Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 前端设计

k8s-deployment(Kubernetes 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

k8s-deployment 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,386。

总安装 291周安装 12GitHub Stars 公开资料未说明下载 95核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:k8s-deployment(Kubernetes 部署)
来源仓库:https://github.com/brojonat/llmsrules
仓库路径:skills/k8s-deployment
安装命令:
npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

k8s-deployment 用于辅助云资源部署和基础设施管理,适合在 Kubernetes 环境中检查配置和整理部署步骤。适用于容器编排、资源状态分析和云服务接入的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。

使用时需明确目标环境、账号权限和资源组;涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。具体用法请结合原始 README 文档进一步核验功能细节和使用限制。

来源仓库内路径:skills/k8s-deployment

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

k8s-deployment 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

k8s-deployment 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

k8s-deployment 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

k8s-deployment 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

k8s-deployment 用的人多吗?

公开数据是累计安装 291 次,近一周安装 12 次,下载 95 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

k8s-deployment 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
k8s-deployment

Kubernetes 部署 · 本页

291—执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kubernetes Deployment

Deploy services using Docker multi-stage builds, kustomize overlays, and Makefile-driven automation.

Directory Layout

.
├── Dockerfile
├── Makefile
├── server/
│   └── k8s/
│       └── prod/
│           ├── server.yaml
│           ├── ingress.yaml
│           └── kustomization.yaml
└── worker/
    └── k8s/
        └── prod/
            ├── worker.yaml
            └── kustomization.yaml

Makefile

SHELL := /bin/bash

define setup_env
        $(eval ENV_FILE := $(1))
        $(eval include $(1))
        $(eval export)
endef

build-push-cli: ## Build and push Docker image with git hash tag
	$(call setup_env, .env.server.prod)
	$(eval GIT_HASH := $(shell git rev-parse --short HEAD))
	$(eval DYNAMIC_TAG := your-registry/your-app:$(GIT_HASH))
	docker build -f Dockerfile -t $(DYNAMIC_TAG) .
	docker push $(DYNAMIC_TAG)

deploy-server: ## Deploy server to Kubernetes (prod)
	$(call setup_env, .env.server.prod)
	@$(MAKE) build-push-cli
	$(eval GIT_HASH := $(shell git rev-parse --short HEAD))
	kustomize build --load-restrictor=LoadRestrictionsNone server/k8s/prod | \
	sed -e "s;{{DOCKER_REPO}};your-registry/your-app;g" \
		-e "s;{{GIT_COMMIT_SHA}};$(GIT_HASH);g" | \
		kubectl apply -f -

deploy-worker: ## Deploy worker to Kubernetes (prod)
	$(call setup_env, .env.worker.prod)
	@$(MAKE) build-push-cli
	$(eval GIT_HASH := $(shell git rev-parse --short HEAD))
	kustomize build --load-restrictor=LoadRestrictionsNone worker/k8s/prod | \
	sed -e "s;{{DOCKER_REPO}};your-registry/your-app;g" \
		-e "s;{{GIT_COMMIT_SHA}};$(GIT_HASH);g" | \
		kubectl apply -f -

Dockerfile (Go)

# ---- Builder Stage ----
FROM golang:1.24-alpine AS builder

RUN apk update && apk add --no-cache git build-base ca-certificates
RUN update-ca-certificates

WORKDIR /app

COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download

COPY cmd/ ./cmd/
COPY server/ ./server/
COPY worker/ ./worker/

RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-w -s" -o /bin/app cmd/app/*.go

# ---- Final Stage ----
FROM alpine:latest

COPY --from=builder /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/ssl/certs/
WORKDIR /app
COPY --from=builder /bin/app /app

EXPOSE 8080
CMD ["/app", "run", "http-server"]

Dockerfile (Python)

FROM python:3.13-slim AS base

RUN pip install uv
WORKDIR /app

COPY pyproject.toml uv.lock ./
RUN uv sync --frozen --no-dev

COPY src/ ./src/
COPY server/ ./server/

EXPOSE 8000
CMD ["uv", "run", "uvicorn", "server.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

Key Patterns

  • Git hash tags: Tag images with git rev-parse --short HEAD for traceability
  • kustomize overlays: Use kustomize build with sed substitution for env-specific deploys
  • Multi-stage builds: Separate builder and runtime stages for minimal images
  • Layer caching: Copy dependency files first, then source code
  • Frontend on Vercel: Deploy frontend via Vercel; only backend goes to k8s

平台分布

Codex

35.74%
按下载量换算34

Claude

29.62%
按下载量换算28

Cursor

21.12%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill k8s-deployment 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills