境、账号权限和资源组;涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。具体用法请结合原始 README 文档进一步核验功能细节和使用限制。

来源仓库内路径:skills/k8s-helm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ashchupliak/dream-team --skill k8s-helm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

k8s-helm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ashchupliak/dream-team --skill k8s-helm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

k8s-helm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

k8s-helm 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

k8s-helm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

k8s-helm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,882 次,近一周安装 80 次,下载 659 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

k8s-helm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
k8s-helm

Kubernetes helm 部署 · 本页

1,8825接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kubernetes & Helm Patterns

Helm Chart Structure

helm/orca-facade/
├── Chart.yaml
├── values.yaml
├── values-dev.yaml
├── values-prod.yaml
├── templates/
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── deployment.yaml
│   ├── service.yaml
│   ├── ingress.yaml
│   ├── configmap.yaml
│   ├── secret.yaml
│   ├── hpa.yaml
│   └── serviceaccount.yaml
└── charts/           # Dependencies

Chart.yaml

apiVersion: v2
name: orca-facade
description: Orca Facade API Service
type: application
version: 1.0.0
appVersion: "1.0.0"

dependencies:
  - name: postgresql
    version: "12.x.x"
    repository: "https://charts.bitnami.com/bitnami"
    condition: postgresql.enabled

values.yaml

# Image configuration
image:
  repository: registry.example.com/orca-facade
  tag: latest
  pullPolicy: IfNotPresent

# Replica configuration
replicaCount: 2

# Resource limits
resources:
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 256Mi
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi

# Service configuration
service:
  type: ClusterIP
  port: 80
  targetPort: 8080
  grpcPort: 8081

# Ingress
ingress:
  enabled: true
  className: nginx
  annotations:
    cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt-prod
  hosts:
    - host: orca.example.com
      paths:
        - path: /
          pathType: Prefix
  tls:
    - secretName: orca-tls
      hosts:
        - orca.example.com

# Environment variables
env:
  SPRING_PROFILES_ACTIVE: k8s
  SERVER_PORT: "8080"

# Secrets (reference external secrets)
secrets:
  DATABASE_URL:
    secretName: orca-db-credentials
    key: url
  JWT_SECRET:
    secretName: orca-jwt
    key: secret

# Health checks
health:
  livenessProbe:
    httpGet:
      path: /actuator/health/liveness
      port: 8080
    initialDelaySeconds: 30
    periodSeconds: 10
  readinessProbe:
    httpGet:
      path: /actuator/health/readiness
      port: 8080
    initialDelaySeconds: 10
    periodSeconds: 5

# Autoscaling
autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 70

# PostgreSQL subchart
postgresql:
  enabled: false  # Use external database

Deployment Template

# templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ include "orca-facade.fullname" . }}
  labels:
    {{- include "orca-facade.labels" . | nindent 4 }}
spec:
  {{- if not .Values.autoscaling.enabled }}
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  {{- end }}
  selector:
    matchLabels:
      {{- include "orca-facade.selectorLabels" . | nindent 6 }}
  template:
    metadata:
      annotations:
        checksum/config: {{ include (print $.Template.BasePath "/configmap.yaml") . | sha256sum }}
      labels:
        {{- include "orca-facade.selectorLabels" . | nindent 8 }}
    spec:
      serviceAccountName: {{ include "orca-facade.serviceAccountName" . }}
      containers:
        - name: {{ .Chart.Name }}
          image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
          imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}
          ports:
            - name: http
              containerPort: {{ .Values.service.targetPort }}
              protocol: TCP
            - name: grpc
              containerPort: {{ .Values.service.grpcPort }}
              protocol: TCP
          env:
            {{- range $key, $value := .Values.env }}
            - name: {{ $key }}
              value: {{ $value | quote }}
            {{- end }}
            {{- range $key, $secret := .Values.secrets }}
            - name: {{ $key }}
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: {{ $secret.secretName }}
                  key: {{ $secret.key }}
            {{- end }}
          {{- with .Values.health.livenessProbe }}
          livenessProbe:
            {{- toYaml . | nindent 12 }}
          {{- end }}
          {{- with .Values.health.readinessProbe }}
          readinessProbe:
            {{- toYaml . | nindent 12 }}
          {{- end }}
          resources:
            {{- toYaml .Values.resources | nindent 12 }}

Service Template

# templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: {{ include "orca-facade.fullname" . }}
  labels:
    {{- include "orca-facade.labels" . | nindent 4 }}
spec:
  type: {{ .Values.service.type }}
  ports:
    - port: {{ .Values.service.port }}
      targetPort: http
      protocol: TCP
      name: http
    - port: {{ .Values.service.grpcPort }}
      targetPort: grpc
      protocol: TCP
      name: grpc
  selector:
    {{- include "orca-facade.selectorLabels" . | nindent 4 }}

ConfigMap Template

# templates/configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: {{ include "orca-facade.fullname" . }}-config
  labels:
    {{- include "orca-facade.labels" . | nindent 4 }}
data:
  application.yaml: |
    spring:
      profiles:
        active: k8s
    server:
      port: {{ .Values.service.targetPort }}
    management:
      endpoints:
        web:
          exposure:
            include: health,info,prometheus

Helper Templates

# templates/_helpers.tpl
{{- define "orca-facade.name" -}}
{{- default .Chart.Name .Values.nameOverride | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
{{- end }}

{{- define "orca-facade.fullname" -}}
{{- if .Values.fullnameOverride }}
{{- .Values.fullnameOverride | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
{{- else }}
{{- $name := default .Chart.Name .Values.nameOverride }}
{{- printf "%s-%s" .Release.Name $name | trunc 63 | trimSuffix "-" }}
{{- end }}
{{- end }}

{{- define "orca-facade.labels" -}}
helm.sh/chart: {{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version }}
app.kubernetes.io/name: {{ include "orca-facade.name" . }}
app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}
app.kubernetes.io/version: {{ .Chart.AppVersion | quote }}
app.kubernetes.io/managed-by: {{ .Release.Service }}
{{- end }}

{{- define "orca-facade.selectorLabels" -}}
app.kubernetes.io/name: {{ include "orca-facade.name" . }}
app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}
{{- end }}

HorizontalPodAutoscaler

# templates/hpa.yaml
{{- if .Values.autoscaling.enabled }}
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: {{ include "orca-facade.fullname" . }}
  labels:
    {{- include "orca-facade.labels" . | nindent 4 }}
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: {{ include "orca-facade.fullname" . }}
  minReplicas: {{ .Values.autoscaling.minReplicas }}
  maxReplicas: {{ .Values.autoscaling.maxReplicas }}
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: {{ .Values.autoscaling.targetCPUUtilizationPercentage }}
{{- end }}

Helm Commands

# Install/Upgrade
helm upgrade --install orca-facade ./helm/orca-facade \
  -f ./helm/orca-facade/values-prod.yaml \
  --namespace orca \
  --create-namespace

# Dry run
helm upgrade --install orca-facade ./helm/orca-facade \
  --dry-run --debug

# Template only (see generated YAML)
helm template orca-facade ./helm/orca-facade -f values-prod.yaml

# Lint chart
helm lint ./helm/orca-facade

# Rollback
helm rollback orca-facade 1 --namespace orca

# History
helm history orca-facade --namespace orca

# Uninstall
helm uninstall orca-facade --namespace orca

kubectl Commands

# Get pods
kubectl get pods -n orca -l app.kubernetes.io/name=orca-facade

# Logs
kubectl logs -n orca -l app.kubernetes.io/name=orca-facade --tail=100 -f

# Describe deployment
kubectl describe deployment orca-facade -n orca

# Port forward for local testing
kubectl port-forward -n orca svc/orca-facade 8080:80

# Exec into pod
kubectl exec -it -n orca deployment/orca-facade -- /bin/sh

# Apply manually
kubectl apply -f k8s/configmap.yaml -n orca

平台分布

Claude Code

26.63%
按下载量换算175

Antigravity

24.25%
按下载量换算160

Gemini CLI

15.83%
按下载量换算104

windsurf

11.35%
按下载量换算75

github-copilot

7.3%
按下载量换算48

OpenCode

3.02%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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