Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

k8s-cli(Kubernetes CLI 搜索)

k8s-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

k8s-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 869下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:k8s-cli(Kubernetes CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server
仓库路径:skills/k8s-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server --skill k8s-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server --skill k8s-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

k8s-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于 Kubernetes CLI 相关的信息收集和资料整理场景。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态后再使用。安装前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,避免影响系统安全。具体用法请结合原始 README 文档进一步核验功能细节和使用限制。

来源仓库内路径:skills/k8s-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server --skill k8s-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

k8s-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server --skill k8s-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

k8s-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

k8s-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

k8s-cli 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

k8s-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 869 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

k8s-cli 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
k8s-cli

Kubernetes CLI 搜索 · 本页

196869接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

kubectl-mcp-server CLI

Command-line interface for kubectl-mcp-server operations.

When to Apply

Use this skill when:

  • User mentions: "CLI", "command line", "tool discovery", "server health"
  • Operations: listing tools, calling tools directly, checking dependencies
  • Keywords: "doctor", "tools list", "call", "grep", "info"

Priority Rules

PriorityRuleImpactTools
1Run doctor to check dependenciesCRITICALkubectl-mcp-server doctor
2Use tools -d for descriptionsHIGHkubectl-mcp-server tools -d
3Use grep for tool discoveryMEDIUMkubectl-mcp-server grep
4Use call for direct invocationMEDIUMkubectl-mcp-server call

Quick Reference

TaskCommandExample
List toolstools -dkubectl-mcp-server tools -d
Search toolsgrepkubectl-mcp-server grep "*pod*"
Call toolcallkubectl-mcp-server call get_pods '{"namespace": "default"}'
Check healthdoctorkubectl-mcp-server doctor

Server Commands

Start Server

# stdio transport (for Claude Desktop)
kubectl-mcp-server serve

# HTTP transport (for remote clients)
kubectl-mcp-server serve --transport streamable-http --port 8000

# With debug logging
MCP_DEBUG=true kubectl-mcp-server serve

Check Health

# Verify dependencies
kubectl-mcp-server doctor

# Shows:
# ✓ kubectl: found
# ✓ helm: found
# ✓ kubeconfig: valid
# ✓ cluster: connected

Tool Discovery

List Tools

# List all tools
kubectl-mcp-server tools

# List with descriptions
kubectl-mcp-server tools -d

# JSON output
kubectl-mcp-server tools --json

Search Tools

# Search by pattern
kubectl-mcp-server grep "*pod*"
kubectl-mcp-server grep "*helm*"
kubectl-mcp-server grep "*velero*"

# Results show matching tool names

Tool Schema

# Show tool parameters
kubectl-mcp-server tools get_pods
kubectl-mcp-server tools install_helm_chart

# Shows:
# - Description
# - Parameters (name, type, required)
# - Return type

Direct Tool Invocation

Call Tools

# Call with JSON arguments
kubectl-mcp-server call get_pods '{"namespace": "default"}'

# Call with stdin
echo '{"namespace": "kube-system"}' | kubectl-mcp-server call get_pods

# Call with no arguments
kubectl-mcp-server call get_namespaces '{}'

Examples

# Get pods
kubectl-mcp-server call get_pods '{"namespace": "default"}'

# Describe pod
kubectl-mcp-server call describe_pod '{"name": "nginx-xxx", "namespace": "default"}'

# Get logs
kubectl-mcp-server call get_pod_logs '{"name": "nginx-xxx", "namespace": "default"}'

# Scale deployment
kubectl-mcp-server call scale_deployment '{"name": "nginx", "namespace": "default", "replicas": 3}'

# Install helm chart
kubectl-mcp-server call install_helm_chart '{
  "name": "my-release",
  "chart": "bitnami/nginx",
  "namespace": "default"
}'

Context Management

# Show current context
kubectl-mcp-server context

# Switch context
kubectl-mcp-server context production

# List available contexts
kubectl-mcp-server call list_contexts_tool '{}'

Server Info

# Show server information
kubectl-mcp-server info

# Shows:
# - Version
# - Tool count
# - Resource count
# - Prompt count

MCP Resources

# List available resources
kubectl-mcp-server resources

# Resources:
# - cluster://status
# - namespaces://list
# - pods://{namespace}
# - deployments://{namespace}
# - services://{namespace}
# - events://{namespace}
# - nodes://list
# - contexts://list

MCP Prompts

# List available prompts
kubectl-mcp-server prompts

# Prompts:
# - troubleshoot-pod
# - deploy-application
# - security-audit
# - cost-optimization
# - incident-response
# - helm-workflow
# - gitops-sync
# - multi-cluster-compare

Environment Variables

# Core
export MCP_DEBUG=true           # Enable debug logging
export MCP_LOG_FILE=/var/log/mcp.log  # Log to file
export NO_COLOR=1               # Disable colors

# Browser (optional)
export MCP_BROWSER_ENABLED=true
export MCP_BROWSER_PROVIDER=browserbase
export BROWSERBASE_API_KEY=bb_...

Claude Desktop Configuration

{
  "mcpServers": {
    "kubectl": {
      "command": "kubectl-mcp-server",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Shell Aliases

# Add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
alias kmcp='kubectl-mcp-server'
alias kmcp-tools='kubectl-mcp-server tools -d'
alias kmcp-call='kubectl-mcp-server call'
alias kmcp-grep='kubectl-mcp-server grep'

Related Skills

平台分布

Codex

34.3%
按下载量换算22

Claude

29.46%
按下载量换算19

Cursor

18.96%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills